DNA自组装载药体系的建模及其载药性能研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61472372
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    82.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0213.生物信息计算与数字健康
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Esophageal cancer, with a high incidence in China, is a common malignant tumor of digestive system.Researchers are now trying to apply molecular targeted drug therapy for esophageal cancer, because each of the traditional therapies (surgery, radiotherapy and chemotherapy) has its own disadvantages. DNA nanostructures, which have advantages of easy modification, good biocompatibility and shape controllability, are now gradually becoming one of the important candidate carriers for drug delivery. The modeling and drug release performance of DNA self-assemblied drug delivery systems for the treatment of esophageal cancer will be studied in this project.The main research topics of this project are as follows: Constructing the class libraries of the fundamental DNA self-assemble units by model design, simulation and experiment procedures; Bottom-up design of DNA self-assembled structures by DNA self-assembling based on tile assembly model and Wang Tiles theory; Top-down constructing the model of DNA self-assemblied drug delivery systems based on the theories of the maximum entropy and nonlinear system by data integration and mining, as well as combining with the drug-loading demonstrations; Studying the controllability, adaptability and drug loading property of DNA self-assembled structures.This project could provide not only new methods of targeted drug delivery, but also new ideas and theoretical supports for the high biocompatible smart materials, nano-devices, and high-sensitive and specific biosensors.
食管癌是常见的消化系统恶性肿瘤,我国又是世界上食管癌的高发区。其传统的手术、放疗、化疗等治疗模式均存在着诸多弊端,目前学术界正尝试着采用分子靶向疗法治疗食管癌。由于具有易修饰、生物相容性好和形状可控等优点,DNA纳米结构正逐渐成为药物靶向输送的重要候选载体。本项目拟开展适用于食管癌分子靶向治疗的DNA自组装载药体系的建模及其载药性能研究。研究内容包括:通过设计、仿真和实验,构建DNA自组装基元类型库;基于Tile组装模型和Wang Tiles理论,利用DNA自组装技术,自底向上地设计DNA自组装结构体;基于最大熵和非线性系统理论,结合载药实证,通过数据整合和挖掘,自顶向下地建立DNA自组装载药体系的系统模型,并开展其可控性、适应性及载药性能研究。本项目的研究将为药物靶向输送提供新方法,同时有望为高生物相容性智能材料、纳米器件、高灵敏度特异性生物传感器等领域提供新思路和理论支撑。

结项摘要

食管癌是常见的消化系统恶性肿瘤,我国又是世界上食管癌的高发区。其传统的手术、放疗、化疗等治疗模式均存在着诸多弊端,目前学术界正尝试着采用分子靶向疗法治疗食管癌。由于具有易修饰、生物相容性好和形状可控等优点,DNA 纳米结构正逐渐成为药物靶向输送的重要候选载体。本项目开展了适用于食管癌分子靶向治疗的DNA自组装载药体系的建模及其载药性能研究。研究内容包括:提出了改进型NSGA-II算法,通过设计、仿真和实验,构建 DNA自组装基元类型库;基于Tile组装模型和 Wang Tiles 理论,利用DNA自组装技术,自底向上地设计DNA 自组装结构体;基于最大熵和非线性系统理论,结合载药实证,通过数据整合和挖掘,自顶向下地建立DNA四面体,六面体等自组装载药体系的系统模型、并开展其可控性、适应性及载药性能研究;探究了混沌与DNA动态级联系统的动力学规律和控制机理。本项目的研究将为药物靶向输送提供新方法,同时有望为高生物相容性智能材料、纳米器件、高灵敏度特异性生物传感器等领域提供新思路和理论支撑。

项目成果

期刊论文数量(39)
专著数量(2)
科研奖励数量(13)
会议论文数量(14)
专利数量(6)
Analogical China map constructed by single-stranded DNA tiles assembly
由单链DNA瓦片组装构建的类比中国地图
  • DOI:
    10.1166/jctn.2016.5220
  • 发表时间:
    2016-06
  • 期刊:
    Journal of Computational and Theoretical Nanoscience
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang Yanfeng;Ma Xin;Li Mengmeng;Pan Linqiang;Cui Guangzhao
  • 通讯作者:
    Cui Guangzhao
Generalised mathematical model of memristor
忆阻器的广义数学模型
  • DOI:
    10.1049/iet-cds.2014.0381
  • 发表时间:
    2016-05-01
  • 期刊:
    IET CIRCUITS DEVICES & SYSTEMS
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Sun, Junwei;Yao, Lina;Cui, Guangzhao
  • 通讯作者:
    Cui, Guangzhao
A Half-Subtractor Logic Circuit Based on the DNA Double Hairpin Structure
基于DNA双发夹结构的半减器逻辑电路
  • DOI:
    10.1166/jno.2018.2351
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Nanoelectronics and Optoelectronics
  • 影响因子:
    0.6
  • 作者:
    Zhang Xuncai;Zhou Zheng;Wang Xi;Cui Guangzhao;Niu Ying
  • 通讯作者:
    Niu Ying
Research on Molecular Code Converter Based on DNA Strand Displacement
基于DNA链置换的分子密码转换器研究
  • DOI:
    10.1166/jctn.2016.5192
  • 发表时间:
    2016-06
  • 期刊:
    Journal of Computational and Theoretical Nanoscience
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zicheng Wang;Wenwen Zhang;Yanfeng Wang;Guangzhao Cui
  • 通讯作者:
    Guangzhao Cui
Dynamical properties and combination-combination complex synchronization of four novel chaotic complex systems
四种新型混沌复杂系统的动力学性质及组合-组合复杂同步
  • DOI:
    10.1016/j.ijleo.2015.10.110
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Optik
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Sun Junwei;Wang Yanfeng;Cui Guangzhao;Shen Yi
  • 通讯作者:
    Shen Yi

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电动汽车混合储能装置小波功率分流方法
  • DOI:
    10.13334/j.0258-8013.pcsee.201327
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    2021
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    申永鹏;孙建彬;王延峰;李会仙;唐耀华;赵俊
  • 通讯作者:
    赵俊
基于改进非支配遗传算法的DNA编码序列优化方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张勋才;崔光照;王延峰;申永鹏
  • 通讯作者:
    申永鹏
Effects of driving modes on permanent magnet motor electromagnetic and temperature fields at limit conditions
极限条件下驱动方式对永磁电机电磁场和温度场的影响
  • DOI:
    10.1108/compel-04-2016-0148
  • 发表时间:
    2016-11
  • 期刊:
    COMPEL-THE INTERNATIONAL JOURNAL FOR COMPUTATION AND MATHEMATICS IN ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINE
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邱洪波;于雯斐;唐冰夏;李伟力;杨存祥;王延峰
  • 通讯作者:
    王延峰
Complex Logical XOR Computation Based on DNA Six-Arm Sub-Tile Self-Assembly
基于DNA六臂子瓦自组装的复杂逻辑异或计算
  • DOI:
    10.1166/nnl.2018.2617
  • 发表时间:
    2018-02
  • 期刊:
    Nanoscience and Nanotechnology Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王延峰;李吉祥;黄春;孙军伟
  • 通讯作者:
    孙军伟
DNA纳米新技术的研究现状与应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    郑州轻工业学院学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶盟盟;李萌萌;崔光照;王延峰
  • 通讯作者:
    王延峰

其他文献

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王延峰的其他基金

DNA链置换振荡电路设计及其有限时间PID同步研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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