通过检测等位基因表达不平衡现象探索在鲤科鱼类肌肉中保守存在的基因表达顺式调控元件

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31702329
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1901.水产学基础
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

As the primary family of freshwater fish, Cyprinidae provides the main source of important economic fishes in aquaculture. Mechanism of regulating the growth related traits of cyprinids is an important topic in aquaculture research. Some traits related to fish growth are closely associated with the genes quantities. Expression quantitative trait loci (eQTLs) are DNA genetic variants closely associated with gene quantities and are supposed to be highly efficient genetic makers for breeding, which may regulate the gene expression by influencing the binding efficiency of transcription factors. One way to find eQTLs in polyploid organisms is detecting allelic expression imbalance (AEI), which is mainly due to existence of heterozygous “functional” eQTLs in gene regulatory regions. In this proposal, we will explore the AEI phenomenon and associated eQTLs in the muscles tissues of zebrafish, which is belong to Cyprinid, through transcriptome and genome sequencing data analyzing. Corresponding cis-regulatory elements and transcription factors in zebrafish will be investigated. In addition, based on the genome sequences of zebrafish and two other cyprinids, grass carp and common carp, the conserved cis-regulatory elements among three cyprinids will be explored, through comparing transcription factor binding motif profiles. Our findings will further the understanding of genetic basis for fish muscle growth regulation, and also provide candidate genetic markers for cyprinids breeding.
鲤科是重要的经济鱼类的来源,鲤科鱼生长性状的调控机理是水产养殖关注的重点。鱼类的一些生长性状与基因表达量密切相关。个体间基因表达量的遗传变异受到表达量数量性状基因座(eQTLs)的调控,主要是影响转录因子与顺式元件的结合效率。在多倍体生物中寻找eQTLs的一个重要方法是进行等位基因表达不平衡(AEI)检测,该现象产生的主要原因是个体的顺式元件区具有的杂合的eQTLs。模式动物斑马鱼属于鲤科,本研究欲通过对其转录组和基因组的数据分析,研究斑马鱼杂交后代肌肉中的AEI现象,探索基因调控区存在的eQTLs及其所影响的顺式调控元件和对应转录因子。此外,基于斑马鱼和另两种鲤科常见养殖鱼类草鱼和鲤鱼的基因组序列,本研究进一步通过转录因子结合基序分析和基因组比较,寻找三种鲤科鱼中保守的顺式调控元件,为阐明鲤科鱼类肌肉生长的遗传调控提供理论依据,并为遗传育种提供分子标记。

结项摘要

鱼类的一些重要表型如生长性状等受相关基因表达量的影响。顺式调控元件在转录调控中起到关键作用。与相同转录调节因子结合的顺式元件之间,可能具有一定序列保守性。表达量数量性状基因座(eQTLs)的遗传变异可能通过影响转录调控因子与顺式元件的结合效率,造成个体间基因表达量的变异,从而影响表型。等位基因表达不平衡(AEI)检测可用于在多倍体生物中预测eQTLs,进而寻找顺式元件。本研究中,我们通过分析肌肉高表达基因间的序列保守特征,预测了候选顺式调控元件,通过构建斑马鱼活体荧光报告基因表达检测系统,发现其中所预测的一段DNA具有肌肉特异性增强子作用。此外,我们建立了斑马鱼遗传多样性群体,通过36个肌肉转录组测序样品,筛选到100个基因检测AEI现象。通过亲代基因组测序信息得到了子代对应基因调控区的SNP基因型,进一步在20个基因的上下游发现了阳性的候选eQTLs位点。我们克隆了一段包含7个eQTLs的DNA区域的两种单倍型,使用斑马鱼活体荧光报告基因表达系统检测,发现两种单倍型可以增强基因肌肉特异性表达,且二者的转录增强能力有差别。说明这段区域可能是肌肉特异性增强子,其中的候选eQTLs变异影响元件的转录增强效率。另外,我们还通过鱼类组织再生过程转录组,探索了多个转录调控相关基因产物的靶向基因,以及转录调控网络在组织器官形成等领域的重要作用。同时,我们还建立了新的数据模型,对AEI检测和eQTLs预测的分析流程进行了优化。该研究发现了一些候选顺式调控元件及其功能性遗传变异并探索了转录调控因子和靶基因网络,对我们深入了解鱼类肌肉重要基因的转录调控的遗传机制具有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Transcriptome profiles of sturgeon lateral line electroreceptor and mechanoreceptor during regeneration.
再生过程中鲟鱼侧线电感受器和机械感受器的转录组谱
  • DOI:
    10.1186/s12864-020-07293-4
  • 发表时间:
    2020-12-07
  • 期刊:
    BMC genomics
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Wang J;Lu C;Zhao Y;Tang Z;Song J;Fan C
  • 通讯作者:
    Fan C
Evidence for a hierarchical transcriptional circuit in Drosophila male germline involving testis-specific TAF and two gene-specific transcription factors, Mod and Acj6.
果蝇雄性种系中涉及睾丸特异性 TAF 和两个基因特异性转录因子 Mod 和 Acj6 的分层转录回路的证据
  • DOI:
    10.1002/1873-3468.12937
  • 发表时间:
    2018-01
  • 期刊:
    FEBS letters
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Jiang M;Gao Z;Wang J;Nurminsky DI
  • 通讯作者:
    Nurminsky DI

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其他文献

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    郝晓华

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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