放电点分布的混沌行为及其放电状态的早期预测方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50575115
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    26.0万
  • 负责人：
    韩福柱
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    E0509.加工制造
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

本研究项目将利用20世纪下半叶兴起的混沌学理论系统地分析放电点分布的复杂、非线性行为（混沌行为），并通过观测放电点分布的时序列数据来判断、辨识系统的复杂非线性行为，进而找出非线性行为的相空间吸引子维数(Attractor dimension)与放电状态的关联关系，最后将混沌理论应用于异常放电的早期预测和控制之中。本项目的意义在于它初次将混沌理论应用于电火花加工的加工机理研究之中，利用混沌理论对电火花加工的放电点分布规律进行新的认识，这是一种新的思路和研究方法，它的发展将为电火花加工业的发展奠定有力的理论基础；不仅如此，本项目还利用放电点分布的相空间吸引子维数对异常放电进行早期预测和控制，这也是一种新的方法和策略，它将为电火花加工控制理论开辟一个新的途径。本研究方法不仅可应用于电火花成型加工的异常放电回避之中，还可应用于电火花线切割加工的断线预防之中，因而具有非常广泛的应用前景和实用价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
Thermo-mechanical analysis and optimal tension control of micro wire electrode
微丝电极热机械分析及张力优化控制
  • DOI：
    10.1016/j.ijmachtools.2007.10.024
  • 发表时间：
    2008-06
  • 期刊：
    International Journal of Machine Tools & Manufacture
  • 影响因子：
    14
  • 作者：
  • 通讯作者：
Improvement in accuracy in potential method for detecting EDM spark locations
提高检测 EDM 火花位置的潜在方法的准确性
  • DOI：
    10.1016/j.jmatprotec.2007.12.031
  • 发表时间：
    2008-09
  • 期刊：
    Journal of Materials Processing Technology
  • 影响因子：
    6.3
  • 作者：
  • 通讯作者：
A time-varied predictive model for EDM process
电火花加工过程的时变预测模型
  • DOI：
    10.1016/j.ijmachtools.2008.07.003
  • 发表时间：
    2008-12
  • 期刊：
    International Journal of Machine Tools & Manufacture
  • 影响因子：
    14
  • 作者：
  • 通讯作者：
Experimental determination of convective heat transfer coefficient in WEDM
线切割加工中对流传热系数的实验测定
  • DOI：
    10.1049/cp:20060798
  • 发表时间：
    2007-09
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙冬;韩福柱;王军华
  • 通讯作者：
    王军华

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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