地球化学特征对太湖底泥中多氯联苯微生物厌氧脱氯的影响研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41301546
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0711.污染物环境行为与效应
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Polychlorinated biphenyls (PCBs) are typical persistent organic pollutants. Their fate in the environment is of great concern. Despite microbial-catalyzed reductive dechlorination is believed to take place in natural sediments, little is known about the influence of geochemical properties on PCB dechlorination activities. To overcome this obstacle, sediments collected from Taihu Lake, China, and a carefully selected PCB mixture will be used for this PCB dechlorination study. Sediment microcosms will be prepared with 50 ml serum bottles. Each sediment microcosm contains PCB-spiked dry sediment substrate, reduced anaerobic mineral medium (RAMM) medium and wet sediment inoculum. SO42- or FeOOH will be amended to selected microcosms to mimic different geochemical conditions. After around 6 months of incubation, supplemental carbon and energy source, acetate, will be added to some sediment microcosms. Periodic samplings will be performed within one year of incubation. Gas chromatography coupled with micro-electron capture detector (GC-μECD) based PCB congener-specific analysis will be applied to track the shifts PCB dechlorination rate, extent and pathways in conjunction with geochemical condition change. A molecular biology tool-quantitative polymerase chain reaction (qPCR), will be utilized to estimate 16S rRNA genes from the bacterial domains, putative dechlorinating organisms in the phylum Chloroflexi, the Dehalococcoides genus, and two PCB degrading organism strains o-17 and DF-1. Similarly, three reductive dehalogenase genes, ardA, tecA and rdh12 will be quantified. The relationships between the shifts of PCB congeners and microorganisms will be examined to find out the most suitable indicator microorganisms/genes for dechlorination potential prediction. This study will lead to a better understanding of geochemical effects on microbial-catalyzed anaerobic dechlorination of PCBs in Taihu Lake sediment, as well as dominant geochemical factors in dechlorination control. Furthermore, this study is expected to better support monitored natural attenuation as a viable strategy for PCB long term remediation.
多氯联苯是一种典型的持久性有机污染物,其在环境中的转化归趋倍受关注。底泥中多氯联苯可以通过微生物脱氯降解,但该脱氯方式所受的地球化学影响调控机制尚不明晰。本项目将选取太湖底泥为研究对象,考察微环境中外加电子受体SO42- (硫酸根)和FeOOH(以及碳源乙酸等地球化学特征对多氯联苯脱氯降解的影响,通过检测底泥中的多氯联苯单体变化深入探讨不同地球化学特征下多氯联苯脱氯速率、效率和路径的变化规律。通过研究脱氯过程中总细菌、 PCB脱氯细菌及关键脱卤酶基因的变化规律,结合多氯联苯脱氯特征,筛选出脱氯指示微生物/基因,揭示太湖底泥多氯联苯脱氯降解的地球化学影响调控机制,为监测自然衰减法修复多氯联苯污染底泥提供科学依据。

结项摘要

微生物厌氧脱氯降解是多氯联苯(PCBs)在底泥中的主要降解方式,该降解在中国淡水底泥中的研究尚不多见。项目以太湖底泥构建反应微环境,研究9种常见多氯联苯单体在不同地球化学条件下的降解规律。已发表SCI论文3篇,EI论文2篇,CSCD论文2篇,出版专著1部,培养研究生4名。取得主要研究成果:(1)建立并优化了底泥中209种多氯联苯的提取、纯化和痕量检测分析方法,气相色谱可分出171个多氯联苯特征峰,且绝大部分单体回收率>85%;(2)首次证实了太湖底泥中的天然微生物具备厌氧脱氯降解多氯联苯的能力,并以间位和对位脱氯为主。在添加多氯联苯的微环境中,9种母体PCBs总浓度从初始的49.56 ± 0.38 mg/kg降至24周时的24.30 ± 0.97 mg/kg和66周时的8.21 ± 2.56 mg/kg,降低53.0%和83.4%。竞争电子受体羟基氧化铁(FeOOH)的添加部分抑制了多氯联苯脱氯,第24周时母体PCBs总浓度为41.84± 7.64 mg/kg,此后脱氯加快,到第66周时母体PCBs总浓度为11.41 ± 3.45 mg/kg。竞争电子受体SO42-的添加也抑制了多氯联苯脱氯,且抑制能力较FeOOH更强,第24周和第66周时母体PCBs总浓度分别为47.67 ± 0.66 mg/kg 和28.30 ± 1.40 mg/kg;在硫酸盐还原条件下对位脱氯相对较强。对于贫碳的太湖底泥在反应初始补充碳源并不能有效提高脱氯效果,但在不改变脱氯路径的前提下对部分多氯联苯单体尤其是类二噁英多氯联苯的降解起促进作用。太湖底泥中类二噁英多氯联苯PCB 105和PCB 114的降解要快于多氯联苯污染严重的美国哈德逊河和格拉斯河底泥,表现出更强的解毒作用,有利于原位修复。(3)采用实时荧光定量PCR(qPCR)技术研究总细菌(Bacteria)、绿弯菌门中的脱氯菌Chloroflexi、Dehalococcoides、o-17/DF-1的16S rRNA 基因以及2种还原脱卤酶基因ardA和rdh12在各种地球化学条件下的变化情况发现, Dehalococcoides、Chloroflexi、ardA和rdh12均可作为太湖底泥脱氯指示基因,其中还原脱卤酶基因ardA和rdh12最为灵敏,可考虑用于多氯联苯脱氯启动和潜能的预测。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
太湖竺山湾及其主要入湾河流表层沉积物重金属污染及潜在生态风险评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    环境化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许妍;傅大放;薛庆举;苏小妹
  • 通讯作者:
    苏小妹
Calibration and application of an automated seepage meter for monitoring water flow across the sediment-water interface
监测沉积物-水界面水流的自动渗流计的校准和应用
  • DOI:
    10.1007/s10661-015-4388-7
  • 发表时间:
    2015-03
  • 期刊:
    Environmental Monitoring and Assessment
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Zhu, Tengyi;Fu, Dafang;Jenkinson, Byron;Jafvert, Chad T.
  • 通讯作者:
    Jafvert, Chad T.
AhR-mediated activities and compounds in sediments of Meiliang Bay, Taihu Lake, China determined by in vitro bioassay and instrumental analysis
通过体外生物测定和仪器分析测定中国太湖梅梁湾沉积物中AhR介导的活性和化合物
  • DOI:
    10.1039/c5ra08412a
  • 发表时间:
    2015-06
  • 期刊:
    Rsc Advances
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Wei, Si;Qin, Qingdong;Lam, Michael Hon-Wah;Giesy, John P.
  • 通讯作者:
    Giesy, John P.
Gene expression profile in H4IIE rat hepatoma cells exposed to an antifoulingbooster biocide Irgarol-1051 degradation product
暴露于防污助推剂杀菌剂 Irgarol-1051 降解产物的 H4IIE 大鼠肝癌细胞中的基因表达谱
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Southeast University (english Edition)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xu, Yan;Lam, Ka-ho;Lam, Michael W H
  • 通讯作者:
    Lam, Michael W H
太湖梅梁湾沉积物和水生生物中有机氯农药分布特征及风险评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    东南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈曦;缪蜀江;林汉华;秦庆东
  • 通讯作者:
    秦庆东

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其他文献

海岸带生态风险评价研究进展
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  • 发表时间:
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  • 作者:
    许妍;曹可;李冕;许自舟
  • 通讯作者:
    许自舟
短链脂肪酸对太湖底泥多氯联苯微生物厌氧脱氯的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    郑安;袁亚平;徐磊;陈曦;许妍
  • 通讯作者:
    许妍
森林草莓FveD27的表达特性和功能
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙洪影;王岩;李伟佳;朱天姝;姜颖;许妍;吴清悦;张志宏
  • 通讯作者:
    张志宏
我国海洋生态环境安全面临的形势与对策研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    兰冬东;马明辉;梁斌;许妍;于春艳;鲍晨光
  • 通讯作者:
    鲍晨光
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  • DOI:
    10.13249/j.cnki.sgs.2016.01.006
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    地理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李博;杨智;苏飞;孙才志;许妍;郭建科;王泽宇
  • 通讯作者:
    王泽宇

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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