基于项目多不确定性的关键设计结构矩阵研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71671128
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0115.工程管理和项目管理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The complexity of project multi-uncertainty is the key reason for the failure of traditional project management method. Multi-uncertainty of the project is regarded as a complex system in this research. Based on the extention and iteratation of project process, linear system state conversion equation and change prediction method tools are used to develop the Critical Design Structure Matrix. Main researches include: (1)mechanism analysis of critical design structure matrix based on multi-uncertainty of project; (2) developing method of critical design structure matrix based on multi-uncertainty of project; (3) robustness measurement of critical design structure matrix based on multi-uncertainty of project; (4) simulation and optimization of critical design structure matrix based on multi-uncertainty of project; (5) empirical research of critical design structure matrix based on multi-uncertainty of project . This research mainly bases on understanding the mechanism of the multi-uncertainty of projects and developing the the synergy mechanism of the critical chain and the design structure matrix. The advancement of project management methods endures both theoretical and practical significance.
项目多不确定性的复杂化是导致传统项目管理方法失效的关键原因。本课题将项目多不确定性看作一个复杂系统,针对项目进度管理中工期延长与工序迭代等现象,利用线性系统状态转换方程、变更预测法等工具,基于关键链与设计结构矩阵技术提出关键设计结构矩阵。主要研究包括:(1)基于项目多不确定性的关键设计结构矩阵机理分析;(2)基于项目多不确定性的关键设计结构矩阵构建方法;(3)基于项目多不确定性的关键设计结构矩阵鲁棒性测度;(4)基于项目多不确定性的关键设计结构矩阵仿真优化;(5)基于项目多不确定性的关键设计结构矩阵实证研究。本研究主要在于认识项目多不确定性的作用机理,构建关键链与设计结构矩阵的协同机制,提升项目管理方法,具有重要的理论和实践意义。

结项摘要

关键链设计结构矩阵方法旨在建立适用于不确定性返工情形的项目进度计划。本项目中的CCDSM充分利用了max-plus代数的状态转换能力和DSM处理返工的能力,建立起处理项目中大范围返工工序的底层机制,并对不确定性返工情形做出界定和独特假设。同时,在底层机制上引入“界面关键度”和“潜在影响关键度”等概念对活动及其信息层级进行定量分析,以确定项目进度管控的优先级顺序;在优化机制中,使用遗传算法进行前馈的活动执行排序,以及绑定算法进行动态并行工序识别,极大程度上规范了DSM返工调度框架的拓展使用。另一方面,本项目取关键链管理中的缓冲区设置理念,建立“返工影响区(RFA)”,以处理返工引起的项目内生复杂性。返工影响区不仅定量测度了特定活动在进度中的影响范围,也在设置上独立于调度机制。本项目分别从完工概率和潜在影响关键度视角提出了两种项目缓冲区的方法,分别满足项目最终交付标准和实际经济性等不同要求。同时,本项目通过计算机建模和模拟,建立了基于CCDSM的可视化进度管理平台,并通过实证分析证明了其优越性:1)可以对高返工可能性的活动或搭接关系进行预测;2)精确地在项目进度中表达不确定返工情形;3)精确地对返工影响进行测度;4)具有灵活设置的项目缓冲区设置方案以满足完工概率和项目经济性等不同需求。因此,本项目提出的关键链结构矩阵方法对于提升项目管理方法,具有重要的理论和实践意义。

项目成果

期刊论文数量(31)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A Big Data and FMEA-based construction quality risk evaluation model considering project schedule for Shanghai apartment projects
基于大数据和FMEA的考虑工程进度的上海公寓项目施工质量风险评估模型
  • DOI:
    10.1108/ijqrm-11-2018-0318
  • 发表时间:
    2019-07
  • 期刊:
    International Journal of Quality & Reliability Management
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Guofeng Ma;Ming Wu
  • 通讯作者:
    Ming Wu
The Evaluation of Building Fire Emergency Response Capability Based on the CMM
基于CMM的建筑火灾应急能力评价
  • DOI:
    10.3390/ijerph16111962
  • 发表时间:
    2019-06
  • 期刊:
    International Journal of Environmental Research and Public Health
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ma Guofeng;Tan Sheng;Shang Shanshan
  • 通讯作者:
    Shang Shanshan
基于BIM的办公建筑智能化运维管理设计研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    科技管理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马国丰;宋雪
  • 通讯作者:
    宋雪
Critical Chain Design Structure Matrix Method for Construction Project Scheduling under Rework Scenarios
返工场景下建设项目调度的关键链设计结构矩阵法
  • DOI:
    10.1155/2019/1595628
  • 发表时间:
    2019-04
  • 期刊:
    Mathematical Problems in Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ma Guofeng;Hao Keke;Xiao Yu;Zhu Tiancheng
  • 通讯作者:
    Zhu Tiancheng
基于二次开发方法的BIM模型数据提取方法研究
  • DOI:
    10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2019.08.049
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    价值工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陶婉婉
  • 通讯作者:
    陶婉婉

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    胡春平
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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