基于贝叶斯多水平潜变量模型的医院恶性肿瘤治疗质量评价研究

The project aims at developing performance measures of breast cancer, lung cancer and gastric cancer, collecting medical records, building the hierarchical model and the Bayesian hierarchical latent variable model to calculate risk-adjusted rate and composite measure of quality, in order to comprehensively assess the quality of care of three cancers and research the validity of evaluation. The work mainly studies the Bayesian hierarchical latent variable model which requires adjusting parameters based on the type of variables with the computer simulated experiment. The model has some characters including making the best of the association between indicators, calculating weight for each indicator automaticly, adjusting covariates and clustering, reasonably integrating all the indicators into a composite measure of quality. The research will perfect the fundamental data analysis for assessing the quality of care of cancer to expand a new method for synthetical evaluation. We hope that the results can provide data to administrators for improving the quality of care and lay the foundation of evaluation for all the diseases.

本项目针对医院乳腺癌、肺癌和胃癌三种恶性肿瘤的治疗质量，筛选评价指标，收集临床数据，建立单指标评价模型和多变量贝叶斯多水平潜变量模型（BLVM），计算评价指标的风险调整使用率和综合质量指数，全面评价医院三种恶性肿瘤的治疗质量，前瞻研究治疗质量评价的有效性。本项目重点研究贝叶斯多水平潜变量模型的构建，根据指标的不同变量类型，选择合适的连接函数，通过计算机模拟进行参数估计，利用潜变量从不同层面综合评价医院的治疗质量。这种方法的特点是，模型充分地利用指标间的相关性，自动计算各评价指标的权重，平衡不同医院协变量和聚集性的影响，合理地将多个评价指标有机融合，给出综合质量指数，并进行统计推断。本研究将完善恶性肿瘤治疗质量评价中的数据分析技术，为综合评价拓展了新方法；研究成果将为医疗管理者进行医疗体制的改革与完善提供数据依据，并为开展全部疾病的治疗质量评价奠定基础。

治疗质量评价是利用客观指标评价有效的医疗技术是否被用于患者的治疗中，是规范医疗实践行为、优化医疗资源、完善医疗服务的有效途径。建立涵盖疾病治疗过程各个维度的评价指标，并将多维的评价指标进行有机整合，构建合理评价医院和医生疾病治疗质量的统计模型，为疾病治疗质量的改善提供重要依据。.本研究构建癌症治疗质量评价理论框架，包括结构、过程、沟通与咨询、症状及副作用的管理、结局。建立治疗质量评价指标体系：乳腺癌治疗质量评价指标共31个，其中结构指标1个，过程指标24个，沟通与咨询指标2个，症状及副作用的管理指标2个，结局指标2个；非小细胞肺癌治疗质量评价指标共20个，其中结构1个，过程16个，沟通与咨询2个，1个结局指标；结直肠癌治疗质量评价指标共26个，其中结构指标1个、过程指标20个，沟通与咨询指标1个，结局指标4个。建立了用于治疗质量综合评价多水平单维潜变量模型，该模型由测量模型和多水平结构模型构成：测量模型为两参数logistic项目反应理论模型；多水平结构模型为多水平回归模型施加于两参数logistic项目反应理论模型中的潜变量上，将潜变量作为因变量整合进多水平模型中，研究不同水平单位上潜变量间的变异。治疗质量综合评价模型进行了最适样本量的模拟研究，在保证模型测量精度前提下，疾病治疗质量综合评价的最适样本量为至少调查100家医院，每家医院每个指标的分母数在30-100范围，当指标数不足8个时，可适当增加每个指标的分母数。.本研究共调查10家医院，收集乳腺癌、非小细胞肺癌及结直肠癌患者病例数据共9465例。计算获得三种恶性肿瘤治疗质量评价的单指标使用率及结局指标的风险调整使用率；利用多水平潜变量模型进行了医院及医生乳腺癌手术治疗质量评价，计算每个指标的项目参数和各医院及医生的治疗质量得分，完成医院及医生治疗质量排序；在已建立的结直肠癌评价指标体系中选择11个与手术相关的过程指标，利用多水平潜变量模型进行了14名医生结直肠癌治疗质量的综合评价。选择8名乳腺癌手术医生、6名非小细胞肺癌手术医生进行治疗质量的干预研究：乳腺癌手术医生的治疗质量评价指标中，前哨淋巴结活检在干预前和干预后有差别，干预后的指标使用率明显增加。.撰写学术论文15篇，已发表14篇，其中SCI文章7篇。毕业博士研究生2名，毕业硕士研究生3名；在读博士研究生2名，在读硕士研究生3名。

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