结合复杂网络和分子动力学模拟探索蛋白质构象演化的分析方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21705011
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0310.化学信息学与人工智能
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The structure of protein and its changing process in organisms are very complicated, and various life activities are closely related with the dynamic structure change of protein. So analysis transition of protein conformation has become an important development trend in studying the function of protein structures. This project combines complex network model with molecular dynamics simulation to extract the most important useful information of trajectory data. And quantitatively analyzes the protein structure dynamic characteristic and explores the correlation among protein conformations in the process of molecular dynamics simulation and then further obtains the influence mechanism of key residues on protein function realization. At the same time, using complex network visualization technology to present the structural dynamic features during the conformation transition, it can provide theoretical information and guidance for studying on the protein conformation changes during the process of functions realization and signal transduction mechanisms. So the project has important academic and practical significance for biological medicine field.
蛋白质的结构及其在生物体内的变化过程非常复杂,生物体内的各种生命活动都与蛋白质的动态结构变化息息相关。因此对蛋白质构象变化的分析已成为蛋白质结构功能研究的一个重要发展趋势。为了更加有效提取分子动力学模拟所获得轨迹数据的有用信息,本项目将复杂网络方法与分子动力学模拟相结合,通过复杂网络的技术实现蛋白质动态结构特性的定量分析,探究蛋白质分子动力学模拟过程中构象之间相互关联性,并深入研究构象中关键残基对蛋白质功能实现的影响机制。同时使用复杂网络可视化技术对蛋白质构象演化的动态结构信息进行展示,为蛋白质构象变化过程中信号传导机制和功能实现的探明提供理论信息和指导。因此本项目的研究对于生命医药领域有着重要的学术和实际意义。

结项摘要

蛋白质的结构及其在生物体内的变化过程非常复杂,生物体内的各种生命活动都与蛋白质的动态结构变化息息相关。本项目将复杂网络方法与分子动力学模拟相结合,以G蛋白偶联受体A,B,C家族受体作为研究对象进行微秒级的分子动力学模拟,通过复杂网络的技术对蛋白质动态结构特性进行了分析。结果表明:在A家族的CCR5受体中,关键残基R126N突变,G286F突变会改变信号传导,影响受体激活机制;在B家族GLP-1R受体活性和非活性晶体中,阐明了配体结合区到G蛋白结合区的最短信号传导路径,找出了对信号传导作出重要贡献的残基,进一步证实了N240在维持GLP-1R功能中的重要作用;在Class C mGluR1二聚体的研究中,揭示了激动剂对mGluR1二聚体的激活并不是依靠单一的trans-activation或者cis-activation激活的方式,而是联合trans-activation和cis-activation两种激活方式协同激活了亚基A的跨膜区域。本项目的研究深入分析了蛋白质分子动力学模拟过程中构象之间相互关联性,构象中关键残基对蛋白质功能实现的影响机制,为蛋白质构象变化过程中信号传导机制和功能实现的探明提供理论信息和指导,对于生命医药领域有着重要的学术和实际意义。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Using accelerated molecular dynamics simulation to shed light on the mechanism of activation/deactivation upon mutations for CCR5.
使用加速分子动力学模拟揭示 CCR5 突变激活/失活机制
  • DOI:
    10.1039/c8ra07686c
  • 发表时间:
    2018-11-07
  • 期刊:
    RSC ADVANCES
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Zhang, Fuhui;Yuan, Yuan;Li, Haiyan;Shen, Liting;Guo, Yanzhi;Wen, Zhining;Pu, Xuemei
  • 通讯作者:
    Pu, Xuemei
Prediction of Synergistic Drug Combinations for Prostate Cancer by Transcriptomic and Network Characteristics.
通过转录组学和网络特征预测前列腺癌的协同药物组合
  • DOI:
    10.3389/fphar.2021.634097
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Frontiers in pharmacology
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Li S;Zhang F;Xiao X;Guo Y;Wen Z;Li M;Pu X
  • 通讯作者:
    Pu X
Understanding the Mechanism of Activation/Deactivation of GLP-1R via Accelerated Molecular Dynamics Simulation
通过加速分子动力学模拟了解 GLP-1R 的激活/失活机制
  • DOI:
    10.1071/ch20127
  • 发表时间:
    2020-09-17
  • 期刊:
    AUSTRALIAN JOURNAL OF CHEMISTRY
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Xiao,Xiuchan;Qin,Miao;Zhou,Zheng
  • 通讯作者:
    Zhou,Zheng
Exploring the Activation Mechanism of a Metabotropic Glutamate Receptor Homodimer via Molecular Dynamics Simulation
通过分子动力学模拟探索代谢型谷氨酸受体同二聚体的激活机制
  • DOI:
    10.1021/acschemneuro.9b00425
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    ACS Chemical Neuroscience
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Lei Ting;Hu Zhenxin;Ding Ruolin;Chen Jianfang;Li Shiqi;Zhang Fuhui;Pu Xuemei;Zhao Nanrong
  • 通讯作者:
    Zhao Nanrong

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其他文献

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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