基于实时数据的道路网交通状态预测及其可靠性研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50578009
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    邵春福
  • 依托单位：
    北京交通大学
  • 学科分类：
    E0809.道路与轨道工程
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

研究网状道路及其交通状态参数实时、动态、智能获取条件下，交通状态参数预测的理论与方法，及在此条件下预测的可靠性问题。交通状态参数预测采用各道路断面交通状态参数的时间序列观测值、路网的空间结构数据以及交通流的速度，构建交通状态参数时空变化的状态空间模型，设计高效的求解算法，并拟合求解预测值，并对预测结果进行灵敏度分析及可靠性研究。同时，利用实际观测数据进行理论模型的校核与验证。本研究的理论和实际意义

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（7）
专利数量（0）
城市单点交叉口信号配时优化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    交通运输工程学报(EI)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张生瑞;王秋平;谭学龙
  • 通讯作者：
    谭学龙
基于主成分分析和支持向量机的道路网短时交通流量预测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    吉林大学学报(工学版)(EI)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    熊志华;邵春福;岳昊;姚智胜
  • 通讯作者：
    姚智胜
高速公路入口匝道的模糊逻辑控制及辅助方案设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    交通运输工程学报(EI)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐国玺;张生瑞
  • 通讯作者：
    张生瑞
基于小波包和最小二乘支持向量机的短时交通流组合预测方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国管理科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姚智胜;邵春福;熊志华
  • 通讯作者：
    熊志华
车辆路径问题的可靠性研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    物流技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邵春福;姚智胜;熊志华
  • 通讯作者：
    熊志华

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其他文献

多方式诱导信息对通勤者出行链的动态影响模型
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    西南交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵丹;邵春福;岳昊
  • 通讯作者：
    岳昊
基于Kalman滤波的行人跟踪方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    交通运输系统工程与信息
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨励雅;李娟;李琦;邵春福
  • 通讯作者：
    邵春福
土地利用混合度对出行方式选择的影响
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    北京工业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    尹超英;邵春福;王晓全
  • 通讯作者：
    王晓全
Look-Ahead Insertion Policy for a Shared-Taxi System Based on Reinforcement Learning
基于强化学习的共享出租车系统前瞻插入策略
  • DOI：
    10.1109/access.2017.2769666
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    IEEE Access
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    卫翀;王银虎;闫学东;邵春福
  • 通讯作者：
    邵春福
空间相关背景下居民居住选址的配对巢式Logit模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国公路学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邵春福;杨励雅;李霞
  • 通讯作者：
    李霞

其他文献

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邵春福的其他基金

城市建成环境与出行交互作用下居民幸福感演化机理及建模
  • 批准号：
    52072025
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    58 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于活动的电动汽车使用者出行行为演化机理及建模
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    51678044
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    2016
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    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
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    2011
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    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
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  • 批准号：
    50778015
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    32.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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