基于关键材料与构件在役特性的大型间隙铁心电抗器振动行为有效模拟及实验验证

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51777073
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    61.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0701.电磁场与电路
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

With the development of ultrahigh voltage direct current transmission, electrical devices with higher voltage class and capacity operates under complicated excitations such as dc bias and multiple harmonics. The ultrahigh voltage shunt reactor operates in multi-physics including magnetic, thermal and stress field, in which the special gapped core shows complex magneto-elastic characteristics and coupled effects of multiple physical field, as a result, electromagnetic vibration and noise problem have attracted more and more attention. This project investigates the vibration of ultrahigh voltage shunt reactor based on magnetostrictive property of the gapped core and components, which contributes to scientific research and electrical engineering in term of optimization design and stable operation of electric devices. This project mainly includes the following three terms: (1) The experimental platform is established to measure the magnetostriction of the gapped core and magnetic components, and the effects of multiple field quantities on the over-all magneto-elastic property will be investigated experimentally and intensively; (2) Based on the magnetic mechanism and thermodynamics, the hysteretic and magnetostrictive property of the gapped corel is associated and modeled mathematically considering the coupled feature of multi-variables, and the study on parameter identification is carried out to present the numerical implementation of the associated model. (3) Efficient frequency-domain parallel computing will be investigated and presented to solve the magneto-mechanical coupled field under harmonic excitations accurately. The coupled manners among magnetic field, stress and deformation are studied to analyze the main cause of vibration and its action mechanism, which plays an important role in the vibration of ultrahigh voltage shunt reactor.
随着我国特高压直流输电工程的发展,一方面设备的电压等级和容量更高,另一方面直流偏磁、谐波等运行条件愈加复杂。特高压并联电抗器运行时处于磁、热、力等多物理场中,特殊的气隙铁心结构表现出复杂的磁-弹特性与多场耦合效应,由此带来的电磁振动、噪声问题日益突出。本项目基于气隙铁心及磁构件磁致伸缩特性深入研究特高压并联电抗器振动问题,对产品的优化设计与安全运行具有重要的科学意义和工程价值。本项目的主要研究内容为:(1)搭建气隙铁心磁致伸缩特性和磁构件振动特性测量平台,基于实验研究多种场量对关键材料磁-弹性能的影响规律;(2)基于磁化机理和热力学理论,研究考虑多变量耦合特征的磁滞与磁致伸缩关联模型,并提出可数值实现的参数辨识方法;(3)研究适用于多谐波激励下磁-机械耦合场求解的高效频域并行计算方法,探索磁、力、形变等多物理场间的耦合方式,获得特高压并联电抗器振动的关键影响因素及其作用机理。

结项摘要

随着我国特高压直流输电工程的发展,一方面设备的电压等级和容量更高,另一方面直流偏磁、谐波等运行条件愈加复杂。特高压并联电抗器运行时处于磁、热、力等多物理场中,特殊的气隙铁心结构表现出复杂的磁-弹特性与多场耦合效应,由此带来的电磁振动、噪声问题日益突出。本项目基于气隙铁心及磁构件磁致伸缩特性深入研究特高压并联电抗器振动问题,对产品的优化设计与安全运行具有重要意义。本项目的主要研究内容为:(1)搭建可施加应力的气隙铁心和磁构件磁致伸缩测量系统,基于实验研究不同激励、不同应力对关键材料磁-弹性能的影响规律,比较了拉应力和压应力对磁性能影响的差异性;(2)基于磁化机理和热力学理论,提出考虑多变量耦合特征的磁滞与磁致伸缩关联模型,并提出可数值实现的参数辨识方法,从而实现不同工况下材料动态磁滞特性及磁致伸缩特性的准确模拟;(3)对无气隙和含气隙叠片的三柱叠片铁心模型进行直流偏磁激励下的振动实验,建立适用于直流偏磁条件下磁-机械耦合场求解的高效频域并行算法,对非线性磁场和位移进行求解并与实验结果相比较,进一步分析特高压并联电抗器振动的关键影响因素及其作用机理。本项目研究工作在电工材料磁性能工程模拟、频域高效数值计算等方面具有重要的科学意义和工程价值。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(2)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Magnetostrictive Properties of the Grain-Oriented Silicon Steel Sheet under DC-Biased and Multisinusoidal Magnetizations
直流偏置和多重正弦磁化下取向硅钢片的磁致伸缩性能
  • DOI:
    10.3390/ma12132156
  • 发表时间:
    2019-07
  • 期刊:
    Materials
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Zhao Xiaojun;Du Yutong;Liu Yang;Du Zhenbin;Yuan Dongwei;Liu Lanrong
  • 通讯作者:
    Liu Lanrong
Calculation and validation of stray-field loss in magnetic and non-magnetic components under harmonic magnetizations based on TEAM Problem 21
基于TEAM Problem 21的谐波磁化下磁性和非磁性元件杂散场损耗的计算和验证
  • DOI:
    10.1049/iet-epa.2019.0147
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IET Electric Power Applications
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Zhao Xiaojun;Wang Jiawen;Liu Lanrong;Cheng Zhiguang;Yuan Dongwei
  • 通讯作者:
    Yuan Dongwei
Anisotropic Vector Hysteresis Simulation of Soft Magnetic Composite Materials Based on a Hybrid Algorithm of PSO-Powell
基于PSO-Powell混合算法的软磁复合材料各向异性矢量磁滞模拟
  • DOI:
    10.3390/ma13143138
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Materials
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Zhao Xiaojun;Xu Huawei;Du Zhenbin;Li Yongjian;Liu Lanrong;Zhao Zhigang
  • 通讯作者:
    Zhao Zhigang
谐波激励下变压器结构件杂散损耗的模拟与验证
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵小军;王佳雯;刘洋;刘兰荣;程志光
  • 通讯作者:
    程志光
基于磁标量位的定点频域算法及其在叠片铁心偏磁问题中的应用
  • DOI:
    10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.181213
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电工技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵小军;晋志明;曹越芝;鲁君伟
  • 通讯作者:
    鲁君伟

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其他文献

基于谐波平衡法的变压器直流偏磁电路-磁路频域耦合模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    电工技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵小军;张晓欣;李慧奇;祝全乐
  • 通讯作者:
    祝全乐
The H ot-pressing S intering B ehavior and P roperties o f AlON/SiC C omposite s
AlON/SiC复合材料的热压烧结行为及性能
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Advanced Materials Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    茹红强;张宁;阚洪敏;王晓阳;赵小军
  • 通讯作者:
    赵小军
AlON粉体合成
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    稀有金属材料与工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵小军;张宁;茹红强
  • 通讯作者:
    茹红强
基于定点谐波平衡法的铁心磁滞与损耗特性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    电工技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵小军;崔灿;李琳;赵志刚;刘刚;李慧奇
  • 通讯作者:
    李慧奇
气泡浮力羽流动力特性三维数值模拟研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    西北农林科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏文礼;赵小军;刘玉玲
  • 通讯作者:
    刘玉玲

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

赵小军的其他基金

基于电工钢服役磁性能精确表征的关键构件电磁损耗频域数值模拟及其有效性验证
  • 批准号:
    52177006
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    58 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于材料性能工程模拟与定点谐波平衡法的电力变压器直流偏磁数值仿真及有效性验证
  • 批准号:
    51307057
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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