基于“基带+谐波+互调”非线性测量的射频微波器件表征和建模方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61701469
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0119.电磁场与波
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Along with the proposal of 5G communication technology, the key RF & microwave devices, such as power amplifiers (PA) and mixers, start to face new challenges of wide bandwidth, high peak-to-average power ratio (PAPR), and nonlinearity under the complex operation mode. As a consequence, the traditional (linear) S-parameter theory and characterization approaches can hardly meet the demand of future researches and tests. This project will investigate and improve the techniques of noninear vector network measurement and analysis, and explore the characterization and modelling methods for nonlinear RF & microwave devices. The detialed content of this work includes:.(1) to propose novel measurement techniques for "baseband+harmonic+modulation" nonlinearity characterization, supporting the nonlinear modelling researches below;.(2) to extend the dynamic X-paramter for PA baseband nonlinearity modelling, further completing the existing theory;.(3) and to extend the dynamic X-paramter for mixer nonlinearity modelling, evoluing towards frequency-conversion devices.
随着5G通信技术的提出,以功率放大器、混频器为代表的关键射频微波器件开始面对“宽带”、“高峰均比”、“非线性”的复杂工作状态,从而使得传统的(线性)S参数理论和表征方法难以满足未来的研究和测试需求。 为此,本项目拟研究完善非线性矢量网络测量分析技术,探索射频微波器件非线性测量表征和建模方法,包括:.(1)提出针对“基带+谐波+调制”复杂频谱条件下的非线性矢量网络测量技术,为非线性模型理论研究提供支撑;.(2)提出针对“基带”非线性的动态X参数扩展模型,完善射频功放的动态X参数模型理论;.(3)提出针对“混频器”非线性的动态X参数扩展模型,将动态X参数模型理论推广到变频器件。

结项摘要

本项目拟研究完善非线性矢量网络测量分析技术,探索射频微波器件的“基带+谐波+调制”复杂非线性测量表征和建模方法。主要研究内容和成果包括:.1. 在“基带+谐波+调制”非线性测量技术方面,研究提出了基于“双相位参考”结构的NVNA测量方法和实验原型样机,可以实现功率放大器、混频器等射频微波器件在“基带+谐波+调制”复杂非线性条件下的行为表征,填补了相关技术方法的研究空白。.2. 针对混频器在方波调制下的非线性失真特性,研究提出了全新的经验模型,能够根据脉冲调制信号的幅度谱失真结果准确预测相位谱失真,可以作为无需波形定标的NVNA相位校准技术,解决微波毫米波调制信号相位谱测量难题。.3. 基于“载波相位影响”的研究工作,提出了“无相位参考”结构的NVNA测量方法和宽带校准技术。.4. 基于“脉冲调制信号”相位校准技术,提出了面向“毫米波数字调制信号”测量表征的NVNA测量方法和宽带校准技术。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(4)
Precisely Synchronized NVNA Setup for Digitally Modulated Signal Generation and Measurement at 5G-Oriented Millimeter-Wave Test Bands
精确同步的 NVNA 设置,用于在面向 5G 的毫米波测试频段生成和测量数字调制信号
  • DOI:
    10.1109/tmtt.2020.3028383
  • 发表时间:
    2021-01
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Yichi Zhang;Fushun Nian;Guoping Yuan;Baoguo Yang;Mingfei Yang;Shengli Liang;Meining Nie;Lifeng Wang;Wei Zhao;Jianming Huang;Zhao He;Xiaotao Guo
  • 通讯作者:
    Xiaotao Guo
Repeatable Phase Spectrum Measurements of 75–110-GHz Modulated Signals Using a VNA-Based LO Phase Cancellation Technique
使用基于 VNA 的 LO 相位消除技术对 75-110 GHz 调制信号进行可重复相位频谱测量
  • DOI:
    10.1109/tim.2021.3049557
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Yichi Zhang;Meining Nie;Zilong Zhang;Zhao He;Lifeng Wang
  • 通讯作者:
    Lifeng Wang
Using Pulsed-RF Signals as Phase Standards for Millimeter-Wave Modulated Measurement and Calibration in Frequency Domain
使用脉冲射频信号作为频域毫米波调制测量和校准的相位标准
  • DOI:
    10.1109/tmtt.2020.2982138
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Yichi Zhang
  • 通讯作者:
    Yichi Zhang
Removing Random Phase Contributions of Sweeping Local Oscillator From Modulated RF Measurements
从调制射频测量中消除扫描本地振荡器的随机相位贡献
  • DOI:
    10.1109/tmtt.2018.2879507
  • 发表时间:
    2018-11
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Yichi Zhang;Fushun Nian;Guoping Yuan;Baoguo Yang;Yu Song Meng;Chunqing Xu;Zhao He;Xiaotao Guo;Shengli Liang
  • 通讯作者:
    Shengli Liang
Extension of NVNA Baseband Measurement for PA Characterization Under Complex Modulation
复杂调制下 PA 表征的 NVNA 基带测量扩展
  • DOI:
    10.1109/tmtt.2017.2752172
  • 发表时间:
    2018-02-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON MICROWAVE THEORY AND TECHNIQUES
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Zhang, Yichi;Guo, Xiaotao;Zhang, Zilong
  • 通讯作者:
    Zhang, Zilong

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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