磁共振扩散成像研究卵巢交界性肿瘤微结构与微循环特性

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81501439
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2701.磁共振成像
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Borderline ovarian tumor (BOT) is precursor of ovarian cancer. It is important to preoperatively discriminate BOT from ovarian cancer because a conservative fertility-sparing laparoscopic surgery can be performed in the former. A mouse model for ovarian cancer help us to investigate the growth, development and metastasis of ovarian cancer. DKI and IVIM are MR diffusion imaging techniques. DKI and IVIM are able to reflect the microstructural complexity and microcirculation of tissue structures. In this study, we will value DKI and IVIM in differentiating BOT from ovarian cancer clinically. In addition, a mouse model for ovarian cancer will be used for dynamic DKI and IVIM. We also examine MVD and VEGFR-2 in tumor tissue of BOT and ovarian cancer. The purpose of our study is to investigate the differentiation between BOT and ovarian cancer in aspects of microstructure and microcirculation.
卵巢交界性肿瘤(BOT)是卵巢癌的演变前体,发病年龄轻,若术前与卵巢癌正确鉴别,可行保留生育能力的手术。卵巢癌动物模型可动态观察卵巢癌生长、演进及转移过程。DKI 和IVIM为MR扩散成像方法, 前者可检测组织微结构不均质性,后者无需造影剂而检测组织微循环情况。为了寻找BOT在体检出方法,我们将DKI和IVIM应用于临床BOT与卵巢癌的鉴别,同时建立大鼠卵巢癌模型,进行动态DKI和IVIM观察,并检测肿瘤组织MVD和VEGFR-2,旨在阐明BOT与卵巢癌微结构、微循环差异及其生物学基础。

结项摘要

背景:卵巢交界性肿瘤(Borderline ovarian tumor,BOT)为卵巢癌的演变前体,BOT从传统意义的“卵巢癌”中分离出来,作为单独的一个分类,有极其重要的临床意义。BOT具有发病年龄轻,预后好,易复发的特点。若能在术前准确诊断,可对有生育要求的年轻患者行保留生育能力的保守手术,有利于维持患者家庭的和谐与稳定。但是,在体BOT检出缺少有效方法。据报道,血清CA125轻度升高仅见于61%的卵巢BOT患者。形态学上,BOT与卵巢癌相似,超声与CT对二者鉴别价值不大。我们前期对BOT的常规MRI进行了研究,发现T2WI低信号纤维分支轴心为浆液性BOT的特征MRI表现,但敏感性仅58%。为了寻找有效的BOT检出方法,本研究采用DKI 与IVIM两种方法对卵巢交界性肿瘤和卵巢癌进行鉴别诊断。结果:临床研究部分显示—虽然IVIM-D值和f值、DKI-D值和K值均有助于卵巢交界性肿瘤与卵巢的鉴别诊断,而且以DKI-K值鉴别诊断准确性最高,但是IVIM-D值和f值、DKI-D值和K值与ADC值对两组肿瘤鉴别诊断效能无统计学差异。即在卵巢交界性肿瘤的术前诊断中,与常规DWI技术相比IVIM与DKI两种技术均无明显优势。动物实验结果与临床研究结果基本一致,DKI 有助于卵巢交界性肿瘤和卵巢癌的鉴别。但是,与常规DWI 技术相比DKI并无明显优势。IVIM不能鉴别卵巢交界性肿瘤与卵巢癌,不能取代DCE在二者鉴别中的价值。关键数据:ADC值、K值、D值对两组肿瘤鉴别诊断 ROC曲线下面积分别为(0.704、0.827、0.770),三种参数鉴别诊断效能无统计学差异。科学意义:常规DWI与DKI两种技术均有助于卵巢交界性肿瘤与卵巢癌的鉴别诊断,而且准确性高,大大提高了卵巢交界性肿瘤术前检出率。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The value of dynamic contrast-enhanced MRI in characterizing complex ovarian tumors.
动态增强磁共振成像在复杂卵巢肿瘤表征中的价值
  • DOI:
    10.1186/s13048-017-0302-y
  • 发表时间:
    2017-01-14
  • 期刊:
    Journal of ovarian research
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Li HM;Qiang JW;Ma FH;Zhao SH
  • 通讯作者:
    Zhao SH
The value of MRI for differentiating benign from malignant sex cord-stromal tumors of the ovary: emphasis on diffusion-weighted MR imaging.
MRI 鉴别良恶性卵巢性索间质瘤的价值:强调弥散加权 MR 成像
  • DOI:
    10.1186/s13048-018-0444-6
  • 发表时间:
    2018-08-30
  • 期刊:
    Journal of ovarian research
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Zhao SH;Li HM;Qiang JW;Wang DB;Fan H
  • 通讯作者:
    Fan H
Diffusion Kurtosis Imaging for Differentiating Borderline From Malignant Epithelial Ovarian Tumors: A Correlation With Ki-67 Expression
弥散峭度成像用于区分交界性卵巢肿瘤和恶性上皮性卵巢肿瘤:与 Ki-67 表达的相关性
  • DOI:
    10.1002/jmri.25696
  • 发表时间:
    2017-11-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF MAGNETIC RESONANCE IMAGING
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Li, Hai Ming;Zhao, Shu Hui;Gu, Wei Yong
  • 通讯作者:
    Gu, Wei Yong

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其他文献

采用MR波谱鉴别附件区良、恶性实性 肿瘤的价值
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中华放射学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马凤华;强金伟;蔡宋琪;赵书会;张国福;饶娅敏
  • 通讯作者:
    饶娅敏
卵巢内膜样腺癌的MRI表现
  • DOI:
    10.13609/j.cnki.1000-0313.2015.05.018
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    放射学实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李海明;强金伟;赵书会;马凤华;夏淦林
  • 通讯作者:
    夏淦林
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    上海医学影像
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    --
  • 作者:
    李勇爱;强金伟;马风华;李海明;赵书会
  • 通讯作者:
    赵书会
动态增强MRI在卵巢良恶性肿瘤鉴别中的价值
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    肿瘤影像学
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  • 作者:
    李海明;强金伟;马风华;赵书会;夏淦林;冯 峰
  • 通讯作者:
    冯 峰

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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