直立密穗基因DEP6控制水稻穗粒数和产量的功能研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31401353
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1307.作物基因组及遗传学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

One of the effective ways to improve rice yield is to increase the grain number per panicle. Grain number is a complex quantitative trait controlled by multiple genes and collaborative environment, and the molecular regulation mechanism of which is still not very clear. In our previous research, a large panicle recombinant inbred lines (BILs) population was constructed to detect a major QTL: DEP6, controlling erect panicle and grain yield. DEP6 gene was finally isolated through map-based cloning. As a key regulator of dense and erect panicle, DEP1 locus have been used widely in the tranditional breeding. Using BiFC method,we found that DEP6 interact with dep1 in protoplast.In this proposal we will focus on the study of DEP6 gene function and regulatory networks: first, using transcriptome sequencing to explore the target genes.Second,to confirm the correlation with other yield traits related genes (such as Gn1a, IPA1 etc.). Third,to identificate DEP6 interacting proteins, and mainly explore the mechanism of DEP6-dep1 interaction on promoting grain number and rice yield. The purpose of these studies is to provide theoretical basis and important gene resources for molecular design breeding of high-yielding rice.
提高每穗穗粒数是实现水稻高产遗传改良的重要途径之一。然而,穗粒数是受多基因和环境控制的复杂数量性状,目前对其分子调控机制仍不清楚。前期我们通过构建一个大穗水稻品种的重组自交系(RIL)群体,通过QTL分析检测到了一个同时控制直立穗和产量增加的主效QTL:DEP6。利用图位克隆技术获得了该候选基因,初步研究表明DEP6蛋白与目前生产上广泛应用的水稻高产dep1基因所编码蛋白在体内能直接互作。在此基础上,本项目将重点围绕DEP6基因功能及其调控网络开展研究,通过转录组测序技术分析DEP6可能调控的下游基因及其功能验证;分析并验证DEP6与其它产量性状基因(如控制穗粒数的Gn1a和IPA1等)之间的遗传互作关系;鉴定DEP6互作蛋白,重点解析dep1和DEP6蛋白互作控制水稻穗发育及促进穗粒数和产量增加的分子调控机制,为水稻高产分子设计育种提供理论基础和重要基因资源。

结项摘要

提高每穗穗粒数是实现水稻高产遗传改良的重要途径之一。然而,穗粒数是受多基因和环境控制的复杂数量性状,目前对其分子调控机制仍不清楚。我们通过构建一个大穗水稻品种的重组自交系(RIL)群体,通过QTL分析检测到了一个同时控制直立穗和产量增加的主效QTL:qDEP6。利用图位克隆技术获得了该候选基因DEP6,并完成了互补验证工作。为了深入研究该基因调控水稻穗粒数的分子机制,我们首先利用IP-MS的方法鉴定得到了一些DEP6的互作蛋白DAPs。其中DAP1是一个转录因子,它与DEP6的蛋白互作已经通过BiFC和Co-IP实验证实。然后,结合RNAseq和ChIP-seq数据分析,我们将DEP6和DAP1共同调控的下游靶基因锁定在已报道的穗粒数调控基因DEP1和SPL14。通过EMSA实验、转录激活实验体系,我们证实DEP6可以通过蛋白互作,增强DAP1对下游DEP1、SPL14靶基因启动子的结合能力,进而提高下游基因的表达,从而产生穗粒数增多的表型。此外,dep6是增加水稻穗粒数的显性遗传位点,通过杂交导入高产品种武运粳7号之后,可以使底盘品种的穗粒数和产量得到进一步提升,说明该位点在农业生产及育种实践中应该具有广泛的应用前景。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Emerging insights into heterotrimeric G protein signaling in plants
对植物异源三聚体 G 蛋白信号传导的新见解
  • DOI:
    10.1016/j.jgg.2016.06.004
  • 发表时间:
    2016-08-20
  • 期刊:
    JOURNAL OF GENETICS AND GENOMICS
  • 影响因子:
    5.9
  • 作者:
    Xu, Quan;Zhao, Mingzhu;Liu, Qian
  • 通讯作者:
    Liu, Qian

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其他文献

干旱环境胁迫下民勤绿洲农户生计脆弱性与适应模式
  • DOI:
    10.15957/j.cnki.jjdl.2019.12.018
  • 发表时间:
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    --
  • 作者:
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办公和商业用地停车位配建指标及其实施评价 : 以深圳 为例
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    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 影响因子:
    --
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    中国农业科技导报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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    10.13560/j.cnki.biotech.bull.1985.2020-1203
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    生物技术通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐子涵;刘倩;苗大鹏;陈跃;胡凤荣
  • 通讯作者:
    胡凤荣

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刘倩的其他基金

水稻DEP1蛋白调控细胞分裂素和穗粒数的分子机制研究
  • 批准号:
    31971916
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    58 万元
  • 项目类别:
    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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