基于碳流情景模拟的低碳新城空间规划研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51478470
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    78.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0802.城乡规划
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The planning of the new city of low carbon is of great concern. Becausethe fast urbanization results in increasingly numbers of carbon source which changes the city into the main source of carbon emission. Owing to the lack of systematic technique and quantitative research, it is important to audit and assess the design of the new city planning of different goaled to carbon emission. Therefore, the study explores the related discipline among the land use,functional structure, space form and carbon emission through the carbon emission dynamic model which is the analysis tool for the city planning decision-making. Mainly, the research content involves four parts:(1)build the carbon emission float database at an urban scale, which can carry out quantitative analysis according to the sub-modles of residence, commerce,transportation,industry and others.(2) adopt the modelling and simulation of energy consuming and carbon emission on the basis of the systematic dynamics.(3)analyze the correlation between the carbon emission and the city factors in terms of transportation, industry, land use and population so as to visualize the timing change and spatial distribution of carbon emission strength in the case study region.(4)provide the parameter system of low-carbon city spatial planning in order to find the low-carbon city planning method.
快速城市化意谓越来越多的新城成为碳源集中地,低碳新城建设已成关注热点。对新城规划设计方案进行碳审计评估显得尤为重要,但目前尚缺乏成熟的技术方法,相关的量化研究也较少。研究旨在通过构建面向城乡规划的碳流数据库和碳流动态模型,模拟分析案例地区不同空间策略下的城市碳排放情景,探讨我国新城土地利用、功能结构、空间形态与碳排放的相关规律。. 研究内容包括:1、建立包括住宅、商业、交通和工业等基本模块系统的市(区)级碳流排放数据库;2、采用基于系统动力学的碳流动态建模方法,模拟案例城市(区)能源消耗及其碳排放;3、分析我国城市交通、产业、用地、人口等因子与碳排放的相关规律,探索案例区域新城区碳流强度时序变化与空间分布图景;4、针对案例地区碳流情景模拟分析,提出低碳新城空间规划技术参数体系,探寻可操作的低碳新城空间规划方法。

结项摘要

本研究初步完成了面向低碳新城规划的城市碳排放空间数据库系统设计与建库方法,运用ArcEngine建立小型数据库,对各类新城数据库筛选与入库,并实现了分类存储和查询管理。基于系统动力学与因素分解法的组合建模方法,初步构建了五种不同类型新城(新区型、循环产业型、转型升级型、旅游主导型和小镇新区型)碳排放效应评估模型,并分别结合具体的案例进行情景模拟输出,得出不同情景各要素子系统碳排放的空间分布规律和比例构成等方面的重要结果和关键数据。基于空间规划设计视角,课题组主要从城市水体、绿地、通风廊道、地面覆盖等方面探讨低碳新城空间规划技术参数,采用微气候软件“模拟反推”和“遥感反演”,提出了低碳新城局地规划的部分技术参数,全面系统的参数指标体系有待进一步深入研究。本课题从空间视角初步揭示新城发展容量、土地利用、空间布局、生态环境、综合交通、产业发展等与碳排放之间的内在关系,各类新城碳排放小型数据库开发,碳排放系统动力学模型建构等成果可以应用于城乡低碳规划编制和决策管理等实践当中,一定程度上丰富完善了生态城市的基本原理和规划设计方法。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
基于精明增长理论的我国城市空间生长精明点实证研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    系统工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊皓;郑伯红;贾磊
  • 通讯作者:
    贾磊
基于产业用地扩展的湘潭城市空间演变及优化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    经济地理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑伯红;王桂芹
  • 通讯作者:
    王桂芹
Recent Sustainability Performance in China: Strength-Weakness Analysis and Ranking of Provincial Cities
中国近期可持续发展表现:省级城市优劣势分析及排名
  • DOI:
    10.3390/su10093063
  • 发表时间:
    2018-08
  • 期刊:
    sustainability
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Bohong Zheng;Komi Bernard Bedra
  • 通讯作者:
    Komi Bernard Bedra
Research on the Parameters Selection of Urban Central Area Planning and Design Based on the CFD Environment Simulation
基于CFD环境模拟的城市中心区规划设计参数选择研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    International Journal of Simulation Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Bohong Zheng;Peng He;Liting Zeng
  • 通讯作者:
    Liting Zeng
低碳城市规划体系中的能源规划思路
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    求索
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗曦;郑伯红
  • 通讯作者:
    郑伯红

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其他文献

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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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