NLS型方程中超呼吸子的态转换、可积湍流及调制不稳定性非线性阶段特征的研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11875126
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    47.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A25.基础物理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Nonlinear waves and modulation instability (MI) are important research branch in nonlinear physics. The theoretical framework combining a statistical approach of random waves together with the property of integrability of the nonlinear Schrödinger equation (NLS) is known as integrable turbulence. In the framework of higher-order, nonlocal, nonautonomous and multi-component NLS equations, the main contents and innovation points of this project are as the following: (1) we study the caculation and dynamics of the superregular breathers (SRBs), state transition and interactions among different types of nonlinear waves on consatant backgrounds; (2) we investigate the characteristics of the nonlinear stage and asymptotic stage of MI; (3) we study the dynamics and control of the (SR) breather turbulence, soliton turbulence and mixed turbulence; (4) Using the IST and numerical simulation and considering the higher-order, nonautonomous and coupling effects, we investigate the effects of the non-ideal intitial pertubations on the eigenvalues of the IST, transition between different turbulence states, probability density function and physical spectra of the chaotic wave fields; (5) we study the internal relationship among different types of nonlinear modes in the nonlinear stage of MI. We hope our work will clarify the new physical mechanism of the above problems which are affected by various physical effects, and provide some important theoretical reference for the related experiments in hydrodynamics and optics.
非线性波和调制不稳定性的研究一直是非线性物理领域重要分支。可积湍流研究涉及非线性随机波的统计描述并结合非线性Schrödinger模型可积性的理论方法。基于高阶、非局域、非自治和多元NLS型方程的框架,本课题主要研究内容和创新点包括:(1)研究NLS型方程及梯队中超常呼吸子解的计算和动力学性质,态转换机制和非零背景非线性波相互作用;(2)研究调制不稳定性非线性阶段新的非线性模式特征和渐进态性质;(3)研究(超常)呼吸子湍流、孤子湍流和混合湍流的动力学机制与控制;(4)研究高阶、耦合和非自治等效应影响下非理想初始扰动对散射谱的影响,不同可积湍流态之间的转换机制,概率密度函数以及混沌波场的物理谱性质;(5)研究调制不稳定性非线性阶段不同非线性模式之间的内在联系。本课题的研究将期望阐明各类物理效应影响下上述问题中新的物理机制,并为相关的流体力学和光学实验提供理论参考。

结项摘要

研究非线性波的理论、计算与物理机制,不但可以解释诸如流体力学、非线性光学、等离子体和玻色爱因斯坦凝聚中各种复杂的非线性现象和波动力学机制,还可以为相关的实验设计提供有价值的参考信息,以及对光纤通信、光学器件、海洋钻井平台防护和近岸核电取水装置设计等工程应用领域具有重要的理论指导意义。本课题主要研究流体、光学、等离子体、玻色爱因斯坦凝聚中的各类非线性波的计算和物理机制分析,特别是在呼吸子以及周期Lump链的态转换方面进行了深入探索,使用了新的波元分析技巧,如特征线线分析、叠加机制分析、相移分析等,对于各类非线性波的物理机制以及碰撞特性做了相对先前研究更为本质的解释。特别地,发现了高维非线性波一种非常有趣的新特性,即时变动力学性质。这种性质描述了高维非线性波在传播过程中发生明显的形状改变,但不发生塌缩(振荡性和局域性也不发生变化)。我们同时引入物理信息神经网络(PINN)方法研究各类非线性波的预测以及波的相变,为利用PINN智能地探索非线性波的未知性质以及研究波湍流提供思路。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The line rogue wave solutions of the nonlocal Davey–Stewartson I equation with PT symmetry based on the improved physics-informed neural network
基于改进物理信息神经网络的具有PT对称性的非局部DaveyStewartson I方程的线流氓波解
  • DOI:
    doi:10.1063/5.0102741
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chaos
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    张亚斌;刘海怡;王雷;孙文荣
  • 通讯作者:
    孙文荣
The nonlinear wave solutions and parameters discovery of the Lakshmanan-Porsezian-Daniel based on deep learning
基于深度学习的Lakshmanan-Porsezian-Daniel非线性波解及参数发现
  • DOI:
    10.1016/j.chaos.2022.112155
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Chaos, Solitons and Fractals
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张亚斌;王雷;张鹏;罗昊天;石万林;王鑫
  • 通讯作者:
    王鑫
Lump and lump-soliton interaction solutions for an integrable variable coefficient Kadomtsev–Petviashvili equation
可积变系数 Kadomtsev-Petviashvili 方程的块和块-孤子相互作用解
  • DOI:
    10.1088/1572-9494/ab690f
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Commun. Theor. Phys.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王鑫;Li Ji-Na;王雷;魏娇;Guo Bo-Wen
  • 通讯作者:
    Guo Bo-Wen
Evolution of initial discontinuity for the defocusing complex modified KdV equation
散焦复修正 KdV 方程初始不连续性的演变
  • DOI:
    10.1007/s11071-019-05222-z
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Nonlinear Dynamics
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Kong Liang-Qian;Wang Lei;Wang Deng-Shan;Dai Chao-Qing;Wen Xiao-Yong;Xu Ling
  • 通讯作者:
    Xu Ling
Baseband modulation instability, rogue waves and state transitions in a deformed Fokas–Lenells equation
变形 Fokas-Lenells 方程中的基带调制不稳定性、异常波和状态转换
  • DOI:
    10.1007/s11071-019-04972-0
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Nonlinear Dynamics
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    王鑫;魏娇;王雷;张金良
  • 通讯作者:
    张金良

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其他文献

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    姜柄圭
奥氏体化热处理对冷拉拔珠光体钢丝织构再分布的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    材料研究学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王雷;李凡;方峰;蒋建清
  • 通讯作者:
    蒋建清
数字驱动系统死区效应的双刷新补偿
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    林灿发
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    10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2020.01.007
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    2020
  • 期刊:
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  • 作者:
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“好风投”能使创业企业更快成功IPO吗?来自中国的经验证据
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    付辉;周方召;范允奇;王雷
  • 通讯作者:
    王雷

其他文献

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多元非自治系统中的高阶矢量半有理多怪波的动力学性质及怪波管理
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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