耦合布尔网络同步及其牵制控制策略的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61403139
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The synchronization and pinning control design for coupled Boolean networks has received intensive attention due to its wide use in engineering, mathematical science and automatic control, etc. This project systematically studies the synchronization and pinning control design for coupled Boolean networks using the analysis method of matrix analysis, kronecker product and aggregation algorithm based on the semi-tensor product of matrices, the theory of discrete dynamical systems, nonlinear systems, and the preliminary work of the reporter. The contents include: considering the synchronization of coupled Boolean networks and providing an algorithm with lower computational complexity; investigating the synchronization for coupled Boolean networks where the slave system is a Boolean control network and obtaining a less conservative criterion to achieve synchronization; discussing the random pinning control for the synchronization of coupled Boolean networks and giving the feedback control design algorithm; considering the specific pinning control for the synchronization of coupled Boolean networks and reducing the cost of achieving the synchronization. The study of this project not only enriches and develops the theory of logical systems and provides theoretical guarantees for the synchronization and pinning control design of logical systems such as Boolean networks, but also presents new approach to solving practical problems. This project is a new, exploratory research and is undoubtedly essential in theoretical research and engineering practice.
耦合布尔网络同步及其牵制控制策略的研究由于在工程技术、数理科学、自动控制等领域的广泛应用受到极大的关注。本项目以矩阵的半张量积、离散系统理论、非线性系统理论以及申报者的前期工作为基础,发展并综合运用矩阵分析、Kronecker积技巧、集结算法等分析方法,对耦合布尔网络同步及其牵制控制策略进行系统的研究。内容包括:考虑耦合布尔网络的同步问题,给出低复杂度的同步实现算法;研究从动系统具有控制项的耦合布尔网络的同步问题,得到低保守的判别条件;讨论耦合布尔网络同步的随机牵制控制策略,给出状态反馈控制器的设计方案;研究耦合布尔网络同步的特定牵制控制策略,降低实现同步的成本。本项目的研究将不仅丰富和发展布尔网络等逻辑系统理论,为逻辑系统的同步及其牵制控制策略研究提供理论上的保证,而且提供解决实际问题的新途径与新方法,是一个新的、探索性的研究,这无疑在理论研究和工程实际中都是十分有意义的。

结项摘要

耦合布尔网络的同步及其牵制控制问题的研究具有重要的理论和实际意义。本项目主要致力于研究几类逻辑动态网络的同步问题及其牵制控制器的设计方案。内容包括讨论耦合布尔网络的同步以及反同步问题,给出判别同步的充分必要条件,并给出状态反馈控制器的设计方案;讨论了逻辑动态网络的牵制控制器设计方案实现同步。我们给出算法选择部分牵制节点,仅仅对牵制节点施加控制,并设计控制方案就可以实现任意布尔网络的同步问题。这不仅很好地实现了控制目标,也节约了控制能量。我们还设计了牵制控制算法实现了几类逻辑动态网络的镇定性以及可达性等;研究了几类逻辑动态网络的镇定问题,包括切换律任意的切换布尔网络的镇定问题以及布尔网络的状态反馈控制器设计实现镇定等问题;讨论了逻辑动态网络的鲁棒可达性以及鲁棒不变性等问题;研究了控制方向未知的非线性系统的自适应控制。同时在项目的研究过程中,积极探索所获得的理论成果在实际系统中的应用。并通过一些仿真实验表明,本项目的成果可以在基因调控网络等生物系统得以应用。能对基因调控网络同步问题的控制性能的改善产生积极的影响。. 本项目不仅执行了研究计划,讨论了布尔网络等几类逻辑动态网络的同步及其牵制控制器的设计问题,还在布尔网络的镇定问题、鲁棒可达性方面以及控制方向未知的非线性系统的自适应控制方面进行了拓展。标注本项目所发期刊论文17篇(SCI源刊论文16篇),国际会议论文5篇。特别地,控制科学领域顶级期刊Automatica论文2篇,IEEE汇刊论文7篇。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
Pinning stability of Boolean networks with time delays
时滞布尔网络的钉扎稳定性
  • DOI:
    10.1109/tcns.2016.2585861
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Control of Network Systems
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Fangfei Li
  • 通讯作者:
    Fangfei Li
Pinning control design for the synchronization of two coupled Boolean networks
两个耦合布尔网络同步的钉扎控制设计
  • DOI:
    10.1109/tcsii.2015.2482658
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Circuits and Systems II-Express Briefs
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Fangfei Li
  • 通讯作者:
    Fangfei Li
Stability of a switched Boolean network via designing switching laws
通过设计切换法则实现切换布尔网络的稳定性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Qual. Theory Dyn. Syst.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Fangfei Li;Xiwen Lu
  • 通讯作者:
    Xiwen Lu
Adaptive quantized tracking control for uncertain switched nonstrict-feedback nonlinear systems with discrete and distributed time-varying delays
具有离散分布时变时滞的不确定切换非严格反馈非线性系统的自适应量化跟踪控制
  • DOI:
    10.1002/rnc.3924
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    International Journal of Robust and Nonlinear Control
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Zhaoxu Yu;Yan Dong;Shugang Li;Fangfei Li
  • 通讯作者:
    Fangfei Li
Robust reachability of Boolean control networks
布尔控制网络的鲁棒可达性
  • DOI:
    10.1109/tcbb.2016.2555302
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Fangfei Li;Yang Tang
  • 通讯作者:
    Yang Tang

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

Fe掺杂与天然沸石载体对TiO2光催化活性的影响
  • DOI:
    10.1039/c7tc02549a
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    高等学校化学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    侯天意;蒋引珊;李芳菲;孙申美
  • 通讯作者:
    孙申美
氨的半水合物的高压拉曼光谱研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    光散射学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马春丽;周强;黄凤仙;王婧姝;崔啟良;李芳菲
  • 通讯作者:
    李芳菲
低温胁迫肌原纤维蛋白结构和热稳定性的变化
  • DOI:
    doi:10.16429/j.1009-7848.2019.03.030
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国食品学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李芳菲;王 博;石 硕;潘 男;邓思杨;夏秀芳
  • 通讯作者:
    夏秀芳
脑血管内皮细胞中转化生长因子β以Smad4依赖方式上调Notch4
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    军事医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨桂美;李芳菲;王友亮;王俊;兰雨
  • 通讯作者:
    兰雨
正庚烷相变序列的高压拉曼光谱研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    光散射学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马春丽;李芳菲;周强;黄凤仙;王婧姝;崔啟良
  • 通讯作者:
    崔啟良

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

李芳菲的其他基金

智能攻击下的信息物理系统的检测机制与信息安全估计
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    58 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于逻辑动态网络的信息物理系统的信息安全问题
  • 批准号:
    61773161
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    61.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码