应用于B2B电子商务的语义Web Services适应性分散式搜索技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70301009
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    14.0万
  • 负责人：
    夏昊翔
  • 依托单位：
    大连理工大学
  • 学科分类：
    G0110.服务科学与工程
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

Web Services技术是当前万维网技术的重要发展方向，该技术的发展对于企业对企业电子商务的发展有很大促进作用。本项目研究基于Ontology的Web Services语义描述，以及基于这一语义描述的Web Services搜索技术。特别的，提出用由多个局部搜索器构成的分散式搜索网络取代当前的主流集中式搜索方法；采用复杂适应性系统领域发展起来的"群体智能"技术实现这一分散式网络的适应性搜索技术

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（1）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（8）
专利数量（0）
A Modified Ant-based text clus
一种改进的基于 Ant 的文本簇
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    夏昊翔;王曙光;吉田武稔
  • 通讯作者：
    吉田武稔

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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵伟;夏昊翔
  • 通讯作者：
    夏昊翔
基于粗糙相似度的有向网络链路预测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    系统工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张军;夏昊翔
  • 通讯作者：
    夏昊翔
OpenStack开源软件开发者协作网络分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    夏昊翔;张潇;张醒洲
  • 通讯作者：
    张醒洲
针对科研合作网络演化建模的基于Agent实验平台原型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    情报学报,
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吉田武稔;王国秀;罗双玲;宣照国;夏昊翔
  • 通讯作者：
    夏昊翔

其他文献

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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