关于自正则极限理论的研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11101180
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0211.概率极限理论与随机化结构
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

对自正则和的极限理论的研究是当今概率极限理论的热点方向之一。一方面是因为在很弱的矩条件甚至不需要矩条件就能得到,另一方面是因为统计研究中的需要。现在研究方向包括自正则大偏差、自正则重对数律、自正则鞍点逼近、自正则不变原理、自正则Cramer定理、自正则随机过程的指数不等式等等。已有的研究成果大多数集中在独立随机变量的自正则和。相对于经典的极限理论,自正则极限定理还有很大的研究空间。. 本项目重点研究自正则加权和、自正则线性过程、自正则U统计量的极限定理,具体包括几乎处处中心极限定理、泛函几乎处处中心极限定理、精确渐近性、渐近正态性、重对数律、中偏差原理等,在上述几个研究方面取得一定的研究成果,为相关领域的研究提供理论支持和方法借鉴,并把相应的结果应用到统计中去。

结项摘要

自正则极限理论的研究是当今概率极限理论的研究热点之一。 本项目则对自正则加权和、自正则线性过程的几乎处处中心极限定理、精确渐近性、渐近正态性、重对数律、中偏差原理等性质进行了详细地研究。 通过本项目组成员的共同努力, 在三年内发表论文8篇, 其中SCI论文5篇, 另外目前接受SCI论文2篇, 圆满完成了预期研究目标。取得的主要研究成果如下: 首先得到了混合序列加权和、部分和乘积、部分和之和乘积的的几乎处处中心极限定理, 独立阵列的几乎处处中心极限定理以及在U统计量中的应用, 独立序列自正则加权和的几乎处处中心极限定理, 相依序列生成的线性过程乘积的渐近分布, 混合序列自正则部分和以及乘积和的几乎处处中心极限定理, 对数平均下的极限定理, 不同分布下两两NQD序列的完全收敛性。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
An almost sure central limit theorem of products of partial sums for -mixing sequences
混合序列部分和乘积的几乎确定的中心极限定理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Journal of Inequalities and Applications
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Tan Xili;Zhang Ying;Zhang Yong
  • 通讯作者:
    Zhang Yong
An almost sure central limit theorem for self-normalized weighted sums
自归一化加权和的几乎确定的中心极限定理
  • DOI:
    10.1007/s10255-010-8247-6
  • 发表时间:
    2013-03
  • 期刊:
    Acta Mathematicae Applicatae Sinica-English Series
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Zhang Yong;Yang Xiaoyun
  • 通讯作者:
    Yang Xiaoyun
A note on the ASCLT for triangular arrays of random variables with an extension to U-statistics
关于随机变量三角数组 ASCLT 的注释以及 U 统计量的扩展
  • DOI:
    10.1007/s10114-012-9241-0
  • 发表时间:
    2012-05
  • 期刊:
    Acta Mathematica Sinica-English Series
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Yong Zhang;Xiaoyun Yang
  • 通讯作者:
    Xiaoyun Yang
An almost sure central limit theorem for weighted sums of mixing sequences
混合序列加权和的几乎确定的中心极限定理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Communications in Mathematical Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zou Guangyu;Zhang Yong
  • 通讯作者:
    Zhang Yong

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其他文献

导电聚合物作为连接层的叠层电致发光器件
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    中国科学. 物理学, 力学, 天文学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨明军;牛连斌;陈丽佳;张勇;关云霞;陈平
  • 通讯作者:
    陈平
Review on effect of two-phase interface morphology evolution on flow and heat transfer characteristics in confined channel
两相界面形态演化对受限通道流动传热特性影响研究进展
  • DOI:
    10.1007/s00231-020-02932-8
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    Heat and Mass Transfer
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    邓坚;陆祺;刘余;邱志方;黄慧剑;张勇
  • 通讯作者:
    张勇
基于裂缝效应的锚固体单轴抗压强度试验研究
  • DOI:
    10.13545/j.cnki.jmse.2019.0546
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    采矿与安全工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张勇;崔力;胡江春;孙晓明
  • 通讯作者:
    孙晓明
近期典型桥梁事故回顾、分析与启示
  • DOI:
    10.19721/j.cnki.1001-7372.2019.12.014
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国公路学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭卫兵;沈佳栋;唐翔;张勇
  • 通讯作者:
    张勇
微小RNA-221对肝细胞癌第10号染色体缺失的磷酸酶及张力蛋白同源物基因的调节及其对生物学特性的影响
  • DOI:
    10.3760/cma.j.issn.1001-9030.2015.10.013
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中华实验外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李民;胡少勃;汪岩;孙平;程翔;郭兵;宋自芳;张勇;郑启昌
  • 通讯作者:
    郑启昌

其他文献

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贝氏柯克斯体泛素连接酶EliC1的机制与功能研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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