黄河水沙条件对典型有毒有机污染物生物有效性的影响

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51079003
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    37.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E10.环境工程
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

有毒有机污染物由于存在"三致"和生物富集效应而受到全球的广泛关注,且其生物有效性是当前研究的热点。黄河是典型的多泥沙河流,黄河水体存在多种有毒有机物污染,但目前有关黄河水体有毒有机污染物生物有效性的研究相当欠缺,有关水沙条件对污染物生物有效性的影响研究几乎为空白。因此本项目以多环芳烃和多氯联苯类化合物为例,将环境化学、环境水力学、环境生物学、泥沙动力学和环境地学方法相结合,从易解吸态、水相平衡溶解态和生物富集/生物毒性多层次深入研究黄河水体中典型有毒有机污染物的生物有效性;重点揭示泥沙的含量和组成、泥沙的沉积和再悬浮作用等水沙条件对污染物生物有效性的影响;剖析与黑炭相结合污染物的生物有效性以及溶解性有机质对其的影响;据此分析河流大型水利工程和调水调沙过程对污染物生物有效性和河流水质的影响,深化多泥沙水体中有毒有机污染物的归趋过程和生物效应研究,为多泥沙河流的水质管理和污染控制提供科学依据。

结项摘要

本项目以多环芳烃、多溴联苯醚和邻苯二甲酸酯等化合物为例,从易解吸态、水相自由溶解态和生物富集/生物毒性多层次深入研究了黄河水体典型有毒有机污染物的生物有效性;重点揭示了泥沙的含量和组成、泥沙的再悬浮作用等水沙条件对污染物生物有效性的影响。主要研究结果如下:.(1) 发现单位泥沙对典型有毒有机污染物多环芳烃和邻苯二甲酸酯的吸附量随泥沙含量的增加而降低,解析了泥沙含量的影响机制,发现泥沙形成的胶体和溶解性有机质以及泥沙间的相互作用是导致吸附量随泥沙含量降低的主要原因。 .(2) 揭示了悬浮泥沙的含量和溶解性有机质对多环芳烃存在形态的影响,发现水相自由溶解态污染物占总溶解态污染物含量的比例随悬浮泥沙和溶解性有机质含量的增加而降低;且自由溶解态占的比例随多环芳烃辛醇-水分配系数的增加而降低。.(3) 发现不管在老化和非老化条件下,泥沙中黑炭和碳纳米管的存在均显著降低了多环芳烃和多溴联苯醚的微生物有效性。微生物在厌氧降解水中溶解态多溴联苯醚BDE 47时,溶解性有机质的存在均能加快BDE 47的微生物降解速率,但不能增大BDE 47的降解率。但不同种类溶解性有机质对黑炭和碳纳米管上吸附态BDE 47的微生物降解存在显著的促进作用,并从多角度分析了其影响机制。.(4) 深入研究了黄河沉积物中碳质材料的来源和含量对有毒有机污染物生物富集作用的影响,发现在自然条件下,沉积物中污染物在碳质材料上的吸附作用和在生物体内的富集作用符合传统的线性分配作用,其孔隙水浓度和生物体内污染物的含量与碳质材料含量整体上呈负相关关系,并建立了沉积中碳质材料的来源和含量对污染物在生物体内富集影响的量化模型。.(5) 通过比较不同悬浮泥沙浓度下多环芳烃对浮游动物大型蚤的致死率和生物体内酶活性的影响,发现当水相多环芳烃的自由溶解态浓度不变时,悬浮泥沙的存在能提高污染物对大型蚤的毒性作用,进一步分析了悬浮泥沙的影响机理。.(6) 在小浪底调水调沙期间,调沙时黄河下游多环芳烃的总溶解态浓度和自由溶解态浓度均大于调水期间,这是由于小浪底水库泥沙的再悬浮作用导致沉积物中多环芳烃的释放,使下游河水中多环芳烃的浓度升高,同时增加了污染物的生物有效性。.发表带标注的SCI论文13篇,“高含沙河流中泥沙对水质的影响过程及机理研究”获北京市科学技术奖一等奖(基础研究类),培养博士、硕士研究生8名。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A comparative study on sorption of perfluorooctane sulfonate (PFOS) by chars, ash and carbon nanotubes
炭、灰分和碳纳米管吸附全氟辛烷磺酸(PFOS)的比较研究
  • DOI:
    10.1016/j.chemosphere.2011.04.018
  • 发表时间:
    2011-05-01
  • 期刊:
    CHEMOSPHERE
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Chen, Xi;Xia, Xinghui;Chen, Huiting
  • 通讯作者:
    Chen, Huiting
Enhancement of Toxic Effects of Phenanthrene to Daphnia Magana due to the Presence of Suspended Sediments
悬浮沉积物的存在增强了菲对水溞的毒性作用
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    Xiaotian Zhang;Xinghui Xia;Jianwei Dong;Yimeng Bao
  • 通讯作者:
    Yimeng Bao
The role of black carbon in the sorption and desorption of phenanthrene on river sediments
黑炭在河流沉积物吸附和解吸菲中的作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Environmental Earth Sciences
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Li, Yiran;Dai, Zhineng;Xia, Xinghui
  • 通讯作者:
    Xia, Xinghui
Influences of multiwalled carbon nanotubes and plant residue chars on bioaccumulation of polycyclic aromatic hydrocarbons by Chironomus plumosus larvae in sediment
多壁碳纳米管和植物残炭对沉积物中摇蚊幼虫生物富集多环芳烃的影响
  • DOI:
    10.1002/etc.722
  • 发表时间:
    2012-01
  • 期刊:
    Environmental Toxicology and Chemistry
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Mohai Shen;Xinghui Xia;Fan Wang;Pu Zhang;Xiuli Zhao
  • 通讯作者:
    Xiuli Zhao
Bioaccumulation and uptake routes of perfluoroalkyl acids in Daphnia magna
全氟烷基酸在大型溞中的生物富集和吸收途径
  • DOI:
    10.1016/j.chemosphere.2012.08.026
  • 发表时间:
    2013-02-01
  • 期刊:
    CHEMOSPHERE
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Dai, Zhineng;Xia, Xinghui;Jiang, Xiaoman
  • 通讯作者:
    Jiang, Xiaoman

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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