雅鲁藏布江流域径流过程非平稳性形成机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91647110
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    75.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0901.工程水文与水资源利用
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Due to the influence of global climate change, all the rainfall, snow, ice processes in the Yarlung Tsangpo River Basin (YTRB) are obviously changing, which directly impact the runoff regimes and cause nonstationary variability of runoff process in YTRB. Revelation of the nonstationarity in runoff process in YTRB is an essential and important task, because it is the base of investigating runoff composition and understanding the response of runoff regime to the changing climate condition. In the project applied, we take YTRB as the study area, and focus on the issue of hydrological nonstationary, which is a hot scientific topic and receives great concern in the recent studies of hydrology. By employing the stochastic hydrology theories and multi-temporal serial analysis techniques, we are to study six basic but key issues about the hydrological nonstationary, and develop the methods for identification and description of the nonstationary variability of hydrological processes. Then, we apply the developed methods to extract affluently detailed information in those observed hydroclimatic data and remote sensing data, and identify the difference in response pattern and delay effect among the runoff processes and rainfall-snow-ice processes in YTRB. Finally, we reveal the physical formation mechanisms of runoff nonstationary in the Yarlung Tsangpo River Basin under the influences of climate change, and quantitatively describe the relationship between runoff composition and rainfall-snow-ice processes. The study results of this project can provide new and more effective methods for the studies of hydrological nonstationary, and they can also directly provide scientific and practical guide to the hydrological simulation and water resources utilization in the Yarlung Tsangpo River Basin.
气候变化影响下雅鲁藏布江流域降水和冰雪消融等过程发生改变,导致径流过程呈现显著的非平稳变化。认识该流域径流非平稳特性是分析径流组成与演变及其对气候变化响应的前提和关键。本项目拟选择雅鲁藏布江流域干流以及主要支流为研究区,针对水文过程非平稳性这一国际水文科学前沿和热点科学问题开展研究。综合运用随机水文学理论和多时间尺度序列分析方法等,重点研究关于水文非平稳性的六个基础和关键问题,提出水文过程非平稳性识别与定量描述新方法;并应用于分析水文气象观测数据和遥感数据,获取不同数据源中隐含的丰富细节信息,识别径流非平稳变化与冰雪消融及降水变化的响应差异与时间滞后效应,揭示气候变化背景下雅鲁藏布江流域径流过程非平稳性的形成机制,区分各气象驱动要素变化对径流演变的影响及贡献。本研究成果不仅可为研究水文非平稳性问题提供较系统的新方法,而且可以直接为雅鲁藏布江流域开展水文模拟、水资源开发利用等提供科技支撑。

结项摘要

雅鲁藏布江水文气候过程变化规律复杂,且空间差异性大。揭示该流域水文气候过程的时空变异性及其物理成因,对研究流域径流变化和水资源开发利用具有重要的意义。本项目研究内容与目标:发展“统计分析”与“物理成因分析”结合的水文过程非平稳性分析理论和方法,研究雅江流域径流非平稳性的形成机制,揭示并定量描述关键驱动要素与径流变化的作用关系。实施过程中,将研究区扩展到青藏高原中南部(含雅江、怒江、澜沧江),按照“水汽输送机制与降水变化——径流变化及空间差异性定量描述——径流变化与关键驱动要素响应关系” 的整体思路开展研究。.主要研究结果如下:(1)发展了水文过程变异与非平稳性诊断方法。提出了基于小波理论的标准化离散小波变换谱方法,可以准确识别水文气候要素在不同时间尺度周期与非线性趋势的显著性,为研究藏东南径流变异奠定了方法基础;(2)藏东南水汽输送机制与降水变化。同时考虑垂向与水平向水汽输送的动力与热力过程,揭示了该区域东、中、西三个地区降水形成机制的差异,阐明了印度夏季风异常对该区域降水异常的影响机制;(3)径流变化空间差异与关键驱动要素响应关系。同时考虑反映下垫面的8个关键因素与反映气候条件变化的8个关键因素,揭示了径流时空变异及差异的物理成因:水汽输送机制控制了藏东南降水、径流变化的空间差异;西部区(雅江中上游)径流在年代际尺度呈现显著变异,主要由气候条件变化决定;西、东部区(怒江、澜沧江上游)径流在多年代际尺度呈现显著变异,由径流成分比例与气候条件变化共同决定。.已在RSE、JGR-Atmospheres、 HESS、JH等本领域顶级期刊发表SCI论文15篇,发表中文期刊论文24篇,出版专著《水文过程复杂非平稳变化特性识别研究》1部,申请国家发明专利4项,1份咨询报告被中办采纳,超额完成各项考核指标。通过本项目研究,提升了对藏东南高寒区径流时空变异规律的科学认识,也可为未来我国西南水资源开发战略提供重要科技支撑。

项目成果

期刊论文数量(35)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(7)
青藏高原降水季节分配的空间变化特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    地理科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱艳欣;桑燕芳
  • 通讯作者:
    桑燕芳
Evolution of IOD-ENSO relationship at multiple time scales
IOD-ENSO 关系在多个时间尺度上的演变
  • DOI:
    10.1007/s00704-018-2557-7
  • 发表时间:
    2018-07
  • 期刊:
    Theoretical and Applied Climatology
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Sang Yan Fang;Singh Vijay P;Xu Kang
  • 通讯作者:
    Xu Kang
Moving correlation coefficient-based method for jump points detection in hydroclimate time series
基于移动相关系数的水文气候时间序列跳跃点检测方法
  • DOI:
    10.1007/s00477-019-01727-6
  • 发表时间:
    2019-09
  • 期刊:
    Stochastic Environmental Research and Risk Assessment
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Wu Ziyi;Xie Ping;Sang Yan Fang;Chen Jie;Ke Wei;Zhao Jiangyan;Zhao Yuxi
  • 通讯作者:
    Zhao Yuxi
Near real time de-noising of satellite-based soil moisture retrievals: An intercomparison among three different techniques
基于卫星的土壤水分反演的近实时去噪:三种不同技术之间的相互比较
  • DOI:
    10.1016/j.rse.2017.05.037
  • 发表时间:
    2017-09
  • 期刊:
    Remote Sensing of Environment
  • 影响因子:
    13.5
  • 作者:
    Massari Christian;Su Chun-Hsu;Brocca Luca;Sang Yan-Fang;Ciabatta Luca;Ryu Dongryeol;Wagner Wolfgang
  • 通讯作者:
    Wagner Wolfgang
基于相关系数的水文序列跳跃变异分级原理与方法
  • DOI:
    10.13287/j.1001-9332.201804.012
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    应用生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴子怡;谢平;桑燕芳;顾海挺
  • 通讯作者:
    顾海挺

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其他文献

枯水期非一致性最低通航水位综合历时曲线设计法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    应用生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵江艳;谢平;桑燕芳;徐强强;吴子怡
  • 通讯作者:
    吴子怡
基于信息熵的我国日降水过程随机性及空间差异性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    应用生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李鑫鑫;桑燕芳;谢平;刘昌明
  • 通讯作者:
    刘昌明
1956-2010年甬江流域降水变化特性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    地理科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈睿智;桑燕芳;王中根;李宗礼
  • 通讯作者:
    李宗礼
基于LWHM-LUCC模型的澜沧江流域径流演变驱动机制分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    黑龙江大学工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余涛;谢平;桑燕芳;喻丹;吴子怡;王路
  • 通讯作者:
    王路
三峡水库蓄水期不同调度方案对洞庭湖出口水位影响分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    长江流域资源与环境
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙思瑞;谢平;陈柯兵;桑燕芳;董前进;宁迈进;周慧
  • 通讯作者:
    周慧

其他文献

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高海拔山区洪水泥石流灾害链高性能集成水动力模拟框架
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    42311530063
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    10 万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目
基于信息熵理论的中国极端降水时空变异性研究
  • 批准号:
    41971040
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
气候变化下流域径流过程复杂性的测度与辨识
  • 批准号:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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