青藏高原东部样带土地类型演替与区域适应研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    40901057
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    34.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0105.景观地理和综合自然地理
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

近期青藏高原一系列生态保护与建设工程的科学有效实施与预期目标的实现,需要辨析不同区域的差异及面临的主要问题,合理地配置各项措施的空间布局。本研究从综合自然地理的角度出发,在系统收集整理青藏高原东部样带的各类自然要素基础资料基础上,分析自然地理各要素组合形式的多样性及组合联系的差异性,建立土地类型分类体系。通过野外实地考察,在遥感与GIS等技术手段的支持下,通过多源数据的综合集成,试验高原山地土地类型制图的新方法,完成高原东部样带的土地类型制图。分析总结高原土地类型演替模式及其自然和人文驱动因素,探讨不同区域面临的生态与环境问题,收集整理应对气候变化的适应对策,通过住户调查等手段,对适应对策进行评估。同过地域结构的分析,探讨适应对策的空间配置问题,根据土地类型的相似性与内在联系,采用自下而上的方法进行综合提炼,提出区域的适应对策与模式,为青藏高原区域可持续发展提供决策支持。

结项摘要

研究区地处青藏高原东部山区,属于高原与高山峡谷、高寒草甸-高寒灌丛与川西森林的过渡地带,经纬度纵深跨度大,垂直梯度变化显著,区域分异明显,基本可涵盖青藏高原主要的地貌和植被类型,土地类型齐,成为开展土地类型研究的理想区域。本研究根据青藏高原东部样带自然环境特征,运用地理学、生态学、土地科学等相关理论与方法,采用遥感、地理信息系统等技术手段,对传统土地类型划分方法进行了改进,构建了以地貌-植被二要素组合的土地类型分类系统,基于DEM自动划分了地貌类型,模拟了潜在植被,分析了土地类型结构组成和分布特征,探讨了基于土地类型单元自下而上的自然区划,完成了“分类系统构建-组成要素提取-土地类型制图与特征分析-自然区划”的研究过程,为现代土地类型研究提供了新的理论和方法。. 研究区土地类型存在空间分异规律,主要土地类型在海拔高度上的垂直分异规律非常明显。不同土地类型具有不同坡向分布偏好,近半数主要土地类型不存在坡向偏好,土地类型具有显著的坡度分异特征,且不同土地类型之间坡度分异规律差异较大。在15个主要土地类型中有12个土地类型三维关系逐步回归拟合方程的决定系数R2大于0.5,表明多数土地类型三维关系方程的拟合效果较好,可以通过数学模型定量描述其三维分布特征。多数主要土地类型空间分布受到地带性规律和非地带性规律综合作用,存在三维地带性规律。面积比重较大的土地类型,其斑块形状不规则,相似性差,斑块之间的连通性较强;面积比重较小的类型,形状规则程度高,相似性强,斑块之间的连通性较差。但是,同一面积比重级别的不同土地类型斑块指数特征差异显著。. 实现了基于土地类型单元自下而上的自然区划。以地形综合指数、温暖指数、湿润指数、地被指数和水文指数为指标体系的变量输入层,以土地类型单元为本底,以自然带为合并区划的目标,利用SOFM神经网络模型,将土地类型单元聚合成高原高寒稀疏植被区、高原高寒草甸草原区、高原高寒灌丛草甸区、高山深谷灌丛草甸区和高山深谷针叶林区五个自然带区域。网络分类结果的空间集聚性较高,基本上反映了青藏高原东部山区的自然地理环境特征,为基于土地类型单元自下而上的自然区划提供了思路与方法。. 基于研究得出的土地类型分布,对研究区内的住户调查资料,按照不同土地类型区域进行了分析,讨论了不同土地类型区居民对草地退化的感知和适应措施。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于ASTER GDEM数据的青藏高原东部山区地形起伏度分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    地理与地理信息科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张学儒;官冬杰;牟凤云;陈春
  • 通讯作者:
    陈春
青藏高原植物返青期变化及其对气候变化的响应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    气候变化研究进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁明军;张镱锂;刘林山;王兆锋
  • 通讯作者:
    王兆锋
1971-2009 年珠穆朗玛峰地区尼泊尔境内气候变化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    祁威;张镱锂;高俊刚;杨续超;刘林山;Nar;ra Raj KHANAL
  • 通讯作者:
    ra Raj KHANAL
Incorporating spectral data into logistic regression model to classify land cover: a case study in Mt. Qomolangma (Everest) National Nature Preserve
将光谱数据纳入逻辑回归模型对土地覆盖进行分类:以珠穆朗玛峰国家级自然保护区为例
  • DOI:
    10.1080/13658816.2012.659185
  • 发表时间:
    2012-10
  • 期刊:
    International Journal of Geographical Information Science
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Gao, Jungang;Zhang, Yili
  • 通讯作者:
    Zhang, Yili
1982-2009年珠穆朗玛峰自然保护区植被指数变化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地理科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    聂勇;刘林山;张镱锂;丁明军
  • 通讯作者:
    丁明军

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其他文献

基于TVDI的羌塘高原夏季土壤湿度变化分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李彩瑛;阎建忠;刘林山;李兰晖;张镱锂
  • 通讯作者:
    张镱锂
草甸退化胁迫下的适应性探讨──以青海省达日县为例(英文)
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    资源科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜长江;王兆锋;张镱锂;周强;张继平;刘林山
  • 通讯作者:
    刘林山
1982—2009年青藏高原草地覆盖度时空变化特征
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    自然资源学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘林山;张镱锂;丁明军;王兆锋
  • 通讯作者:
    王兆锋
基于文献计量的草地遥感研究进展
  • DOI:
    10.16742/j.zgcdxb.2017-04-16
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑海朋;阎建忠;刘林山;李兰晖;张镱锂
  • 通讯作者:
    张镱锂
基于多源遥感数据及DEM的人口统计数据空间化以浙江省为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    长江流域资源与环境
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨续超;高大伟;丁明军;刘林山
  • 通讯作者:
    刘林山

其他文献

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刘林山的其他基金

黄河源地区高寒草地放牧活动的空间异质性及其对草地退化的影响研究
  • 批准号:
    41671104
  • 批准年份:
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  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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