基于傅立叶变换红外光谱仪的太阳光谱观测系统定标方法研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:11873062
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:63.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:A1901.光学、紫外和红外天文技术和方法
- 结题年份:2022
- 批准年份:2018
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2019-01-01 至2022-12-31
- 项目参与者:张志勇; 杨潇; 汪国萍; 王丙祥; 魏烨艳; 郭晶晶;
- 关键词:
项目摘要
The solar mid-infrared spectral observation with high resolution has lots of advantages in the accurately diagnostic of solar atmosphere model and in the accurate measurement of solar magnetic fields. Up to now, There is no the other choice except for Fourier Transform Infrared Spectrometer (FTIR) if one wants to get high resolution solar spectrum. We hope to carry out high resolution solar spectral observations with FTIR in China. The project mainly has two goals. One is to do the calibration of solar spectral observing system with high accuracy, because the non-linearity of the detector, the sidelobes and the additional phase from the FTIR will influence the intensity, asymmetry, and line center position of a spectral line. The other is to identify, isolate and correct the atmosphere spectral lines from the observational spectrum in order to get the real solar spectrum. To achieve the goal, firstly the simulated analysis based on the synthetic solar spectral profiles considering different instrumental effects will be employed to optimize the corresponding correction algorithm. Then the calibration process will be done not only in the laboratory and but also on the solar observing system to test the feasibility of the calibration algorithm developed in the above-mentioned simulated analysis. Lastly, we hope to have some test observation on the quiet or active regions of the sun. With the project, some scientific preliminary research can be conducted, which is important for the China Giant Solar Telescope and the Accurate Infrared Magnetic field Measurements of the Sun. Moreover, we can also develop some calibration methods which is very useful for the above two projects.
中红外波段的高分辨太阳光谱观测在精确诊断太阳大气模型、精确测量太阳磁场等方面蕴含着巨大的科学潜力,当前傅立叶变换红外光谱仪(FTIR)几乎是获得红外高分辨率太阳光谱的唯一选择。本项目在国内率先开展基于FTIR的高分辨太阳光谱观测。针对甚高分辨率FTIR仪器响应的非线性、旁瓣、附加相位等引起的光谱强度偏差、轮廓不对称性、线心漂移,开展高精度光谱定标方法研究;针对实测太阳光谱中混杂的地球大气谱线,在其辨别、分离和改正方面开展研究。项目首先基于模拟太阳光谱开展仿真分析,模拟各种仪器效应并发展改正算法;其次通过实验室和太阳光谱的实测数据定标,结合模拟结果,优化定标流程和算法;最后开展有限的太阳光谱科学试观测。本项目既可为中国巨型太阳望远镜(CGST)和用于太阳磁场精确测量的中红外观测系统(AIMS)开展科学预研究,也可为其红外光谱数据的定标储备方法。
结项摘要
中红外波段的高分辨太阳光谱观测在精确诊断太阳大气模型、精确测量太阳磁场等方面蕴含着巨大的科学潜力,傅立叶变换红外光谱仪(FTIR)几乎是获得红外高分辨率光谱的唯一选择。本项目在国内率先开展了基于FTIR的天文光谱观测。针对甚高分辨率FTIR中红外太阳光谱观测中面临的四大核心问题——光谱图到干涉图反演(含相位矫正和切趾函数选择)、高光谱分辨率检测、探测器非线性、仪器和大气背景开展了细致研究。取得的成果包括:(1)建成基于傅里叶变换光谱仪的太阳光谱观测系统一套;(2)建立了傅里叶变换光谱仪仿真分析工具、高光谱分辨率检测方法、干涉图到太阳光谱图反演程序、基于模拟退火算法的傅里叶光谱仪非线性改正程序、大气识别和改正以及大气背景测量改正流程;(3)获得太阳宁静区0.4-25μm高分辨率光谱数据集一份;(4)聚焦未来傅里叶变换光谱仪的发展趋势,在国际上率先开展了面阵傅里叶太阳光谱仪的技术探索,搭建了基于CMOS传感器的高速采集系统,并取得了宁静区二维太阳光谱。本项目为国家自然科学基金委重大科研仪器研制项目——“用于太阳磁场精确测量的中红外观测系统(AIMS)”项目储备了技术和科学基础。
项目成果
期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A deep learning method to estimate magnetic fields in solar active regions from photospheric continuum images
从光球连续谱图像估计太阳活动区域磁场的深度学习方法
- DOI:10.1051/0004-6361/202140374
- 发表时间:2021
- 期刊:Astronomy & Astrophysics
- 影响因子:6.5
- 作者:Bai Xianyong;Liu Hui;Deng Yuanyong;Jiang Jie;Guo Jingjing;Bi Yi;Feng Tao;Jin Zhenyu;Cao Wenda;Su Jiangtao;Ji Kaifan
- 通讯作者:Ji Kaifan
Observations of pores and surrounding regions with CO 4.66 micron lines by BBSO/CYRA
通过 BBSO/CYRA 用 CO 4.66 微米线观察孔隙和周围区域
- DOI:10.1051/0004-6361/202244600
- 发表时间:2022
- 期刊:Astronomy & Astrophysics
- 影响因子:--
- 作者:Yongliang Song;Xianyong Bai;Xu Yang;Wenda Cao;Han Uitenbroek;Yuanyong Deng;Xin Li;Xiao Yang;Mei Zhang
- 通讯作者:Mei Zhang
Doppler shift oscillations of a sunspot detected by CYRA and IRIS
CYRA 和 IRIS 检测到的太阳黑子的多普勒频移振荡
- DOI:10.1051/0004-6361/202039007
- 发表时间:2020
- 期刊:Astronomy & Astrophysics
- 影响因子:6.5
- 作者:Li Dong;Yang Xu;Bai Xianyong;Su Jiangtao;Ning Zongjun;Cao Wenda;Deng Yuanyong
- 通讯作者:Deng Yuanyong
A nonlinear solar magnetic field calibration method for the filter-based magnetograph by the residual network
残差网络滤波器磁力仪非线性太阳磁场标定方法
- DOI:10.1051/0004-6361/202038617
- 发表时间:2021
- 期刊:Astronomy & Astrophysics
- 影响因子:6.5
- 作者:Guo Jingjing;Bai Xianyong;Liu Hui;Yang Xu;Deng Yuanyong;Lin Jiaben;Su Jiangtao;Yang Xiao;Ji Kaifan
- 通讯作者:Ji Kaifan
太阳CO 4.66μm光栅光谱仪的光学设计
- DOI:10.37188/ope.20212909.2009
- 发表时间:2021
- 期刊:光学精密工程
- 影响因子:--
- 作者:魏烨艳;白先勇;张志勇;冯志伟;宋谦
- 通讯作者:宋谦
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--"}}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--" }}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--"}}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
其他文献
利用太阳自转提取全日面太阳望远镜的平场和偏振本底
- DOI:--
- 发表时间:2018
- 期刊:科学通报
- 影响因子:--
- 作者:白先勇;邓元勇;王怡然;刘四清;毛信杰
- 通讯作者:毛信杰
利用乳白玻璃测量日冕仪平场的方法
- DOI:--
- 发表时间:2017
- 期刊:光学学报
- 影响因子:--
- 作者:白先勇;王怡然;张志勇;冯志伟;邓元勇;刘四清;季凯帆;郭晶晶;张洋
- 通讯作者:张洋
基于LeNet-5卷积神经网络的太阳黑子检测方法
- DOI:10.14005/j.cnki.issn1672-7673.20180427.003
- 发表时间:2018
- 期刊:天文研究与技术
- 影响因子:--
- 作者:付小娜;廖成武;白先勇;梁波;冯松;杨洪娟;杨云飞
- 通讯作者:杨云飞
太阳CO 4.6微米红外成像观测
- DOI:10.7517/issn.1674-0475.191106
- 发表时间:2020
- 期刊:影像科学与光化学
- 影响因子:--
- 作者:魏烨艳;白先勇;张志勇;宋谦;冯志伟
- 通讯作者:冯志伟
基于毛玻璃的全日面太阳像平场测量和改正方法
- DOI:--
- 发表时间:2017
- 期刊:科学通报
- 影响因子:--
- 作者:王怡然;白先勇;刘四清;邓元勇;孙越强
- 通讯作者:孙越强
其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--" }}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--"}}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--" }}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
内容获取失败,请点击重试
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:
AI项目摘要
AI项目思路
AI技术路线图
请为本次AI项目解读的内容对您的实用性打分
非常不实用
非常实用
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
您认为此功能如何分析更能满足您的需求,请填写您的反馈:
相似国自然基金
{{ item.name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 批准年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}
相似海外基金
{{
item.name }}
{{ item.translate_name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 财政年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}