知识员工反生产行为对知识创新的影响效应与干预策略研究

In the era of knowledge economy, knowledge innovation has become the key of core competitiveness of organization. Counterproductive work behaviors of knowledge workers may bring great effect on knowledge innovation. Therefore, how to effectively manage behaviors of knowledge workers becomes one of the most important issues that organizations are faced with. This project examines the relationship between counterproductive work behaviors and knowledge innovation, and proposes a theoretical model about the influence of knowledge workers' counterproductive work behaviors on knowledge innovation. Then by evolutionary game model this project analyzes the reasons for counterproductive work behaviors and the strategies that knowledge workers take in different contexts. By building a multi-agents computational experiment model, this project analyzes the evolutionary patterns of knowledge workers' counterproductive work behaviors. Based on the "I-P-O" model, this project constructs a qualitative simulation model to investigate the effect of knowledge workers' counterproductive work behaviors on the whole process of knowledge innovation. On the basis of the effect of counterproductive work behaviors on the input and output of knowledge innovation, this project conducts multiple case studies and large sample surveys to analyze the effect of knowledge workers' counterproductive work behaviors on the efficiency of knowledge innovation. Lastly, this project proposes a system of intervening strategies: intervening the formation process of counterproductive work behaviors and for the first time proposing to control the evolution direction of counterproductive work behaviors; by analyzing the boundary conditions, proposing to reduce the negative influence and increase the positive influence; and by computational experiment method testing the effect of the intervening strategies.

在知识经济时代的背景下，知识创新成为组织核心竞争力的关键。知识员工的反生产行为对知识创新带来重大影响，管理知识员工行为使其有利于知识创新是组织面临的重大问题。本项目首先将反生产行为与知识创新进行关联分析，提出知识员工反生产行为对知识创新影响的理论模型。随后通过演化博弈模型分析反生产行为产生的原因以及不同情境下知识员工的选择策略，建立多主体计算实验模型分析知识员工反生产行为的演化规律；依据"I-P-O"模型理论，构建定性模拟模型分析知识员工反生产行为对知识创新全过程的影响效应，在分析反生产行为对知识创新投入和产出影响的基础上，通过多案例分析和大样本实证研究知识员工反生产行为对知识创新效率的影响效应。最后提出整体性的干预策略：对反生产行为形成过程进行干预，首次提出控制反生产行为演化方向的策略；分析反生产行为影响的边界条件，降低消极影响，提高积极影响；并通过计算实验方法对干预策略的效果进行检验。

组织期望员工能够按照组织的要求规范自身的行为，然而行为的多样性和复杂性使得对行为的约束却无法全部明确的写入契约，特质的差别员工会不可避免的出现行为偏差，这就导致了反生产行为的发生。知识员工的反生产行为给企业造成了巨大的损失，却难以监管，这已经成为知识管理领域面临的重要问题。.本项目分析了知识员工反生产行为产生的原因，明确了前因变量和中介变量的具体影响作用。提出改善情境因素，影响个体因素和改变认知过程的干预策略，防止在知识创新中知识员工反生产行为的发生。一旦知识员工的反生产行为发生，依据其演化路径和演化规律，提出相应的策略，使得知识员工的反生产行为向程度轻微的方向演化。通过计算实验模型，加入干预策略因素，进行实验分析，检验干预策略的效果，并对干预策略进行修正。根据知识员工反生产行为对知识创新过程和效率的影响，分析其危害性，提出一系列措施来降低反生产行为负面影响的策略。.研究结果表明：提高知识员工的待遇和提高企业的监管概率，不能降低知识员工反生产行为发生的概率；提高企业观察能力，并将对反生产行为的惩罚以及没有发现反生产行为的奖励提高到一定的水准之上，可以在企业高监管概率之下，有效的降低知识员工反生产行为发生的概率；情境因素和个体因素对知识员工选择反生产行为有重要影响。.本项目对知识员工反生产行为形成过程和演化规律的研究，丰富了反生产行为理论，为知识员工的有效管理提供了有益的借鉴；利用多主体建模计算实验方法研究知识员工反生产行为对知识创新的影响，为知识创新领域的研究提供了新的分析思路与平台；深入分析了知识员工在知识创新中的收益与博弈的过程，为知识员工在知识创新中的行为选择提供了建议和指导；通过分析知识员工反生产行为的演化路径和演化规律，为组织采取有效的干预措施，控制反生产行为的发生提供了支持和帮助，对组织降低反生产行为对知识创新的消极影响，提高积极影响具有现实的指导意义。

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