新型组合多孔材料方法及其在结肠癌质谱检测分析中的应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81771983
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    55.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2809.医用生物材料与仿生材料
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The detection efficacy can be highly enhanced using nanoporous materials during bio-molecular profiling by mass spectrometry. Nanoporous materials with specific pore size can selectively extract bio-molecules due to the size-selective effect, where designed surface chemistry is essential to provide the desirable driving force. However, there are very few reports on the extraction and detection of bio-molecules using a combination of different materials and most current strategies are focused on the application of a single type of nanoporous materials. Consequently, only parts of bio-molecules can be profiled and the whole bio-system is not well understood. In this project, we aim to build a platform technology based on novel nanoporous materials and their combinations, superior to conventional methods and commercial products. The combo-pore technology can enable advanced profiling towards diverse proteins/peptides and investigate the post-translational modifications of these molecules in a programmable manner. There are three main aspects to be included in this project: 1) functional macroporous materials (pore size around 100 nm) for proteins proteolysis and identification in proteomic study; 2) functional mesoporous materials (pore size less than 10 nm) for peptides extraction and detection in peptidomic study; 3) combinations of macro-/meso-porous materials with designed surface chemistry towards disease biomarkers screening and comprehensive bio-molecular profiling in colon cancer bio-samples.
具有不同孔径尺寸、表面化学的多孔材料能够根据孔道与客体生物分子的尺寸匹配效应,以功能化设计的表面相互作用为驱动力,选择性地从生物样品中提取分析相应的分子组,有效提高分子质谱检测鉴定效率。然而,现阶段组合多孔材料的方法模型极少,研究通常使用单一结构/功能的多孔材料提取分析特定类别的蛋白质/多肽分子,不利于获取生物样品的完整信息,在实际应用中极为受限。本项目拟在生物系统的分子组成分析中引入新型组合多孔材料方法,即按照一定的顺序组合使用不同孔径、表面化学的多孔材料,程序化分析待测样品的蛋白质组和多肽组,筛查蛋白质/多肽分子标志物及其后翻译修饰作用,其主要包含以下三方面内容:一)功能化有序大孔材料(孔径约为100 nm)及其在蛋白质组检测分析中的应用;二)功能化有序介孔材料(孔径小于10 nm)及其在多肽组检测分析中的应用;三)组合使用以上大孔、介孔材料用于检测分析实际结肠癌生物样品的分子组成。

结项摘要

具有不同孔径尺寸、表面化学的多孔材料能够根据孔道与客体生物分子的尺寸匹配效应,以功能化设计的表面相互作用为驱动力,选择性地从生物样品中提取分析相应的分子组,有效提高分子质谱检测鉴定效率。然而,现阶段组合多孔材料的方法模型极少,研究通常使用单一结构/功能的多孔材料提取分析特定类别的蛋白质/多肽分子,不利于获取生物样品的完整信息,在实际应用中极为受限。本项目拟在生物系统的分子组成分析中引入新型组合多孔材料方法,即按照一定的顺序组合使用不同孔径、表面化学的多孔材料,程序化分析待测样品的蛋白质组和多肽组,筛查蛋白质/多肽分子标志物及其后翻译修饰作用,其主要包含以下三方面内容:一)功能化有序大孔材料(孔径约为100 nm)及其在蛋白质组检测分析中的应用;二)功能化有序介孔材料(孔径小于10 nm)及其在多肽组检测分析中的应用;三)组合使用以上大孔、介孔材料用于检测分析实际结肠癌生物样品的分子组成。

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(4)
会议论文数量(0)
专利数量(5)
Plasmonic Janus hybrids for the detection of small metabolites
用于检测小代谢物的等离子 Janus 杂交体
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Materials Chemistry B
  • 影响因子:
    7
  • 作者:
    Haiyang Su;Tingting Liu;Lin Huang;Jingyi Huang;Jing Cao;Hengquan Yang;Jian Ye;Jian Liu;Kun Qian
  • 通讯作者:
    Kun Qian
Janus particles: design, preparation, and biomedical applications
Janus 颗粒:设计、制备和生物医学应用
  • DOI:
    10.1016/j.mtbio.2019.100033
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Materials Today Bio
  • 影响因子:
    8.2
  • 作者:
    Haiyang Su;Cameron Ale;er Hurd Price;Lingyan Jing;Qiang Tian;Jian Liu;Kun Qian
  • 通讯作者:
    Kun Qian
Design of hierarchical beads for efficient label-free cell capture
用于高效无标记细胞捕获的分层珠子设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Small
  • 影响因子:
    13.3
  • 作者:
    Shiyu Sun;Ruimin Wang;Yida Huang;Jiale Xu;Kuan Yao;Wanshan Liu;Yimei Cao;Kun Qian
  • 通讯作者:
    Kun Qian
Diagnosis and prognosis of myocardial infarction on a plasmonic chip
等离子体芯片上心肌梗死的诊断和预后
  • DOI:
    10.1038/s41467-020-15487-3
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Nature Communications
  • 影响因子:
    16.6
  • 作者:
    Wei Xu;Lin Wang;Ru Zhang;Xuming Sun;Lin Huang;Haiyang Su;Xunbin Wei;Chia-Chun Chen;Jiatao Lou;Hongjie Dai;Kun Qian
  • 通讯作者:
    Kun Qian
Nanoporous core@shell particles: design, preparation, applications in bioadsorption and biocatalysis
纳米孔核@壳颗粒:设计、制备及其在生物吸附和生物催化中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Nano Today
  • 影响因子:
    17.4
  • 作者:
    Haiyang Su;Qiang Tian;Cameron-Ale;er Hurd Price;Lin Xu;Kun Qian;Jian Liu
  • 通讯作者:
    Jian Liu

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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    倪敬

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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