线上线下融合背景下生鲜电商与线下店铺的竞合策略研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71803152
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0311.农林经济管理
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Based on online-offline fusion, the agri-fresh O2O mode plays an important role in alleviating the logistics bottleneck of agri-fresh e-commerce. Compared with the heavy asset path, the light mode has the advantage of low cost, However, with the coexistence of market competition and service cooperation, agri-fresh e-commerce and offline terminals have different preferences for cooperation modes, and it is difficult to form a mutually beneficial and win-win cooperative relationship..Different from existing studies, which focus on traditional agri-fresh supply chains, this project aims to overcome the above-mentioned difficulties in the light O2O mode. We apply the knowledge of empirical research and decision science to investigate the operational performance of related decision subjects under different cooperation modes. Then, we focus on constructing a co-opetiton strategies with the co-existence of market competition and service cooperation. Moreover, through the analysis of operational performance in the context of partial information sharing, the effectiveness of the model with partial coordination is demonstrated. .It is expected that this project reveals the operation mechanism of the novel light-asset agri-fresh O2O mode, as well as provides the operations decision support. Moreover, this study promotes the cross of decision science and agriculture operations management, also the development of Agri-fresh e-commerce.
基于线上线下融合的生鲜O2O模式对缓解当前生鲜电商的物流瓶颈具有重要作用。相较重资产路径,轻资产路径具备低成本优势,但存在市场竞争与服务合作共存时生鲜电商与线下店铺对不同合作模式具有偏好、以及难以形成互惠共赢合作关系的难题。. 与现有研究多侧重传统生鲜供应链不同,本项目针对轻资产生鲜O2O这一新模式存在的上述难题,拟采用实证研究和决策科学的思想与方法,研究相关决策主体在不同合作模式下的运作绩效,指出生鲜电商与线下店铺对不同合作模式存在偏好的原因,分析市场竞争与服务合作共存时双方的竞合行为,提出可实现互惠共赢的均衡策略,并通过部分信息共享下的运作绩效分析,论证该模式在有限协作情形下的有效性。. 希望通过本项目研究,揭示轻资产生鲜O2O模式的运作机理,为其运作决策提供理论支持,促进决策科学、农业运作管理等研究领域的交叉融合,推动生鲜电商的快速发展。

结项摘要

基于线上线下融合的轻资产生鲜O2O模式对缓解当前生鲜电商的物流瓶颈具有重要作用,但存在市场竞争与服务合作共存时生鲜电商与线下店铺对不同合作模式偏好不同、难于合作共赢的问题。项目针对轻资产生鲜O2O这一新模式存在的上述难题,采用实证研究和决策科学的思想与方法,分析相关决策主体在不同合作模式下的竞合行为及其运作绩效,指出生鲜电商与线下店铺对不同合作模式存在偏好的原因,提出可实现互惠共赢的均衡策略,并论证了该模式在有限协作下的有效性。项目研究发现生鲜电商拓展线下渠道的模式(Reseller vs. Marketplace)与线下店铺是否分享信息无关,仅与线下店铺服务费率有关,但在Reseller模式下,信息分享对线下店铺不利,因此在线下需求不确定性较低时,线下店铺应分享需求信息,并将服务费率设置为生鲜电商采用Marketplace模式的阈值,反之,线下店铺应隐瞒信息,并设置较高的服务费率,促使生鲜电商采用Reseller模式。项目研究揭示了轻资产生鲜O2O模式中相关主体的决策逻辑,为其运作决策提供了理论分析成果,完成研究论文7篇,其中SCI/SSCI收录2篇,CSSCI收录1篇,在审在研工作论文4篇,参加国内外学术会议交流10余次,培养硕士研究生4名,本科毕业生9名。项目研究对促进决策科学、农业运作管理等研究领域的交叉融合,推动生鲜电商的快速发展具有一定的理论价值和现实意义。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
生态敏感区农户多维贫困测度与精准扶贫优先序分析
  • DOI:
    10.13968/j.cnki.1009-9107.2019.05.10
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    西北农林科技大学学报(社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王博文;罗岚;王雅楠;周雪;杨小芳;陈伟;姚顺波
  • 通讯作者:
    姚顺波
Exploring the spatial effect of urbanization on multi-sectoral CO2 emissions in China
探索城市化对中国多部门二氧化碳排放的空间效应
  • DOI:
    10.1016/j.apr.2019.06.001
  • 发表时间:
    2019-09
  • 期刊:
    Atmospheric Pollution Research
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    Yanan Wang;Xinyuan Luo;Wei Chen;Minjuan Zhao;Bowen Wang
  • 通讯作者:
    Bowen Wang
Does environmental regulation affect CO2 emissions? Analysis based on threshold effect model
环境监管会影响二氧化碳排放吗?
  • DOI:
    10.1007/s10098-018-1655-7
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Clean Technologies and Environmental Policy
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Wang Yanan;Zuo Yihui;Li Wei;Kang Yanqing;Chen Wei;Zhao Minjuan;Chen Haibin
  • 通讯作者:
    Chen Haibin

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其他文献

纤维状染料敏化太阳能电池研究进展
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    李政道;陈亮;周勇;邹志刚
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    10.19298/j.cnki.1672-2442.202101046
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    2020
  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    李政道;陈哲;张丽梅;赵祎彧
  • 通讯作者:
    赵祎彧

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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