基于原位测量和补偿的复杂轮廓曲线数字化磨削加工原理和方法的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51575350
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    64.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0509.加工制造
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Research on the principle and methodology of in situ measurement and compensation based digitized complex profile grinding: ①Propose a new principle of digitized intelligence grinding of complex profile. Based on the analysis and design of profile grinding kinematics and dynamic measurement system, a digitized profile grinding process is realized featured with in situ measurement of fabrication parameters and error compensation. ②Study a machine vision based in situ measurement method in the process of profile grinding, including the key issues of high quality dynamic acquisition of complex profile image and the quick sub-pixel extraction of profile edge. ③Build the representation model of profile machining error. Analyze the uncertainty of in situ measurement of profile error and its influence factors. Study the visual servo based close loop intelligence control of profile grinding precision and error compensation algorithm. ④Propose a in situ measurement principle to measure the profile accuracy of grinding wheel. Study the quantized evaluation method of wheel profile error to direct precision wheel dressing. ⑤Quantization of abrasive wheel states including wheel profile accuracy, wheel wear. Interpret the effect of wheel states on profile grinding accuracy. The key problems above will be theoretically and experimentally investigated based on the self-developed digitized profile grinder, to establish the applied theory basis for improving the profile grinding precision and efficiency.
研究基于原位测量和补偿的复杂轮廓曲线数字化磨削加工的原理和方法:①提出一种复杂轮廓曲线精密磨削加工新原理,以制造参数高精度原位测量与补偿为特征,为数字化曲线磨削加工提供理论支撑。②研究一种基于机器视觉的复杂轮廓曲线边缘的高精度原位动态视觉检测方法,解决轮廓图像的高质量动态获取和曲线边缘亚像素快速提取问题。③构建轮廓加工误差表征模型,分析曲线轮廓误差原位测量不确定度及其影响因素,研究基于视觉伺服的曲线加工误差全闭环智能动态补偿方法。④提出一种曲线磨削砂轮廓形精度的快速原位测量原理,研究砂轮廓形误差量化评定方法。⑤建立曲线磨削加工精度评价指标,研究砂轮廓形精度、砂轮磨损的量化表征,探究其对轮廓加工精度的影响规律。依托自主开发数字化曲线磨床对上述关键问题进行理论和实验研究,为创新复杂轮廓曲线加工方式,提高曲线磨削精度和磨削效率提供应用理论基础。

结项摘要

项目主要研究了基于原位测量和补偿的复杂轮廓曲线数字化磨削加工的原理和方法。首先针对复杂轮廓曲线磨削特点,提出了以制造参数高精度原位测量与补偿为特征的数字化曲线磨削加工新原理,研究了基于曲线轮廓加工误差原位测量的多种加工方法,并完成了仿真实验研究,为数字化曲线磨削加工方式创新提供理论指导。其次,研究了一种基于机器视觉的复杂轮廓曲线边缘的高精度原位动态视觉检测方法,解决了轮廓图像的高质量动态获取和曲线边缘亚像素快速定位和提取问题。第三,构建了多种轮廓加工误差表征模型,分析曲线轮廓误差的来源及其影响因素,开发了基于视觉伺服的曲线加工误差全闭环智能动态补偿方法,完成了基于工件全局轮廓和基于工件局部轮廓的加工误差动态检测和补偿算法研究,经实验验证,能有效应用于新一代数字化曲线磨削加工试验平台。第四,提出了一种曲线磨削砂轮廓形精度的快速原位测量原理,研究了砂轮廓形误差和砂轮磨损的量化表征技术,完成了砂轮廓形误差量化评定方法,并进一步探究了砂轮廓形精度对工件轮廓加工精度的影响规律。最后,建立了曲线磨削的轮廓加工精度评价方法和评价指标,提出了一种基于边缘匹配的工件复杂廓形精度的评价算法完成对廓形精度的评价。项目依托自主开发数字化曲线磨床对上述关键问题进行了理论和实验研究,为创新复杂轮廓曲线加工方式,提高曲线磨削精度和磨削效率提供应用理论基础。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(7)
专利数量(4)
曲线磨削砂轮廓形的原位视觉检测和误差补偿
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    上海交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡一星;许黎明;范帆;张哲
  • 通讯作者:
    张哲
Methodology for the immediate detection and treatment of wheel wear in contour grinding
轮廓磨削中砂轮磨损的即时检测和处理方法
  • DOI:
    10.1016/j.precisioneng.2019.09.006
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Precision Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liming Xu;Mu Niu;Da Zhao;Nuobei Xing;Fan Fan
  • 通讯作者:
    Fan Fan
Methodology and implementation of a vision-oriented open CNC system for profile grinding
面向视觉的开放式仿形磨削数控系统的方法和实施
  • DOI:
    10.1002/ange.201805439
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    The International Journal of Advanced Manufacturing Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    L.M.Xu;F.Fan;Z.Zhang;Y.Chen;D.J.Hu;L.Shi
  • 通讯作者:
    L.Shi
基于全局图像的轮廓曲线磨削误差原位检测和补偿方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    机械制造
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒋振辉;许黎明;陈禺;胡一星;范灏;胡德金
  • 通讯作者:
    胡德金
砂轮廓形原位视觉检测方法与试验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    机械制造
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡一星;范帆;许黎明;张哲;胡德金
  • 通讯作者:
    胡德金

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其他文献

二元工作激情中介作用下的辱虐管理对员工建言行为影响研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    管理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许黎明;赵曙明;张敏
  • 通讯作者:
    张敏
基于精密球面磨床的球度在位测量方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    上海交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘冰;许黎明;柴运东;许开州;李冬冬
  • 通讯作者:
    李冬冬
改进型BP神经网络对球面磨削最高温度的模拟与预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    上海交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒋天一;胡德金;许开州;许黎明
  • 通讯作者:
    许黎明
高硬度球面磨削过程中类爬行现象的分析和抑制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    上海交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王建楼;罗睿;许黎明;王玉珏;胡德金
  • 通讯作者:
    胡德金
球面磨削中砂轮磨损量的理论和实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    制造技术与机床
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    查体建;许黎明;罗睿;解斌;时轮
  • 通讯作者:
    时轮

其他文献

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许黎明的其他基金

复杂轮廓曲线磨削加工稳定性及表面质量协同调控机理研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    58 万元
  • 项目类别:
    面上项目
高硬度涂层球面精密智能磨削加工关键问题的理论和实验研究
  • 批准号:
    51075273
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    33.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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