铁路建设、运输效率与产业平衡发展

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71873106
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0309.产业经济
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

This research issue aims at the problem that whether the railway construction can bring the industrial balanced development in China. Using a variety of data reflecting the railway construction and railway transport efficiency, especially the dataset of historical Chinese railway transport timetable self-developed by research issue applicants, the research can robustly micro-empirical analysis on the changes in industrial structure, the changes in the structure of trade products, the changes in the location of enterprises, the changes in the enterprises’ size distribution, and the changes in the savings rate both in industries and enterprises. Using long-term industrial data in each area, the research issue can also study on whether railway construction will cause long-term industrial convergence. The research will theoretically provide the mechanistic analysis of the facts. As the important extension of the economic effects of highway network and high speed railways improvement in recent years, the research can obtain a series of new results both in larger time scale and finer heterogeneous analysis.
本课题针对铁路建设能否带来产业的平衡发展的问题,利用反映铁路建设和铁路运输效率的多种数据,特别是课题申请人自主开发的中国历年铁路运输时刻数据库,对铁路建设运输效率提升所带来的各地产业结构的变化、贸易产品结构的变化,企业的空间区位变化、企业的规模分布变化、产业和企业储蓄率的变化进行微观实证分析。同时利用各地长时期产业层面的数据,研究铁路建设是否会促进产业发展的长期收敛。课题研究还将从理论层面,对产生这些变化的原因进行机制分析。本课题的研究能作为近年来广泛出现的关于高速公路网络和高铁提速经济效应研究的有力拓展,并在更大的时间尺度、更精细的异质性影响等方面得到新颖的研究成果。

结项摘要

本课题通过对原始数据的整理与分析,得到了“中国省会城市铁路通行时间2012-2022”数据库,并面向公众发布了《全国统一大市场下的省际铁路建设研究报告》。通过使用铁路数据和其他产业指标,我们对铁路时间的节省带来了经济增长、产业结构的变化进行了实证分析。研究发现,城市到其他城市的通行时间的减少,促进了城市的经济增长速度,也使城市的服务业获得更大的发展,且城市的人均储蓄规模也发生了明显下降。铁路沿线城市因此也获得了更多的外资企业和国内企业异地子公司投资。除铁路运输以外,课题研究人还研究了海运港口、空运对经济贸易的积极影响。发展多种基础设施,能够降低经济活动的成本,也能有助于产业与贸易的持续高质量发展。本课题的研究成果对估计全国统一大市场的硬件建设,得出中国基础设施建设带来的各区域之间的时空联系效应有着积极意义。这些研究对估计未来中国区域建设的经济收益,理解基础设施建设促进经济发展的机制有着积极意义。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
企业出口波动的动因:人口年龄结构视角的分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    产业组织评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    逯建;张楠
  • 通讯作者:
    张楠
国际航线、贸易产品结构与中国对外贸易的增长
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    财贸经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    逯建;韦小铀;张维阳
  • 通讯作者:
    张维阳
企业保险投入、政府补贴与进出口月度波动
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    保险研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    逯建;牟丹;李长青;李谭
  • 通讯作者:
    李谭
港口效率、贸易自由化与中国进口的交易规模分布
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    国际经贸探索
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    逯建;李羿萱
  • 通讯作者:
    李羿萱
普速铁路开通如何影响银行储蓄率?
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    应用经济评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    逯建;胡磊;杜清源
  • 通讯作者:
    杜清源

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其他文献

心理距离的网络效应与中国对外直接投资
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    投资研究
  • 影响因子:
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  • 作者:
    逯建;许可;吴钢
  • 通讯作者:
    吴钢
出口影响企业绿色生产率的门槛效应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    科研管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李长青;李鑫;逯建
  • 通讯作者:
    逯建
进口贸易的“扩展边际”更好么?——来自17国福利效应的经验分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    产业经济评论
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  • 作者:
    逯建;李灵杰;李长青
  • 通讯作者:
    李长青
地方政府竞争压力对地区生产效率损失的影响
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国软科学
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  • 作者:
    李长青;禄雪焕;逯建
  • 通讯作者:
    逯建
中国OFDI的研究综述:理论创新与重构
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中南财经政法大学学报
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  • 作者:
    刘夏明;王珏;逯建
  • 通讯作者:
    逯建

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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