重载横梁大型结合部辨识与建模研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    50905004
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0510.制造系统与智能化
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31
  • 项目参与者:
    伍良生; 马建川; 董雪娇; 秦德霖; 董日清; 宋兵;
  • 关键词:

项目摘要

重载横梁是重型龙门数控机床的关键承载部件。由于其超大尺寸、受力与约束复杂,很难对其结合部特性进行辨识与建模。但这种大型结合部的辨识与建模是重型数控机床及重载横梁静动态特性研究与结构优化的一个重要基础问题,也是机床动力学研究中一个一直没有得到很好解决的难题。本项目研究重型横梁大型结合部静、动力学性能测试方法;探索基于物理模型的结合部非线性影响因素的辨识方法;建立大型结合部非线性本构关系,提出结合部静动态特性参数预测方法;研究大型结合面数值求解方法,解决结合部建模与求解问题;通过测试手段检验建模和分析结果;形成一套解决重型横梁大型结合部实验、辨识、建模、求解与分析的理论和方法,及为以后相关研究提供结合部静、动特性实验数据。项目的研究成果对消化国外重型机床的先进技术,提高国产重型龙门数控机床的自主研发和创新能力、形成自主核心技术具有重要的理论与实际意义。

结项摘要

本项目基于基础试件的拉伸试验和动力特性试验等方法,通过静力拉伸方式和动力学响应特性变化对结合面的力学特性进行提取,研究重型横梁大型结合部静、动力学性能。基于结合面特性数据,探索重型横梁大型结合部的非线性特性,并提出了结合部静动态特性参数预测方法。通过大量的基础试验分析,并对结合面特性的力学特性机理进行解析,探索了小试件特性与大型结合面静动力学特性的关系,建立大型结合部非线性本构映射关系。考虑到横梁的结合面力学特性对整体重型横梁的力学特性影响大,因而在横梁有限元模型中无法将结合面力学特性忽略的问题。研究大型结合面数值求解方法,采用结合面单元方法,对结合面进行建模,将结合面力学特性耦合进整体结构,解决了结合部建模与求解问题。同时该方法并不显著增加大型结合面分析的计算量,对结合面的适当简化并不影响最终的分析结果,因此很好得解决了结合面非线性在横梁整体建模中不易建模和求解困难问题。最终从结合面的试件制作、结合面动力学特性测试、结合面动力学特性提取、小结合面与大结合面的力学特性分析、结合面非线性特性的线性简化、结合面特性建模和耦合等,形成一套解决重型横梁大型结合部实验、辨识、建模、求解与分析的理论和方法,为重型横梁的结构分析与优化提供结合部静、动特性实验数据。基于项目研究的理论和方法,项目解决了重载横梁设计中两个设计瓶颈问题。第一个问题是解决了分段式横梁中大型结合部对横梁整体动静态力学特性的影响问题,该问题制约着横梁往大跨度方向发展,通过本项目对分段式横梁中高强栓接结合部的静力和动力学特性有了进一步的了解,同时对以后在分段式横梁设计中栓接结合部有了更深刻的了解。第二个问题是成功解决了分段式横梁的起拱曲线设计问题,为机床设计企业在横梁起拱曲线设计方法提供了解决方案。在项目研究过程中,共计申请专利8项,发表论文18篇,其中SCI检索2篇,EI检索15篇,软件著作权2项。项目成果通过了机械联合会成果鉴定。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(7)
专利数量(8)
Alternative method for identification of the dynamic properties of bolted joints
识别螺栓接头动态特性的替代方法
  • DOI:
    10.1007/s12206-012-0815-7
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Mechanical Science and Technology
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Guo; Tieneng;Li; Ling;Cai; Ligang;Zhao; Yongsheng
  • 通讯作者:
    Yongsheng
Identifying mechanical joint dynamic parameters based on measured frequency response functions
根据测量的频率响应函数识别机械接头动态参数
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Zhendong Yu Chongji/journal of Vibration and Shock
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Guo; Tie-Neng1;Li; Ling1;Cai; Li-Gang1;Liu; Zhi-Feng1;Zhao; Yong-Sheng1;Yang; Kun1
  • 通讯作者:
    Kun1
An Improved Force Feedback Control Algorithm for Active Tendons
一种改进的主动肌腱力反馈控制算法
  • DOI:
    10.3390/s120811360
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Sensors
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Guo T;Liu Z;Cai L
  • 通讯作者:
    Cai L
Identification of characteristic parameters of joints by substructure synthesis method
子结构综合法识别接头特征参数
  • DOI:
    10.1177/1461444817707273
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Zhendong Ceshi Yu Zhenduan/journal of Vibration, Measurement and Diagnosis
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li; Ling1;Cai; Ligang1;Guo; Tieneng1;Liu; Zhifeng1;Zhao; Yongsheng1
  • 通讯作者:
    Yongsheng1
耦合结合面特性的重型数控龙门机床的建模
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京工业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭铁能;于学利;李富平;郭东亮
  • 通讯作者:
    郭东亮

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其他文献

栓接结合部动态特性参数辨识新方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    振动与冲击
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡安江;蔡力钢;阮晓光;郭铁能
  • 通讯作者:
    郭铁能
大跨度重载横梁导轨接触的变形分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    北京工业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程强;董雪娇;刘志峰;杨文通;郭铁能
  • 通讯作者:
    郭铁能
风机倍频干扰对空冷梁式桥架振动影响的实验研究
  • DOI:
    10.14188/j.1671-8844.2022-01-007
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    武汉大学学报. 工学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭铁能;孟令军;白春生;华旭
  • 通讯作者:
    华旭
ZN-35橡胶减振垫迟滞回线与刚度阻尼参数
  • DOI:
    10.11936/bjutxb2020070005
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    北京工业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭铁能;彭立伟;周成;杨涛
  • 通讯作者:
    杨涛
利用曲线转角的悬臂梁刚度薄弱环节辨识方法
  • DOI:
    10.11936/bjutxb2019050012
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    北京工业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭铁能;曹进选;蔡力钢;白春生
  • 通讯作者:
    白春生

其他文献

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郭铁能的其他基金

基于机加工表面规律特征的结合面力学特性研究
  • 批准号:
    51875009
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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