在互动游戏中探索儿童的“社会脑” — 动作意图、概率线索和反馈的认知神经机制

Humans are always seeking for social interaction, in early life, children relay on social exchange to learn and develop. The primary job the brain does during social interaction is to predict what is going to happen. During this process, inferring social partner’s action intention, using cue and feedback to optimize predictions are the key components. ..The current study proposed a child-friendly social interaction game named “finding the beans”. Children and their mother will play this video game together on a touch screen while their high-density EEG signal, head and hand movement, and video recording of the session will be synchronously recorded. The game captures the process of inferring action intention, as well as processing cue and feedback. ..In addition to behavioral dynamics of these processes. Our data analysis will focus on the observer's brain, investigating sensorimotor mu rhythm modulation during different action attention (left /right direction), as well as it’s timing on responding to a upcoming action. FRN and fontal theta will be the focus regarding the process of cue and feedback. ..Understanding developing brain is a necessary part of understanding human brain. These understanding will also contribute to education.

社交互动是人最主要的认知活动。从出生开始，儿童的认知功能也因他人不断的社交互动而逐渐发展成熟。社交互动中人脑首要的任务是预测接下来将发生什么。其中包含了对他人动作意图的预测，以及利用线索和反馈信息优化预测判断.. .本研究设计了适合儿童的互动游戏任务“找豆豆”，以视频游戏呈现，并由儿童(3~5岁)与其母亲配合在触摸屏上完成。任务中贯穿了本研究所关注的动作意图的推断和概率线索和反馈出现的环节。在做任务的同时，我们将同步记录母亲和儿童的EEG信号（高密度）、手部和头部运动轨迹、和实验全程视频。数据分析除关注行为的动态变化外，将着重分析观察者大脑中位于运动皮质区的mu节律对不同动作意图（左右方位）的编码，以及是否先于动作的启动开始神经响应（表明参与意图的预测)。对与线索还有反馈相关神经机制的探索，我们将着重于分析位于前额皮质的ERP成分FRN、还有Theta节律的变化。 . .对儿童脑认知的了解是揭开人脑奥秘所不可缺少的，也利于指导教育。

社交互动是人脑最主要的功能，儿童时期，它也是认知发展依赖的主要渠道。社交互动中人脑首要的任务是预测接下来将发生什么。其中包含了对他人动作意图的预测，以及利用线索和反馈信息优化预测判断.. 本研究设计了适合儿童的互动游戏任务“找豆豆”，以视频游戏呈现，并由5-7岁组儿童、8-10岁组儿童和成人这三个年龄组被试去完成。任务中贯穿了本研究所关注的动作意图的推断、和概率线索和反馈出现的环节。任务完成时儿童的EEG信号（高密度）和实验全程视频将被同步记录。数据分析除关注行为的动态变化外，还卓重分析观察者大脑中位于运动皮质区的mu节律以及beta节律伴随不同的动作状态的相应活动。与线索还有反馈相关神经机制将主要关注位于前额皮质的ERP成分FRN、还有Theta节律的变化。对数据的分析分别从行为的角度和神经活动的角度推进了我们关于动作加工过程，以及基于反馈的学习机制的理解。

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