De Bruijn序列的构造方法与密码学性质研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61902393
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

De Bruijn sequences are maximum period sequences that generated by nonlinear feedback shift registers. These sequences have wide applications in computer theory, communication theory and cryptography. In stream ciphers, De Bruijn sequences are believed to be good candidates of drive sequences because of their attractive cryptographic properties, such as large periods, nonlinear structure and high linear complexities. However, constructing De Bruijn sequences has long been an open problem. The existing methods are relatively complicated and their efficiencies are low, which makes the applications of De Bruijn sequences inconvenient. In this project, we will focus on the application of De Bruijn sequences in cryptography. We will study deeply the existing construction methods, further improve their efficiencies, and finally construct De Bruijn sequences that suitable for cryptographic applications. In addition, we will also study the cryptographic properties of De Bruijn sequences and calculate their security indexes to provide more security foundations. The results of this project will further enrich the theory of nonlinear recursive sequences and provide new theories and techniques for stream cipher design.
De Bruijn序列是由非线性反馈移位寄存器生成的极大周期序列,它们在计算机、通信和密码学中有着广泛的应用。在序列密码中,De Bruijn序列因具有大周期、非线性结构、高线性复杂度等密码学性质被认为是性能良好的驱动序列。然而构造De Bruijn序列却是长久以来的公开困难问题,目前已知的构造方法比较复杂且生成序列的效率较低,这给De Bruijn序列的应用带来了极大不便。本课题围绕De Bruijn序列在密码学中的应用开展研究,我们将深入研究已有的构造方法,进一步提高它们的生成效率,最终构造出适合于密码学应用的De Bruijn序列。另外,我们还将研究De Bruijn序列的密码学性质,计算它们的安全性指标,以给出更多的安全依据。本课题的研究结果将进一步推进非线性递归序列理论的发展,为序列密码设计提供新的理论和技术支持。

结项摘要

De Bruijn序列具有大周期、高线性复杂度、均匀游程分布等良好的密码学性质,被认为是构造流密码算法的一类理想驱动序列。然而,由于De Bruijn序列内在的非线性结构,使得研究De Bruijn序列极其困难。本项目围绕De Bruijn的构造方法和密码学性质两方面内容展开研究,主要的研究成果包括:(1)系统给出了从线性/仿射移位寄存器构造De Bruijn序列的方法,提出了一类新的具有固定边界的仿射邻接图;(2)分析了De Bruijn序列特征函数的重量分布,解决了Fredricksen在1982年提出的有关重量分布的猜想;(3)分析了De Bruijn序列的k错复杂度;(4)给出了本原乘积型特征函数中交叉共轭对的快速计算方法;(5)分析了l序列与De Bruijn序列之间的关系,并设计了从l序列构造De Bruijn序列的快速算法;(6)研究了De Bruijn序列特征函数的性质,设计了搜索De Bruijn序列特征函数快速算法。这些结果为流密码算法设计提供新的理论和技术支持。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
Properties of the cycles that contain all vectors of weight $$le k$$
包含所有权重 $le k$ 向量的循环的属性
  • DOI:
    10.1007/s10623-022-01100-9
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Designs, Codes and Cryptography
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ming Li;Yupeng Jiang;Dongdai Lin
  • 通讯作者:
    Dongdai Lin
The Adjacency Graphs of FSRs With Affine Characteristic Functions
具有仿射特征函数的FSR的邻接图
  • DOI:
    10.1109/tit.2021.3120841
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Information Theory
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Ming Li;Dongdai Lin
  • 通讯作者:
    Dongdai Lin
Efficient Construction of Cross-Join Pairs in a Product of Primitive Polynomials of Pairwise-Coprime Degrees
成对互质次数本原多项式乘积中交叉连接对的高效构造
  • DOI:
    10.1109/tit.2021.3102523
  • 发表时间:
    2021-10
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Information Theory
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Ming Li;Dongdai Lin
  • 通讯作者:
    Dongdai Lin
Partial Cycle Structure of FSRs and Its Applications in Searching De Bruijn Sequences
FSR的部分循环结构及其在搜索De Bruijn序列中的应用
  • DOI:
    10.1109/tit.2022.3201519
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Information Theory
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Ming Li;Dongdai Lin
  • 通讯作者:
    Dongdai Lin

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其他文献

牛分枝杆菌PPE68与Mb1230以及PPE57和PE-PGRS35的表达纯化及其在牛结核病血清学诊断中的初步应用
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国兽医科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李明;张雅娜;林伟东;隋修锟;贾红;侯绍华;姜一曈;房立春;朱鸿飞;鑫婷
  • 通讯作者:
    鑫婷
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  • DOI:
    10.19636/j.cnki.cjsm42-1250/o3.2018.028
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    2018
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  • 作者:
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    李明
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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    袁晓鹏;徐星澈;唐立;张瑾;丁锐;庞立园;刘银辉;李华军;郭艳杰;李明;袁杰力;戴晓东;文姝
  • 通讯作者:
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木材模拟声发射源的产生与特性
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王明华;邓婷婷;方塞银;李晓崧;赖菲;李明
  • 通讯作者:
    李明

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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