基于极地区域气候模式的南极粒雪层模拟研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41905088
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0511.大气数值模式发展
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

In order to understand the global sea level rise under climate change, it is crucial to estimate the mass balance of Antarctic ice sheet. The density estimation of the firn layer over ice sheet is a priori to convert the ice volume observed by satellite to ice mass. This estimation depends on simulations from firn densification models (FDMs). FDM is driven by annual mean value of the air temperature and accumulation, thus cannot including the influence of synoptic events like melting and blowing snow. The climate model does not simulate the entire firn layer, and its snow compaction scheme does not consider firn microphysics, so it overestimates the densification rate of the polar firn at deeper layers. In this study, firn microphysics like grain boundary sliding, pressure sintering and crystal growth from an FDM will be introduced into a polar-optimized regional climate model to improve its simulation of the density of Antarctic firn layer. A new density estimation of Antarctic firn layer which considers the synoptic scale air-ice interaction will be derived through the dynamic downscaling of global atmospheric reanalysis by this improved regional climate model. This study will provide a reliable prior to satellite remote sensing and help better estimating the mass balance of Antarctic ice sheet.
南极冰盖物质平衡的正确估计对理解气候变化背景下全球海平面的上升有重要意义。从高程卫星反演的冰盖体积推算冰盖质量时,需要准确估算冰盖表面粒雪层的密度。针对南极粒雪层目前存在两个问题:(1)现有的密度估计来自粒雪密实化模型的模拟,此类模型以年平均气温和累积率离线驱动,不能包含融雪和风吹雪等天气尺度事件的影响;(2)气候模式并不模拟完整的粒雪层,且其中的积雪压实方案由于不考虑微物理过程的影响,明显高估了冰盖深层粒雪的密实化速率。针对上述问题,本研究将在一个极地区域气候模式的基础上,通过引入粒雪密实化模型中的晶界滑移、压力烧结和晶粒生长等微物理过程,使模式具备模拟南极冰盖粒雪层的能力。基于改进后的区域气候模式做动力降尺度,将得到一个新的包含了天气尺度冰气耦合过程影响的南极粒雪层密度估计。本研究将为卫星遥感提供可靠先验,有助于更准确地估计南极冰盖物质平衡。

结项摘要

南极冰盖物质平衡的正确估计对理解气候变化背景下全球海平面的上升有重要意义。从高程卫星反演的冰盖体积推算冰盖质量时,需要准确估算冰盖表面粒雪层的密度。针对南极粒雪层目前存在两个问题:(1)现有的密度估计来自粒雪密实化模型的模拟,此类模型以年平均气温和累积率离线驱动,不能包含融雪和风吹雪等天气尺度事件的影响;(2)气候模式并不模拟完整的粒雪层,且其中的积雪压实方案由于不考虑微物理过程的影响,明显高估了冰盖深层粒雪的密实化速率。针对上述问题,本研究在CLM5的积雪模块的基础上进行了一系列的更新,包括:(1)增加模式垂直层数,取消封顶雪水当量;(2)更新了密度变化方案,以密度、压力和粘滞力为变量来考虑晶界滑移过程,以密度、压力、温度和形状参数为变量来考虑烧结过程的影响,同时使用HLA粒雪密实化模型来模拟深层粒雪的密度变化;(3)耦合PIEKTUK风吹雪模型,加入风吹雪过程对表层积雪密度的影响;(4)将风吹雪启动的临界风速更新为基于密度的阈值公式。上述内容改善了CLM5对南极冰盖粒雪层密度的模拟。改进后的CLM5与区域气候模式WRF耦合,以ERA-Interim再分析资料为驱动开展了南极区域气候动力降尺度,得到一个新的南极粒雪层密度估计,该估计包含了天气尺度冰气耦合过程的影响。本研究在WRF模式和CLM5模式的基础上,发展了一个适用于模拟极地粒雪层的区域气候模式,该模式包含粒雪密实化过程和风吹雪过程,是利用数值模拟手段研究极地气候问题的重要工具手段。本研究通过数值模拟得到的南极冰盖粒雪层的估计,可以为南极冰盖物质平衡的估算提供参考。此外,本研究还基于WRFDA和自主开发的ENKF模块建立了一个区域循环同化模拟系统,可作为后续进一步开展南极地区气候研究的工具手段。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Improving the downscaled springtime temperature in Central Asia through assimilating meteorological and snow cover observations
通过吸收气象和积雪观测来改善中亚春季气温的下降
  • DOI:
    10.1016/j.atmosres.2021.105619
  • 发表时间:
    2021-04
  • 期刊:
    ATMOSPHERIC RESEARCH
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Yao Yao;Luo Yong;Huang Jianbin;Ma Jinyu
  • 通讯作者:
    Ma Jinyu

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

苦参碱对阿尔茨海默症小鼠学习记忆功能和脑内氧化应激的影响
  • DOI:
    10.16050/j.cnki.issn1674-6309.2016.09.003
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    宁夏医科大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚遥;孙娜;郑萍;余建强;赵荆;李玮琦;李娟
  • 通讯作者:
    李娟
柽柳水提物对类风湿关节炎大鼠模型的治疗作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    健康之路
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱彦姝;李娟;刘建平;闫乾顺;李江;姚遥
  • 通讯作者:
    姚遥
宁夏枸杞叶中的化学成分
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    北京中医药大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚遥;水栋;田建英;苗珍花;赵荆;李玮琦;李娟
  • 通讯作者:
    李娟
黑柴胡乙酸乙酯部位中的柴胡皂苷元和黄酮类化学成分
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    宁夏医科大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李娟;洪洲;郑萍;王秀娟;姚遥
  • 通讯作者:
    姚遥
北大西洋涛动-欧洲阻塞及其对极端暴雪影响的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    地球科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚遥;罗德海
  • 通讯作者:
    罗德海

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码