企业危机与应对策略的纵向溢出效应研究:结合社会化媒体数据的实证分析

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71802108
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0209.商务智能与数字商务
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

In the era of social media, the influence of crisis event becomes larger, the supply chain partners who have signed contracts with the crisis firms might also suffer. With crisis information in social media and firms' financial data, this research attempts to use panel vector auto regression and structural modeling methods, so as to investigate the vertical crisis spillover effects of crisis information and response strategy on crisis firms’ supply chain partners, as well as the impact of social media during the process. First of all, when crisis outbreaks, we crawl and conduct sentiment analysis for all the crisis-related information in both news media and social networking websites, and test its impact on the supply chain partners, in order to explore the reason, mechanism and scenario of vertical crisis spillover effect. Then, during the period of crisis response, we obtain the crisis firm’s everyday strategy intensity and attitude from news media reports, and study its contingent assimilation effect and contrast effect on supply chain partners, as well as reveal the influencing path: “crisis response strategy->public perception->firm performance”. Finally, we combine the response strategies of crisis firm and its supply chain partners together, based on both internal supply chain relationship and external public perception and stock price performance, and then analyze dynamic game and effect of the two firms’ response strategies. This study enriches theories in crisis spillover effect and supply chain management, as well as provides practical guidance for managers and investors.
在社会化媒体时代,危机事件的影响范围逐渐扩大,与危机企业具有契约关系的供应链伙伴亦会受到牵连。本课题基于社会化媒体中的危机信息和企业金融数据,拟采用面板向量自回归和结构化建模方法,研究危机事件及应对策略对供应链企业的纵向溢出效应,探索社会化媒体在这一过程中的作用。首先,在危机爆发阶段,通过对新闻媒体和社交网站的信息挖掘和情感分析,探索其对危机企业供应链伙伴的绩效影响,剖析纵向溢出效应的原因、机理和情境。其次,在危机应对阶段,通过新闻媒体获取危机企业每天的应对策略强度和态度,研究其在不同情境下对供应链企业的同化效应和对比效应,揭示“危机应对策略->公众感知->企业绩效”的影响路径。最后,将危机企业与供应链企业的应对策略结合起来,依据内部供应链关系及外部公众态度和股价表现,研究两家企业在危机应对时的动态博弈策略及效果。该研究丰富了危机溢出、供应链管理领域的理论,为管理者和投资者提供了实践指导。

结项摘要

在社会化媒体时代,海量信息在互联网中呈指数级传播,造成了从当事企业到关联企业的扩散溢出效应。本课题从纵向溢出和横向溢出两个视角出发,由浅入深、由前至后地分析了社会化媒体中的信息传播及应对策略对相关企业的溢出效应。首先,本课题研究了社会化媒体中的企业竞争扩散及危机溢出效应:1)基于新闻媒体和社交网站中的海量二手数据,探索其对危机企业供应链伙伴的绩效影响,揭示“新闻报道社交媒体舆情企业绩效”的纵向溢出路径;2)采用智能代理模型刻画对立信息的竞争扩散过程,研究社交网络中品牌竞争扩散的微观机理、分析基于网络结构对的定点干预策略对企业横向溢出的作用;3)通过结构化建模方法,研究在供应链环境中,考虑溢出效应干扰的情况下,制造商和零售商如何选择合适的营销模式和互联网广告动态科学投放。接着,本课题探讨了社会化媒体口碑对企业竞争及危机溢出的机制及情境分析:1)通过对社会化媒体和金融数据库的信息挖掘和情感分析,探讨社会化媒体口碑对供应链企业异常收益率的外部动态影响机制,以及纵向溢出效应的作用情境;2)基于社会化媒体口碑传播的社会化学习效应,探索消费者在横向竞争产品中出现的正向溢出和产品迁移的内在机制。最后,本课题分析了社会化媒体中的企业应对策略在危机溢出中的作用:1)基于面板向量自回归模型,探索了危机事件后企业应对策略和社会化媒体口碑的动态交互关系;2)聚焦技能型共享平台这一新型社会化媒体,探索社会化媒体中的买方信息披露对服务供应商应对行为的影响;3)针对两类新兴社会化媒体平台中出现的危机现象,探索了企业采取的应对策略及其效果。本课题的一系列研究丰富了企业溢出效应、竞争扩散、供应链管理领域的理论,为社会化媒体平台、企业管理者和投资者提供了实践指导。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
基于马田系统和VIKOR方法的网络广告效果评价研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    数学的实践与认识
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周慧妮;吴鹏;王筱纶
  • 通讯作者:
    王筱纶
I like my app but I wanna try yours: exploring user switching from a learning perspective
我喜欢我的应用程序,但我想尝试一下你的:从学习角度探索用户切换
  • DOI:
    10.1108/intr-07-2018-0310
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Internet Research
  • 影响因子:
    5.9
  • 作者:
    Gu Jie;Wang Xiaolun;Lu Tian
  • 通讯作者:
    Lu Tian
企业危机网络舆情的传播路径及其在供应链中的纵向溢出效应研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    管理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王筱纶;顾洁
  • 通讯作者:
    顾洁
基于价格歧视的双寡头竞争企业网络广告投放模式测评与策略研究
  • DOI:
    10.13195/j.kzyjc.2018.1524
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    控制与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周慧妮;吴鹏;王筱纶
  • 通讯作者:
    王筱纶
What is beautiful is not always good: influence of machine learning-derived photo attractiveness on intention to initiate social interactions in mobile dating applications
美丽的东西并不总是好的:机器学习衍生的照片吸引力对移动约会应用程序中发起社交互动的意图的影响
  • DOI:
    10.1080/09540091.2020.1814204
  • 发表时间:
    2020-09
  • 期刊:
    Connection Science
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Ping Gao;Xiaolun Wang;Hong Chen;Weihui Dai;Hong Ling
  • 通讯作者:
    Hong Ling

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其他文献

公众科学项目中的公众信任机理及提升策略研究:基于公众的视角
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    情报资料工作
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王筱纶;赵宇翔;刘筱
  • 通讯作者:
    刘筱
公众科学项目中志愿者信任的影响因素实证探索
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    图书与情报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王筱纶;赵宇翔;刘筱
  • 通讯作者:
    刘筱

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王筱纶的其他基金

技能共享平台负面跨边网络效应内在机理及治理策略研究:基于信息不确定性视角
  • 批准号:
    72372075
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    40 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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