气溶胶辐射对华北区域性持续重度污染天气影响的模拟研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41275007
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0505.大气物理学
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Regional sustained severe pollution weather occurs frequently Over North China in recent years.PM2.5 and PM10 may reach up several dozens times of clear air and its radiative heating rate may reach up 20K/day when it occurs. This changes the atmosphere thermaldynamic and dynamic structure and clouds.The model aerosol concentration, update observation data of optical and particles size distribution will be integrated online by inner and outer mixing method and then aerosol direct radiative effect will be achieved in the mesoscale pollution model.At the same time, aerosol indirect radative effect will be also coupled by linking aerosol process and cloud microphysics and then aerosol-radiation-cloud will be completely online integratd in the mesoscale pollution model.Not only the impacts of aerosol on thermaldynamic, dynamical, regional stratification and circulation and clouds and precipitation, but also on the temporal and spacial distribution of PMs during severe polluted weather will be studyed in detail with the model.This study is contributive to understand the physical mechanism of evolution process of North China severe polluted weather. It is also a very good try to improve the PMs, AOD and meterological fields forecasting of mesoscale air polluted model.
近年来,华北区域性持续重度污染天气频发。污染天气发生时,PM2.5、PM10最大可达平时的几十倍,对地气系统的辐射变温率可达20K/day,显著影响区域大气热力、动力和云结构。本项目拟在中尺度污染气象模式中融合气溶胶实时预报浓度、光学特性和粒子谱最新观测数据,建立不同种类气溶胶的外部和内部混合方案,实现复合型气溶胶直接辐射效应的在线计算,完成气溶胶到云微物理过程的间接辐射效应的在线计算,在中尺度污染模式中实现复合型气溶胶-辐射-云过程的完全在线耦合,模拟研究气溶胶辐射对华北区域性持续重度污染天气热力、动力、层结特征、环流、云和降水过程的影响以及由此引起的PM1、PM2.5等时空分布的变化。该研究能够更为深刻、全面地认识华北持续性重度污染天气发生、发展、维持和消亡的物理机制,对于改进中尺度污染模式对重度污染天气PM1、 PM2.5和气象场等的预报精度也是一个有益探索。

结项摘要

本项目在中尺度污染气象模式中融合气溶胶实时预报浓度、光学特性和粒子谱最新观测数据,建立了不同种类气溶胶的外部混合方案,实现了复合型气溶胶直接辐射效应的在线计算,完成了气溶胶到云微物理过程的间接辐射效应的在线计算,在中尺度污染模式中实现了复合型气溶胶-辐射-云过程的完全在线耦合,模拟研究了气溶胶辐射对华北区域性持续重度污染天气热力、动力、层结特征、环流、影响以及由此引起的PM2.5 等时空分布的变化。深入讨论和认识了华北持续性重度污染天气发生、发展、维持和消亡的物理机制,为改进中尺度污染模式对重度污染天气发生时颗粒物、气象场等的预报精度提供了有益参考。. 该项目针对华北重度雾霾污染天气和天气学统计、分析和数值模拟的研究结果显示:北京地区PM2.5浓度和其以南地区的南风具有很好的相关性。地面到800hPa高度是京津冀污染物输送的主要高度, 900hPa附近时污染物最为富集的高度层。在京津冀严重霾天气发生时,北京和河北之间PM2.5的输送是相互的,在不同的时间北京和河北既可以是PM2.5的源也可以是汇。在极端霾污染事件发生时, 河北南部污染物的输送对北京地区 PM2.5 极大值的贡献短时间内有可能达到50%. .重度霾污染发生时气溶胶直接辐射效应冷却地表,加热污染层及以上大气,导致区域大气更加稳定,极大减弱了PBL的湍流扩散作用, 明显降低了边界层高度,对霾污染为正反馈; 同时,直接辐射效应加大了边界层风速,有利于霾的消散,呈现负反馈。二者的综合效应对雾霾呈现正反馈,使得更多的PM2.5积聚在近地面,加重了地面霾污染程度,对霾污染的持续时间基本没有影响。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Sensitivity studies of aerosol data assimilation and direct radiative feedbacks in modeling dust aerosols
粉尘气溶胶建模中气溶胶数据同化和直接辐射反馈的敏感性研究
  • DOI:
    10.1016/j.atmosenv.2012.09.066
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Atmospheric Environment
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Hong Wang
  • 通讯作者:
    Hong Wang
Mesoscale modeling study of the interactions between aerosols and PBL meteorology during a haze episode in Jing–Jin–Ji (China) and its nearby surrounding region – Part 1: Aerosol distributions and meteorological features
京津冀及周边地区雾霾期间气溶胶与 PBL 气象相互作用的中尺度模拟研究 - 第 1 部分:气溶胶分布和气象特征
  • DOI:
    10.5194/acp-15-3257-2015
  • 发表时间:
    2014-12
  • 期刊:
    Atmos. Chem. Phys.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    H. Wang;M. Xue;X. Y. Zhang;H. L. Liu;C. H. Zhe
  • 通讯作者:
    C. H. Zhe
山东一次 PM2.5 污染过程的模拟特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    气 候 与 环 境 研 究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李恬;王宏;赵天良
  • 通讯作者:
    赵天良
The Impacts of Different PBL Schemes on the Simulation of PM2.5 during Severe Haze Episodes in the Jing-Jin-Ji Region and Its Surroundings in China
不同PBL方案对我国京津冀及周边地区重度雾霾天气PM2.5模拟的影响
  • DOI:
    10.1155/2016/6295878
  • 发表时间:
    2016-01-01
  • 期刊:
    ADVANCES IN METEOROLOGY
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Li, Tian;Wang, Hong;Jiang, Chao
  • 通讯作者:
    Jiang, Chao
A multisource observation study of the severe prolonged regional haze
区域性重度持续灰霾的多源观测研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Atmospheric Environment
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Sai-Chun Tan;Yu Wang;Chao Jiang;Guang-yu Shi
  • 通讯作者:
    Guang-yu Shi

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其他文献

一种测定并置站垂线偏差的小网参数转换法
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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
    王宏

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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