复杂地质条件下深埋长隧洞群施工仿真理论与应用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51209160
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0906.水工结构
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

Under complicated geological condition, there are three challenging and urgent key scientific problems in the construction schedule plan and control of large-scale deep-buried long tunnels: the uncertainty of engineering geological condition, the complexity of construction process simulation modeling, and quantitative evaluation of construction schedule real-time control and risk. Aimed at these problems, based on the systematicness and complexity of deep-buried long tunnels construction process, construction simulation model was brought forward, coupling geology, ventilation, construction technology, transportation and etc. Then the distribution probability prediction method of geologic lithology and unfavorable geology, and ventilation process simulation were investigated. The construction process simulation, real-time control and risk evaluation theory and methods gathering the geological risk prediction and ventilation simulation were proposed. At the same time, virtual reality was used to visually analyze the construction process. All of these have provided multidisciplinary synthesis dynamic analysis theory and method for deep-buried long tunnels construction optimal layout, resource reasonable allocation, optimization of construction scheme and duration risk decision . This study has made up for the deficiency of predicting surrounding rock property in a single tunnel and analyzing singlely the impact of ventilation and geology to construction process in recent tunnels construction simulation researchs, and solved the application basic scientific issues in deep-buried long tunnels construction process simulation and optimization under complex complex geological condition. It is of theoretical significance and application value.
针对复杂地质条件下深埋长隧洞群施工进度计划与控制中存在的具有挑战性、亟需解决的关键科学问题:工程地质条件的不确定性问题、施工过程模拟建模的复杂性问题、施工进度实时控制及风险定量评价问题。本研究根据深埋长隧洞群施工过程的系统性和复杂性,建立综合考虑地质、通风、施工工艺、交通运输等众多因素的施工仿真模型;探讨地质岩性及不良地质分布概率预测方法,模拟施工通风过程,研究耦合地质风险预测-通风模拟的施工仿真与实时控制及风险评价理论与方法,并采用虚拟现实方法对施工过程进行可视化分析,可为深埋长隧洞群施工洞室优化布置、资源合理配置、施工协调组织及工期风险决策提供多学科综合的动态分析理论与方法。本研究弥补了目前隧洞施工仿真中只针对单一隧洞的围岩性质预测以及单独分析隧洞通风或地质对施工进度影响的不足,解决了复杂地质条件下深埋长隧洞群施工仿真与优化分析中存在的应用基础科学问题,具有重要的理论意义和应用价值。

结项摘要

本项目按照计划任务要求,通过努力完成了各项指标,取得了多项研究成果。针对深埋长距离隧洞群施工中存在的具有挑战性、亟需解决的关键科学问题,研究了复杂地质条件下深埋长隧洞施工仿真理论与方法。采用面向对象技术和NURBS技术,研究建立了深埋长隧洞群工程地质三维统一模型;针对长距离隧洞群施工地质条件复杂不确定性问题,提出了基于Markov链的岩性预测方法,解决了传统地质分析方法难以对地质信息进行量化的弊端;针对深埋长隧洞群结构复杂以及各洞室相互贯通而导致的通风排尘困难问题,研究了深埋长隧洞群施工通风气固两相流数值模拟方法;针对长距离引水隧洞群施工系统的特征和影响因素,开展了长距离引水隧洞群施工全过程仿真理论与方法的研究,建立了长距离引水隧洞群施工全过程仿真模型,提出了长距离引水隧洞群施工进度控制与调整的方法,建立了施工进度预警模型和施工进度调整体系,为长距离引水隧洞群施工仿真与实时控制提供理论基础。针对某水电站长距离引水隧洞群工程实际情况,研制开发了长距离引水隧洞群施工全过程仿真与控制系统,该系统能够较好地适应工程实际应用的要求,实现了长距离引水隧洞群施工全过程仿真与进度的实时控制,建立了考虑岩性不确定性和工序施工历时随机性的隧洞开挖施工仿真模型,并结合蒙特卡罗法对工期风险和完工概率进行了统计分析,为长距离引水隧洞群施工进度分析与控制提供了全面的决策平台。发表学术论文6篇,其中EI收录4篇。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
Three-Dimensional Dynamic Visual Simulation of SlopeInstability of Barrier Landslide
障壁滑坡边坡失稳三维动态可视化模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Advanced Materials Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    佟大威
  • 通讯作者:
    佟大威
考虑Markov岩性预测的引水隧洞施工全过程仿真研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    水利水电技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余佳;岳攀;毕磊;赵梦琦
  • 通讯作者:
    赵梦琦
考虑热交换的引水隧洞施工通风两相流模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    天津大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王晓玲;刘震;杨安林;张爱丽
  • 通讯作者:
    张爱丽

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其他文献

基于CATIA的心墙堆石坝施工动态仿真
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钟登华;张琴娅;杜荣祥;佟大威;石志超
  • 通讯作者:
    石志超
地下洞室群施工进度纠偏的SD-DES模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    水力发电学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵梦琦;余佳;任炳昱;王晓玲;吕菲;佟大威
  • 通讯作者:
    佟大威
基于改进M5’-主成分模型树的高心墙堆石坝沉降变形预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    河海大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王飞;张宗亮;王佳俊;佟大威;任炳昱
  • 通讯作者:
    任炳昱
基于ANFIS-GM的心墙堆石坝变形预测
  • DOI:
    10.13928/j.cnki.wrahe.2015.03.001
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    水利水电技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钟登华;刘昊元;佟大威;刘玉玺;吴斌平;刘肖军
  • 通讯作者:
    刘肖军
基于KM和AC-BFA模糊逻辑的土石坝压实质量实时评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    水力发电学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王佳俊;钟登华;关涛;佟大威;邓韶辉
  • 通讯作者:
    邓韶辉

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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