湍流燃烧的LES-PDF模拟方法及高精度格式研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91641107
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0504.微分方程数值解
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Turbulent combustion is a universal process in combustion chambers of engines. Accurate predictive simulations of turbulent combustion is key to understanding the mechanism of turbulence-chemistry interactions and is useful to lift the basic reserach level of turbulent combustion in engines. Large eddy simulations (LES) are current frontiers of turbulent combustion research field. The critical and difficult problems in LES of turbulent combustion include rational and effective combustion models, high-order high-resolution numerical methods, proper boundary condition treatment, extraction and visualization of turbulent statistic quantities, and high computational efficiency, etc. This project intends to optimize and design numerical schemes for LES-PDF modeling approach of turbulent combustion. On the one hand, to meet the high accuracy and high efficiency requirement in LES, we will apply popular high-order methods (FV-WENO, DG) and improve the computational efficiency by developing a new kind of lower dimension reconstruction method. On the other hand, to efficiently solve the high-dimensional joint-composition PDF transport equation in LES-PDF approach for flows with shock waves, we will introduce a high-resolution realizability-preserving scheme and a solution algorithm for the semi-discrete quadrature method of moments. The goal of this project is to establish efficient high-order numerical algorithms suitable for LES-PDF modeling of turbulent combustion.
湍流燃烧是发动机燃烧室中普遍存在的燃烧方式,对其进行高准确度的数值预测模拟有助于认识湍流燃烧的规律,并提升发动机燃烧基础研究水平。目前大涡模拟(LES)是湍流燃烧的前沿研究领域,其重点难点包括合理有效的燃烧模型、高精度高分辨率数值方法、边界条件处理、湍流统计量的提取与处理以及计算效率的提高等。本项目主要针对可压缩湍流燃烧的LES-PDF方法,从优化和设计数值算法方面开展相关研究。一方面,针对LES-PDF方法中流场计算的高精度高效率要求,实施流行的高精度方法(有限体积WENO、间断有限元),改进其计算效率并发展新的降维重构算法;另一方面,针对可压缩湍流燃烧模拟中需要求解有激波情况下高维PDF输运方程的问题,研究半离散积分矩法的高分辨率保可实现性离散格式及其高效解法。本项目的研究成果将建立适用于可压缩湍流燃烧LES-PDF模拟的高效高精度算法。

结项摘要

随着超级计算技术的发展,大涡模拟(LES)逐渐成为湍流燃烧计算研究的重要技术。湍流燃烧LES主要分火焰面(flamelet)模型和概率密度函数(PDF)模型两类。其中LES-PDF模拟方法因为适合于预混、非预混及部分预混等各种燃烧模式而更受重视。LES-PDF方法对计算方法的精度和效率要求很高。由于模拟可压缩湍流燃烧需同时分辨小尺度旋涡和激波间断,因此需要低耗散高精度数值方法。计算滤波化学源项需求解高维的PDF方程。Monte Carlo方法求解PDF方程通常虽然有效,但固有的统计涨落缺陷对激波的计算稳定性有不利影响。采用积分矩类法求解PDF方程有望降低总体计算量并得到无统计涨落的结果。2012年Donde等提出的QMOM-DQMOM混合方法(因其中的QMOM是离散的,故称为半离散积分矩法:SeQMOM)取得了较好的计算结果,但将该方法应用于复杂的湍流燃烧问题仍面临构造稳健的保可实现性数值格式等难题。.本项目的主要研究内容是发展有效的求解LES方程和PDF方程的高精度方法。对LES发展适合于复杂几何区域的高精度格式与解法。对求解PDF方程的半离散积分矩方法,发展高分分辨率保可实现性(realizability-preserving)格式。将所发展的高精度高分辨率格式实施到合作单位已有的数值模拟平台中,在典型问题中检验方法的有效性和准确性。.针对LES求解,提出了一种新的三阶精度三角形网格降维重构算法,通过无粘流算例显示了该方法的有效性。发展了低耗散的修正模板WENO格式,直角网格上修正的WENO有限体积法,不仅提高了分辨率,而且提高了全局计算效率。设计了基于修正边界变差递减(MBVD)思想的六阶WENO和双曲正切(THINC)混合重构格式,在模拟强爆轰波问题时比传统的五阶WENO格式鲁棒性更好,数值耗散更低。构造了一种用于工程大涡模拟的高分辨率杂交格式LAM。针对PDF方程求解,拟在一维Burgers方程湍流反应流模型方程中全面验证半离散积分矩法的效能。用LAM格式模拟了简化发动机燃烧室构型的湍流燃烧大涡模拟算例。这些结果将建立适用于可压缩湍流燃烧LES-PDF方法的高效算法。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
求解二维Euler方程有限单元边插值的降维重构算法
  • DOI:
    10.19527/j.cnki.2096-1642.0754
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    气体物理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王亚辉;刘伟;袁礼;杜玉龙
  • 通讯作者:
    杜玉龙
Numerical simulation of multiple steady and unsteady flow modes in a medium-gap spherical Couette flow
中等间隙球形库埃特流中多种稳态和非稳态流动模式的数值模拟
  • DOI:
    10.1007/s40430-018-1556-z
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Suhail Abbas;Li Yuan;Abdullah Shah
  • 通讯作者:
    Abdullah Shah
Simulation of spiral instabilities in wide-gap spherical Couette flow
宽间隙球形库埃特流中螺旋不稳定性的模拟
  • DOI:
    10.1088/1873-7005/aa9d77
  • 发表时间:
    2018-04
  • 期刊:
    Fluid Dynamics Research
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Suhail Abbas;Li Yuan;Abdullah Shah
  • 通讯作者:
    Abdullah Shah
Hybrid Optimized Low-Dissipation and Adaptive MUSCL Reconstruction Technique for Hyperbolic Conservation Laws
双曲守恒定律的混合优化低耗散和自适应 MUSCL 重建技术
  • DOI:
    10.1007/s10915-018-0717-7
  • 发表时间:
    2018-04
  • 期刊:
    Journal of Scientific Computing
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Jie Wu;Yuanyuan He;Guohao Ding;Yiyu Han
  • 通讯作者:
    Yiyu Han
A High-Order Modified Finite Volume WENO Method on 3D Cartesian Grids
3D笛卡尔网格上的高阶修正有限体积WENO方法
  • DOI:
    10.4208/cicp.oa-2018-0254
  • 发表时间:
    2018-09
  • 期刊:
    Communications in Computational Physics
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Yulong Du;Li Yuan;Yahui Wang
  • 通讯作者:
    Yahui Wang

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    袁礼
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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袁礼的其他基金

用数值积分矩法求解湍流燃烧的PDF方程的研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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