基因编码的去甲肾上腺素、肾上腺素荧光探针的开发及其在体的应用
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:31871087
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:60.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:C0913.神经科学与心理学研究的新技术和新范式
- 结题年份:2022
- 批准年份:2018
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2019-01-01 至2022-12-31
- 项目参与者:冯杰思; 井淼; 王欢; 万金霞; 董傲; 曾健智;
- 关键词:
项目摘要
Norepinephrine (NE) and Epinephrine (Epi), important biogenic monoamine neurotransmitters, are involved in many crucial physiological processes in diverse organs. However, the precise function and regulation of adrenergic and noradrenergic transmission in the majority of tissues remains poorly understood due partly to the limitations of the available techniques for monitoring their release. .In this proposal, we aimed to develop a family of G-protein-coupled receptor activation-based Epi/NE sensors (GRAB-NE) with specificity, kinetics, signal-to-noise ratio and photostability suitable for monitoring dynamics of endogenous NE and Epi in vitro and in vivo. First, we would demonstrate the feasibility of generating a genetically-encoded fluorescent indicator for NE by coupling the conformational change of naturally-evolved adrenergic receptors to a generation of fluorescent signals from a circular-permutated EGFP. In addition, based on this prototype NE sensor, we plan to tune its affinity suitable for physiological concentration, further improve its signal-to-noise ratio and insulate its coupling to downstream signals. Moreover, we will apply our sensors to the nervous and cardiac systems to study the dynamics of NE and Epi. Finally, by generating transgenic mice that specifically express NE sensors in defined subsets of neurons, we would aim to understand at the circuit level of NE's dynamics and regulation during animal behaviors, such as attention, stress and escape.
去甲肾上腺素和肾上腺素作为生命所必需的单胺类神经递质,在诸多器官中都参与极为关键的生理过程。由于检测技术的局限性,人们对大部分组织器官中肾上腺素及去甲肾上腺素突触传递的功能和调节还知之甚少。.本项目旨在开发一系列基于G蛋白偶联受体激活的快速、特异、高信噪比的去甲肾上腺素、肾上腺素荧光探针(GRAB-NE)。首先,我们将肾上腺素能受体激活时的构象变化与循环重排的绿色荧光蛋白光学信号偶联,验证构建遗传编码的去甲肾上腺素荧光探针的可行性。此外,我们将改造这种去甲肾上腺素探针的原型,使其具有不同的配体亲和力,高信噪比和较少的下游信号偶联。我们还计划将我们开发的去甲肾上腺素荧光探针应用于神经系统和心脏系统,用于研究去甲肾上腺素和肾上腺素动态变化。通过构建特异性表达去甲肾上腺素探针的转基因小鼠,我们可以进一步了解去甲肾上腺素能神经环路释放的去甲肾上腺素调节动物行为(如注意力,压力和逃避等)的作用机制。
结项摘要
去甲肾上腺素和肾上腺素作为生命所必需的单胺类神经递质,在诸多器官中都参与极为关键的生理过程。由于检测技术的局限性,人们对大部分组织器官中肾上腺素及去甲肾上腺素突触传递的功能和调节还知之甚少。本项目通过开发一系列基于G蛋白偶联受体激活去甲肾上腺素、肾上腺素荧光探针(GRAB-NE),实现快速、特异、高信噪比地离体或在体检测。首先,我们将肾上腺素能受体激活时的构象变化与循环重排的绿色荧光蛋白光学信号偶联,构建遗传编码的去甲肾上腺素荧光探针。此外,我们改造这种去甲肾上腺素探针的原型,使其具有不同的配体亲和力,高信噪比和较少的下游信号偶联。我们还将我们开发的去甲肾上腺素荧光探针应用于神经系统和心脏系统,用于研究去甲肾上腺素和肾上腺素动态变化。通过构建特异性表达去甲肾上腺素探针的转基因动物以及应用于自由移动的活体小鼠,我们进一步了解去甲肾上腺素能神经环路释放的去甲肾上腺素调节动物行为(如注意力,压力和逃避等)的作用机制。
项目成果
期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
New optical methods for detecting monoamine neuromodulators
检测单胺神经调节剂的新光学方法
- DOI:10.1016/j.cobme.2019.09.010
- 发表时间:2019
- 期刊:Current Opinion in Biomedical Engineering
- 影响因子:3.9
- 作者:Jianzhi Zeng;Fangmiao Sun;Jinxia Wan;Jiesi Feng;Yulong Li
- 通讯作者:Yulong Li
Memory-enhancing properties of sleep depend on the oscillatory amplitude of norepinephrine
睡眠增强记忆的特性取决于去甲肾上腺素的振荡幅度
- DOI:10.1038/s41593-022-01102-9
- 发表时间:2022-08
- 期刊:Nature Neuroscience
- 影响因子:25
- 作者:Kjaerby, Celia;Andersen, Mie;Hauglund, Natalie;Untiet, Verena;Dall, Camilla;Sigurdsson, Bjorn;Ding, Fengfei;Feng, Jiesi;Li, Yulong;Weikop, Pia;Hirase, Hajime;Nedergaard, Maiken
- 通讯作者:Nedergaard, Maiken
Responses and functions of dopamine in nucleus accumbens core during social behaviors
伏隔核多巴胺在社会行为过程中的反应和功能
- DOI:10.17645/si.v9i1.3538
- 发表时间:2022
- 期刊:Cell Reports
- 影响因子:8.8
- 作者:Bing Dai;Fangmiao Sun;Xiaoyu Tong;Yizhuo Ding;Amy Kuang;Takuya Osakada;Yulong Li;Dayu Lin
- 通讯作者:Dayu Lin
New frontiers in probing the dynamics of purinergic transmitters in vivo
探究体内嘌呤能递质动力学的新领域
- DOI:10.1016/j.neures.2020.01.008
- 发表时间:2020-03
- 期刊:Neuroscience Research
- 影响因子:2.9
- 作者:Wu, Zhaofa;Li, Yulong
- 通讯作者:Li, Yulong
A fluorescent sensor for spatiotemporally resolved imaging of endocannabinoid dynamics in vivo
用于体内内源性大麻素动态时空分辨成像的荧光传感器
- DOI:10.1038/s41587-021-01074-4
- 发表时间:2021
- 期刊:Nature Biotechnology
- 影响因子:46.9
- 作者:Ao Dong;Kaikai He;Barna Dudok;Jordan S. Farrell;Wuqiang Guan;Daniel J. Liput;Henry L. Puhl;Ruyi Cai;Huan Wang;Jiali Duan;Eddy Albarran;Jun Ding;David M. Lovinger;Bo Li;Ivan Soltesz;Yulong Li
- 通讯作者:Yulong Li
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- 通讯作者:苏维奇
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