基于异常信号建模的多模医学图像形变配准理论研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60402021
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    秦斌杰
  • 依托单位：
    上海交通大学
  • 学科分类：
    F0125.医学信息检测与处理
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

本项目旨在研究一套基于异常信号建模的多模医学图像形变配准的新理论。从待配准多模医学图像的融合扩散运动分析入手，按照待配准图像全局特征分布，建立解剖组织手术改变引发的临床异常信号的匹配误差分布，在此基础上建立正常信号和临床异常信号的扩散过程混合统计模型，利用扩散过程的异常信号检测和稳健回归分析方法，自动检测出解剖组织手术改变，进而得到多模医学图像的形变配准参数。本理论对图像导向外科手术研究领域进行术

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
Robust Non-rigid Image Registr
鲁棒的非刚性图像配准器
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhijun Gu; Binjie Qin
  • 通讯作者：
    Binjie Qin
Robust Non-rigid Registration
稳健的非刚性注册
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Binjie Qin; Zien Zhou
  • 通讯作者：
    Zien Zhou
Registration of Images with Gr
用 Gr 配准图像
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Binjie Qin; Zhijun Gu
  • 通讯作者：
    Zhijun Gu
基于光流估计和多层次B样条自由
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    上海交通大学学报，已录用，2008
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王敏尤;胡海波;秦斌杰
  • 通讯作者：
    秦斌杰
基于图像块匹配和测地线活动轮廓
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国生物医学工程学报, 26(6):951-954, 2007
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

一种医学图像局部结构的尺度选择方法
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    沈庄明;秦斌杰
  • 通讯作者：
    秦斌杰
基于分块排序重采样PCA的泊松降噪算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    中国医疗器械杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭哲;赵文钊;秦斌杰
  • 通讯作者：
    秦斌杰
生物荧光谱分离端元提取算法的实现与比较
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国医疗器械杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    种敏琪;秦斌杰
  • 通讯作者：
    秦斌杰

其他文献

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基于联合显著图和局部自适应核回归的非刚性医学图像配准及临床应用研究
  • 批准号：
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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