适用于活细胞代谢研究的高灵敏度高分辨率微型核磁共振探头关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61801411
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0124.生物电子学与生物信息处理
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Nuclear magnetic resonance (NMR), as a spectroscopic technique and a nondestructive testing method, has been unprecedentedly developed in its applications to metabolism study of living cells. How to carry out real-time NMR analysis of the complex small molecular compounds changes in cell metabolism is one of the frontier researches in the NMR research. This project proposes a novel coupled microstrips even mode (CMEM) probe design, a microfluidic chip for cell culture is integrated in the probe. We create an in vitro cell model in the microfluidic chip to simulate the cancer cells and healthy cells activities in vivo, and perform real time monitoring and comparative analysis of molecular metabolic changes of living cells using the NMR probe. Based on a finite element analysis method, we study the radio frequency field distribution and the received signal sensitivities produced by the CMEM probe with different geometrical parameters, and optimize the probe sensitivity and signal resolution. We further study the CMEM probe in inhomogeneous and unstable experimental method for high resolution sequence development. We illustrate the design principles and the mechanism which influence spectral resolution in micro NMR system, and solve important theoretical and experimental problems for high spectral resolution micro NMR. We can obtain metabolites information of living cells in vitro through high resolution and sensitivity NMR signals using this micro NMR probe technology, promoting applications of NMR technology in real-time cell metabolism study and other biomedical fields.
核磁共振(NMR)作为一种无损检测手段被越来越广泛地应用于细胞代谢物研究。如何对活细胞的代谢物变化进行实时NMR分析是NMR谱学研究的前沿课题之一。本项目提出一种新型偶耦合微带线圈探头设计,在探头中集成细胞培养用微流控芯片,模拟体内癌细胞和健康细胞的活动,通过微带线圈探头对活细胞的代谢分子变化进行实时监测和对比分析。我们基于有限元分析方法,研究不同几何参数的偶耦合微带线圈所产生的射频场分布和所接收的信号灵敏度,优化线圈灵敏度和信号分辨率。在实验方法方面,我们进一步研究微型探头在不均匀不稳定场下获得高分辨率谱的脉冲序列方法,阐明其设计原理以及影响谱线分辨率的本质和机理,解决微型NMR探头要获得高分辨率谱的一些重要的理论和实验问题,从而建立一套能获得体外活细胞实时代谢物高分辨率高灵敏度NMR信号的微型NMR探头技术,推动核磁共振技术在体外活细胞代谢物检测和其他更深层次的生物医学领域的应用研究。

结项摘要

本项目研究利用低损耗聚四氟乙烯F4B高频电路板制备偶耦合微带线圈核磁共振探针的设计、制造和优化。使用有限元分析优化偶耦合微带线圈射频均匀性和对应各种样品体积的灵敏度。这种偶耦合微带线圈的射频均匀性优于单个微带探针。对优化后的偶耦合微带线圈的射频均匀性、场强等性能进行了实验研究和详细讨论。通过将偶耦合微带线圈与微流体技术相结合,使用核磁共振波谱法将进行代谢研究所需的样品量降到了最低,这对研究样品量稀缺的样本很重要。所开发的偶耦合微带线圈探头可在10分钟内对2mM浓度5μl的样品提供了高灵敏度的分析,可以用于观察到活细胞代谢水平的动态变化过程。微流体芯片与微带线圈集成在实现动态监测到秒的时间尺度方面起着重要作用。通过不均匀场下高分辨快速二维核磁共振检测和多量子相干机理、方法和实验,研究偶耦合微带线圈探头在不均匀场条件下获得高分辨率谱的新方法,采用新方法优化匀场线圈,提高了检测灵敏度,同时研究了微流控3D打印NMR一体化探头技术,为细胞代谢的研究建立了实验平台,相关工作已发表在Nature Communications杂志上。项目组严格按照各项规章制度,合理使用了经费,积极寻找了其他配套经费的支持,项目剩余经费约55746元,剩余经费计划用于本项目的后续研究。发表了5篇SCI论文,获批4项中国发明专利。达到了申报书的预期目标和要求。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
Optimization of twin parallel microstrips based nuclear magnetic resonance probe for measuring the kinetics in molecular assembly in ultra-small samples
基于双平行微带核磁共振探针的优化,用于测量超小样品中分子组装的动力学
  • DOI:
    10.1063/5.0030452
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Review of Scientific Instruments
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Chen Jiahe;You Xueqiu;Sun Huijun;Tian Jiaqin;Fang Hongxun;Xie Junyao;Huang Yuqing;Chen Zhong
  • 通讯作者:
    Chen Zhong
3D-printed integrative probeheads for magnetic resonance
用于磁共振的 3D 打印集成探头
  • DOI:
    10.1038/s41467-020-19711-y
  • 发表时间:
    2020-11-13
  • 期刊:
    Nature Communications
  • 影响因子:
    16.6
  • 作者:
    Xie J;You X;Huang Y;Ni Z;Wang X;Li X;Yang C;Zhang D;Chen H;Sun H;Chen Z
  • 通讯作者:
    Chen Z

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其他文献

其他文献

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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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