杨树抗病性状的遗传效应及相关基因分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    39930140
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    90.0万
  • 负责人：
    黄敏仁
  • 依托单位：
    南京林业大学
  • 学科分类：
    C1610.林木遗传育种
  • 结题年份：
    2003
  • 批准年份：
    1999
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2000-01-01 至2003-12-31
  • 项目参与者：
    王章荣； 韩正敏； 邬荣领； 潘惠新； 何平； 李火根； 郑先武； 史全良； 武雯；
  • 关键词：
    遗传模型.遗传图谱.黑斑病

项目摘要

数量遗传与分子遗传相结合是研究林木抗病性规律的最有效的途径。本项目用生物统计遗传学来建立主基因-多基因遗传模型，阐述杨树抗黑斑病性状遗传变异原因和基因作用方式；构建高密度的杨树遗传连锁图谱对杨树抗黑斑病性状进行基因定位，并利用mRNA差异显示技术分离与杨树抗黑斑病相关的cDnA克隆。为杨树抗病育种提供理论依据。.

结项摘要

项目成果

期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表

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其他文献

南林895杨PdNAC1基因克隆与亚细胞定位
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    南京林业大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱燕宇;匡华琳;黄敏仁;陈英
  • 通讯作者：
    陈英
四甲基氯化铵在杨树RAPD扩增反应中的应用
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    植物资源与环境学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    尹佟明;黄敏仁
  • 通讯作者：
    黄敏仁
一个杨树第V类几丁质酶基因的克隆及表达分析
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    分子植物育种
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋佳亮;黄瑞芳;黄敏仁;徐立安*
  • 通讯作者：
    徐立安*
杨树PeAFB基因克隆及表达模式初步分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    林业科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王浩然;朱燕宇;朱嵊;黄敏仁
  • 通讯作者：
    黄敏仁
分形及其在植物研究中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    植物学通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李火根;黄敏仁
  • 通讯作者：
    黄敏仁

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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