大气污染经济损失评估及有效治理的政策选择

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71703166
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0314.资源与环境经济
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

China confronts severe air pollution problems, which seriously and negatively affects China's economic growth. Though the policies issued by China's government to some extent slowed down the process of air pollution, their effects are not as significant as expected. The main reason is that most of them are command and control policies which neither consider marginal abatement cost of different emission sources nor consider the social damages caused by each emission source. Therefore, it’s urgently needed for China to establish the efficient air pollution control policies. In order to realize this, scientific and sound estimation of the economic cost of air pollution is the premise and guarantee. The ultimate goal of this study is to establish an efficient air pollution control policy by quantifying the social damage of air pollution. Firstly, based on the Producers' Theory and New Consumers' Theory, this study aims to explore the economic mechanism of economic valuation of air pollution cost. Then we conduct the quantitative evaluation of social damage of air pollution with the two-stage Hedonic Price Model. Secondly, we use spatial econometric models to analyze three different kinds of spatial effects on the estimation results. Finally, we put forward the efficient policy models. Based on the results of quantitative assessment and the proposed efficient policy models, this study makes an empirical simulation to calculate the efficient emission standards, tax rate and permit price, and thus determine the efficient policy by comparing the welfare changes of three policies.
中国大气污染形势严峻,严重阻碍了经济的发展。尽管政府出台的大气污染控制政策在一定程度上减缓了大气污染的进程,但由于这些政策大多以命令控制型为主,既没有考虑不同企业的边际治理成本也没有考虑大气污染的社会损害成本,其治理效果并不显著。因此中国急需有效的大气污染控制政策,而科学合理地评估大气污染经济损失是制定有效污染治理政策的前提和保证。本研究旨在通过评估大气污染的社会损害成本,确定有效的大气污染治理政策。首先,基于生产者和新消费者理论,对大气污染经济损失评估的理论进行研究;在此基础上,利用两阶段特征价格模型对大气污染的社会损害成本进行量化评估;其次,通过空间计量经济学模型来分析空间效应对量化评估结果的影响;最后,以上述量化评估结果为基础,通过构建大气污染有效治理的政策模型,对其进行实证模拟以计算有效的排放标准、排污税水平和排污许可证价格,并通过比较三种政策的福利变化来确定最终的有效政策选择。

结项摘要

中国大气污染形势严峻,严重阻碍了经济的发展。尽管政府出台的大气污染控制政策在一定程度上减缓了大气污染的进程,但由于这些政策大多以命令控制型为主,既没有考虑不同企业的边际治理成本也没有考虑大气污染的社会损害成本,其治理效果并不显著。因此中国急需有效的大气污染控制政策,而科学合理地评估大气污染经济损失是制定有效污染治理政策的前提和保证。本研究通过评估大气污染的社会损害成本,确定有效的大气污染治理政策。首先,基于生产者和新消费者理论,对大气污染经济损失评估的理论进行研究;在此基础上,基于特征价格模型和理性预期模型对大气污染的社会损害成本进行量化评估;其次,通过空间计量经济学模型来分析空间效应对量化评估结果的影响。实证研究对全国范围和北京市的大气污染经济成本分别进行了评估。北京市的评估是基于2013年-2016年6种污染物(SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.5)的小时浓度数据和北京市房屋交易面板数据,空间计量经济学评估结果显示,NO2, CO, PM2.5和PM10 可以显著降低房价的水平。全国范围的评估基于中国2013年2月到2018年7月的区县月度房屋数据和7种大气污染指标(AQI、SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.5)的浓度数据,运用特征价格模型来实证量化大气污染物减少的边际支付意愿(MWTP)和总经济损失。理性预期方法评估结果显示:第一,NO2, CO, PM2.5和PM10每上升1 μg/m3,房价分别降低约2.04%,0.028%,0.34%和0.39%;而SO2与O3对房价的影响并不显著。第二,2018年PM10(PM2.5)未达空气质量标准的经济损失为5337.54(6676.47)亿元,约占当年GDP的0.60%(0.74%)。该项目的科学意义在于:所运用的理性预期研究方法可作为实证计量经济学识别策略的备选方法之一;实证研究的结论丰富了大气污染经济损失评估的相关研究成果,为合理制定全国大气污染治理政策提供了经验依据。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Valuing urban wetland quality with hedonic price model
用特征价格模型评价城市湿地质量
  • DOI:
    10.1016/j.ecolind.2017.09.022
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Ecological Indicators
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    Mei Yingdan;Sohngen Brent;Babb Thomas
  • 通讯作者:
    Babb Thomas
Do farmers adopt fewer conservation practices on rented land? Evidence from straw retention in China
农民对租用土地采取的保护措施是否较少?
  • DOI:
    10.1016/j.landusepol.2018.08.026
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Land Use Policy
  • 影响因子:
    7.1
  • 作者:
    Gao Li;Zhang Wendong;Mei Yingdan;Sam Abdoul G;Song Yu;Jin Shuqin
  • 通讯作者:
    Jin Shuqin
Estimation of house price differential of urban tree cover: an application of sample selection approach
城市树木覆盖率房价差异的估算:样本选择法的应用
  • DOI:
    10.1080/00036846.2017.1409419
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Applied Economics
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Mei Yingdan;Hite Diane;Sohngen Brent
  • 通讯作者:
    Sohngen Brent
Residential property price differentials of waste plants: evidence from Beijing, China
垃圾处理厂的住宅物业价格差异:来自中国北京的证据
  • DOI:
    10.1080/00036846.2019.1640858
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Applied Economics
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Mei Yingdan;Gao Li;Zhang Peiyuan
  • 通讯作者:
    Zhang Peiyuan
Capitalization of Urban Green Vegetation in a Housing Market with Poor Environmental Quality: Evidence from Beijing
环境质量较差的房地产市场中城市绿色植被的资本化:来自北京的证据
  • DOI:
    10.1061/(asce)up.1943-5444.0000458
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Urban Planning and Development
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Mei Yingdan;Zhao Xiaoli;Lin Lu;Gao Li
  • 通讯作者:
    Gao Li

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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