基于纳米材料修饰电极的溶出伏安法检测重金属离子的微观动力学机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21802145
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    27.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0205.电化学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Nanomaterials have been widely applied to detect heavy metals in water due to their unique physical and chemical properties. However, it is not yet clear how the nanomaterial modified electrode works in the heavy metal detection. This project combines the kinetics of the electrode reaction predicted by theory with the electrochemical signals measured from experiment, explaining macroscale phenomena on the basis of microscale kinetic processes. The influence of the physical and chemical properties of the nanomaterial on the heavy metal detection will be simulated, including the size, geometry, distribution on the substrate electrode and the electrocatalytic activity of the nanomaterial. A theoretical model describing the reaction of the heavy metal at the modified electrode surface will be built and the electrochemcial signals corresponding to various nanomaterial modified electrodes will be predicted. This project will help to design efficient nanomaterial modified electrodes, which can improve the selectivity and sensitivity of the heavy metal detection. This project will also provide theoretical guidance and methodological approaches to understand the significance of applying nanomaterials in analytical chemistry.
纳米材料因其独特的理化特性被越来越多的应用于水中重金属污染物的检测分析中。然而,纳米材料修饰电极在重金属离子检测中的作用机理尚不完全清楚。本项目拟结合电化学反应中微观动力学过程与宏观实验测量信号,将电极-溶液界面的微观过程与预测的电信号特征相联系,从实验上探究纳米结构的尺寸、形貌、分布、活性等性质对重金属离子的电化学检测的影响,模拟纳米材料的尺寸大小、几何形貌、在基底电极分布状态和催化吸附活性等性质对重金属离子的电化学沉积-析出这一检测过程,预测检测体系下的电化学信号。建立重金属离子在纳米材料修饰电极表面发生敏感反应的理论模型。预期研究结果将从源头上设计更加高效的纳米材料修饰电极,提高其对重金属污染物的检测灵敏度和选择性,为深入理解纳米材料在分析化学中的作用提供理论指导和技术支撑。

结项摘要

阳极溶出伏安法等电分析方法是用来检测重金属污染物的常见手段。为了提高其检测限、灵敏度、选择性等性能,我们常使用纳米材料对电极进行修饰,也因此需要理解纳米材料在重金属电沉积-溶出反应过程中的动力学作用机制。与简单的电极-溶液界面相比,纳米材料修饰电极增加了界面反应的复杂性,纳米材料的尺寸、形貌、催化活性、覆盖度等均会影响最终的检测效果。在本项目中,我们利用数值模拟对重金属在纳米材料修饰电极表面的电沉积-溶出反应过程进行建模计算,模拟不同材料的尺寸、形貌、催化活性、覆盖度等性质对重金属检测结果的影响。这些动力学模型被用于不同的实验体系中,成功模拟了多种纳米材料修饰电极的实验结果,可以拟合动力学参数、确定反应机制、解释实验现象、定量评估多个共同作用的动力学因素对反应的影响程度等等。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Ultra-Sensitive and Selective Detection of Arsenic(III) via Electroanalysis over Cobalt Single-Atom Catalysts
通过钴单原子催化剂电分析对砷 (III) 进行超灵敏和选择性检测
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.0c00677
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Pei-Hua Li;Meng Yang;Yi-Xiang Li;Zong-Yin Song;Jin-Huai Liu;Chu-Hong Lin;Jie Zeng;Xing-Jiu Huang
  • 通讯作者:
    Xing-Jiu Huang
Metal Replacement Causing Interference in Stripping Analysis of Multiple Heavy Metal Analytes: Kinetic Study on Cd(II) and Cu(II) Electroanalysis via Experiment and Simulation
金属置换对多种重金属分析物的溶出分析造成干扰:通过实验和模拟对 Cd(II) 和 Cu(II) 电分析进行动力学研究
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.9b01724
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Chu-Hong Lin;Pei-Hua Li;Meng Yang;Jia-Jia Ye;Xing-Jiu Huang
  • 通讯作者:
    Xing-Jiu Huang
Identifying Phase‐Dependent Electrochemical Stripping Performance of FeOOH Nanorod: Evidence from Kinetic Simulation and Analyte–Material Interactions
识别 FeOOH 纳米棒的相依赖性电化学剥离性能:来自动力学模拟和分析物与材料相互作用的证据
  • DOI:
    10.1002/smll.201906830
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Small
  • 影响因子:
    13.3
  • 作者:
    Meng Yang;Yi‐Xiang Li;Min Jiang;Pei‐Hua Li;Shi‐Hua Chen;Jin‐Huai Liu;Chu‐Hong Lin;Xing‐Jiu Huang;Wen‐Qing Liu
  • 通讯作者:
    Wen‐Qing Liu
Au25 Nanoclusters Exhibit Superhigh Catalytic Activity in Electrochemical Detection of As(III)
Au25 纳米团簇在电化学检测 As(III) 中表现出超高催化活性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Xiang-Yu Xiao;Zong-Yin Song;Pei-Hua Li;Shi-Hua Chen;Li-Na Li;Meng Yang;Chu-Hong Lin;Xing-Jiu Huang
  • 通讯作者:
    Xing-Jiu Huang
Zero-valent iron nanomaterial Fe0@Fe2MnO4 for ultrasensitive electroanalysis of As(III): Fe0 influenced surficial redox potential
零价铁纳米材料Fe0@Fe2MnO4用于超灵敏电分析As(III):Fe0影响表面氧化还原电位
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Chemical Communications
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Meng Yang;Feng Xie;Shan-Shan Li;Chu-Hong Lin;Xing-Jiu Huang;Wen-qing Liu
  • 通讯作者:
    Wen-qing Liu

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林楚红的其他基金

基于表面络合理论的电极过程动力学模型研究重金属电分析选择性
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    60 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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