考虑多材料界面及其不确定性的拓扑优化列式与算法

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11872140
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0806.材料和结构的优化设计、制造与可靠性
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

This project is motivated by challenging problems in the modeling, formulation and algorithms for topology optimization considering bonding interfacial behaviors of multi-material and multi-component structures. Research work will be focus on characterization of material interface performance constraints and their sensitivity analysis in multi-material topology optimization problems, a mathematical programing-based framework for topology optimization problems involving general design variables and multiple constraints using implicit representation of evolution of structural boundaries and material interfaces, and robust topology optimization formulation and algorithms considering interface uncertainties. Through research work on the topology description model, optimization formulation, numerical algorithms and experimental verification, major advances will be achieved in key scientific problems with theoretical and practical importance. Novel research outcome will be accomplished: (1) new topology optimization problems considering multi-material interfacial behaviors will be formulated; (2) a topology optimization framework under implicit geometric representation, which is suitable for general mathematical programming algorithms will be established; (3) modeling and propagation methods for uncertainties exhibited by multi-material interfaces in topology optimization will be proposed. These new results will provide reasonable methods for conceptual design of multi-material and multi-component structures. The research work will also provide useful results for difficult issues arising from manufacturing processes, and thus contribute to the frontier theories and methods of structural topology optimization.
本项目以解决考虑多相材料和多组件结构连接界面性能的拓扑优化的建模、列式和求解算法所面临的科学问题为目标开展研究。主要研究内容包括多相材料拓扑优化中界面性能约束的表征及灵敏度分析、结构边界与材料界面演变隐式描述下的多类变量与多约束拓扑优化数学规划法求解框架、考虑界面不确定性的鲁棒性拓扑优化模型与算法。通过拓扑描述模型、优化列式、数值算法和试验验证等工作,将在其中涉及的若干关键科学问题的研究中取得突破,完成以下创新性成果:(1)提出考虑多材料界面性能的结构拓扑优化问题;(2)建立适用于数学规划法求解的隐式几何描述拓扑优化框架;(3)提出拓扑优化问题中多材料连接界面不确定性的表征与传播方法。研究成果将为多材料或多组件整体结构形式的概念设计提供科学的方法。同时,本项目研究工作还将为解决制造相关不确定性的共性难点问题提供有重要价值的结果,丰富和发展结构拓扑优化前沿的理论与方法。

结项摘要

本项目以解决考虑多相材料和多组件结构连接界面性能的拓扑优化的建模、列式和求解算法所面临的科学问题为目标,按照计划任务书完成了研究工作。项目在隐式几何描述的多材料界面性能约束的表征及灵敏度分析、隐式几何描述下纳入界面性能约束和多组件布局变量的拓扑优化数学规划框架、多材料界面的几何与参数不确定性的数学建模的关键科学问题研究中取得了重要进展。. 主要研究成果包括:(1)发展了适用于界面强度等约束的自由布局设计变量点速度场水平集拓扑优化方法。该方法可准确表达多材料/多组件边界和界面随设计迭代的演变,实现多类变量、多约束拓扑优化问题的数学规划方法求解。(2)基于拓扑优化设计提示及两种胞元构型协同变形的学术思路,提出了一种利用两种胞元变形机制切换的力学超材料功能机理,设计了同时具备拉胀与压胀性能的超材料构型。(3) 提出了一种基于有界不确定性建模和随机场描述的鲁棒性拓扑优化方法,将均匀分布假设引入到有界非概率模型,与可反映空间分布相关性特征的随机场表征结合,用于结构鲁棒性拓扑优化。研究成果为解决考虑界面性能的多材料/多组件拓扑优化的共性难点问题提供了有价值的结果。. 研究成果以通讯作者论文在Comput Meth Appl Mech Engin,Int J Num Meth Eng,Struct Multidisc Optim,Mater & Design,Int J Comput Mech,Int J Heat Mass Transf,Comput & Struct,Smart Mater StructI,Add Manuf等发表11篇,在《计算力学学报》发表1篇;应邀在2021年EUROGEN大会做40分钟大会特邀报告。获批中国发明专利和美国PCT专利各1项,软件著作权1项。作为联合主席举办线上国际会议1次。. 本项目研究丰富和发展了多材料/多组件结构拓扑优化设计的前沿理论与方法。项目还在人才培养和国际学术交流方面取得了进展。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
A new form of forbidden frequency band constraint for dynamic topology optimization
一种新形式的动态拓扑优化禁止频带约束
  • DOI:
    10.1007/s00158-022-03220-1
  • 发表时间:
    2022-03
  • 期刊:
    Structural and Multidisciplinary Optimization
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Yixiao Zhu;Yaguang Wang;Xiaopeng Zhang;Zhan Kang
  • 通讯作者:
    Zhan Kang
A Concurrent Topology Optimization Model for Dynamic Property of Structures with Connectable Graded Microstructures
可连通梯度微结构结构动态特性的并行拓扑优化模型
  • DOI:
    10.1142/s0219876222500372
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    International Journal of Computational Methods
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Wenjun Wu;Huikai Zhang;Yiqiang Wang;Pai Liu;Zhan Kang
  • 通讯作者:
    Zhan Kang
Design of multi-material soft pneumatic modules
多材料软气动模块设计
  • DOI:
    10.1088/1361-665x/ac159f
  • 发表时间:
    2021-09-01
  • 期刊:
    SMART MATERIALS AND STRUCTURES
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Guo, Di;Kang, Zhan;Li, Ming
  • 通讯作者:
    Li, Ming
Robust topology optimization for structures under bounded random loads and material uncertainties
有界随机载荷和材料不确定性下结构的稳健拓扑优化
  • DOI:
    10.1016/j.compstruc.2021.106569
  • 发表时间:
    2021-08
  • 期刊:
    COMPUTERS & STRUCTURES
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Song Bai;Zhan Kang
  • 通讯作者:
    Zhan Kang
Integrated design optimization of structural topology and heat source layout
结构拓扑与热源布局一体化设计优化
  • DOI:
    10.1016/j.ijheatmasstransfer.2021.120943
  • 发表时间:
    2021-04
  • 期刊:
    International Journal of Heat and Mass Transfer
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Yaguang Wang;Yangjun Luo;Zhan Kang
  • 通讯作者:
    Zhan Kang

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桁架结构非概率可靠性拓扑优化
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马晶;赵明宣;王浩淼;刘湃;亢战
  • 通讯作者:
    亢战

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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