电活性生物功能纳米探针及其在生物传感阵列检测方法中的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    20975050
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    38.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0404.化学与生物传感
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

发展快速、灵敏、多元化检测技术对于环境监测、临床诊断与反恐预警等领域的科技发展具有重要的推动作用。本课题旨在研究与发展应用于基因或蛋白质多种标志物同时检测的电化学传感阵列检测新材料与新方法。研究内容从设计导电活性纳米探针出发,制备具有生物识别功能与电活性响应的纳米信号标记物材料。通过光刻微加工工艺,设计与加工能应用于电(活)性探针检测的狭缝式传感等电极芯片器件,开展电活性纳米探针在阵列芯片微区内电流产生、传导及电化学信号获取等新方法的研究,重点研究生物纳米探针的导电性检测与固态溶出伏安法分析等新方法,结合多个检测单元的集成设计与加工,实现多指标集成型生物传感分析方法与模式的探索,建立可应用于多种蛋白质、核酸等靶标快速电(化)学传感分析的新模式。最终实现以导电性纳米颗粒为生物分子开关器件,以细菌、病毒的诊断标志物为监测目标的生物分子快速、简便、灵敏、多元分析新途径。

结项摘要

发展快速、灵敏、多元化检测技术对于环境监测、临床诊断与反恐预警等领域的科技发展具有重要的推动作用。本课题研究并发展了应用于基因或蛋白质多种标志物同时检测的电化学传感阵列检测的新材料与新方法。研究从设计导电活性纳米探针出发,制备具有生物识别功能与电活性响应的纳米信号标记物材料。通过光刻微加工工艺,设计与加工能应用于电(活)性探针检测的狭缝式传感等电极芯片器件,开展电活性纳米探针在阵列芯片微区内电流产生、传导及电化学信号获取等新方法的研究,并重点研究生物纳米探针的导电性检测与固态溶出伏安法分析等新方法,结合多个检测单元的集成设计与加工,探索了实现多指标集成型生物传感分析方法与模式,建立了可应用于多种蛋白质、核酸等靶标快速电(化)学传感分析的新模式。开辟了以基因和蛋白质等诊断标志物为监测目标的生物分子快速、简便、灵敏、多元分析新途径。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
High-Throughput Antibody Generation Using Multiplexed Immunization and Immunogen Array Analysis
使用多重免疫和免疫原阵列分析产生高通量抗体
  • DOI:
    10.1177/1087057110380045
  • 发表时间:
    2010-12-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF BIOMOLECULAR SCREENING
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yu, Zhe;Liu, Li;Xu, Danke
  • 通讯作者:
    Xu, Danke
A multiplexed screening method for agonists and antagonists of the estrogen receptor protein
雌激素受体蛋白激动剂和拮抗剂的多重筛选方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Analytical and Bioanalytical Chemistry
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Liu, Fei;Zhong, Wenying;Zhang, Luyong;Xu, Danke
  • 通讯作者:
    Xu, Danke
Highly Sensitive Detection of Proteins Based on Metal-Enhanced Fluorescence with Novel Silver Nanostructures
基于新型银纳米结构金属增强荧光的蛋白质高灵敏度检测
  • DOI:
    10.1021/ac301787x
  • 发表时间:
    2012-10-16
  • 期刊:
    ANALYTICAL CHEMISTRY
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Li, Hui;Chen, Chih-Yuan;Xu, Danke
  • 通讯作者:
    Xu, Danke
A visual chip-based coimmunoprecipitation technique for analysis of protein-protein interactions
基于视觉芯片的免疫共沉淀技术,用于分析蛋白质-蛋白质相互作用
  • DOI:
    10.1016/j.ab.2010.05.003
  • 发表时间:
    2010-09-15
  • 期刊:
    ANALYTICAL BIOCHEMISTRY
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Chen, Qing;Liu, Qiongming;Xu, Danke
  • 通讯作者:
    Xu, Danke
CdTe量子点标记雌二醇衍生物的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Guang Pu Xue Yu Guang Pu Fen Xi/spectroscopy and Spectral Analysis
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钟文英;张翠;许国峰;严明;许丹科;ZHONG Wen-ying1,ZHANG Cui1,XU Guo-feng1,YAN Ming2,
  • 通讯作者:
    ZHONG Wen-ying1,ZHANG Cui1,XU Guo-feng1,YAN Ming2,

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

针对干扰素-r的新型核酸适配体的筛选及鉴定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    基础医学与临床
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹蓓蓓;胡燕;段金虹;许丹科;王琛;杨先达
  • 通讯作者:
    杨先达
雌激素药物中间体6-酮雌二醇的合成
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    合成化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁占超;钟燕;刘靖;张首国;彭涛;温晓雪;许丹科;王林;LIANG Zhan-chao,ZHONG Yan,LIU Jing,ZHANG Shou-guo,
  • 通讯作者:
    LIANG Zhan-chao,ZHONG Yan,LIU Jing,ZHANG Shou-guo,
单壁碳纳米角的氧化、修饰及分散性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    高等学校化学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵倩;吴志珊;许丹科;钟文英
  • 通讯作者:
    钟文英
基于抗体芯片的肝癌血清蛋白表达图谱分析和应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    军事医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许萌;王红叶;代佳宇;赵晓航;牟劲松;刘伟;孙薇;许丹科;于晓波
  • 通讯作者:
    于晓波

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

许丹科的其他基金

基于光镊操控的单分子水平检测微纳传感阵列研究
  • 批准号:
    21974066
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    63 万元
  • 项目类别:
    面上项目
核酸适配体分子的精准筛选与优化
  • 批准号:
    21775068
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    65.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于纳阵列结构的样品富集与检测器件研究
  • 批准号:
    21475060
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    85.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
适配体筛选微分析系统的研制
  • 批准号:
    21227009
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    290.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
纳米聚合体荧光生物检测探针的研究
  • 批准号:
    21175066
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码