SoLoMo情形下“下一个最佳购物建议”(NBO)对消费者决策的影响机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71302093
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0207.市场营销
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Nowadays, precise product recommendation has become a hot topic in both academe and industry under the background of big data. Local retail lays a significant role in the total retail sales. The lack of carrier leaded local retailing enterprises hard to accurately recommend products to their consumers in the past years. The advent of the SoLoMo makes local retailing enterprises can afford "next best offer" (NBO) to their consumers. However, knowledge on the NBO marketing in the SoLoMo context is very limited. The purpose of our research is to find the operation laws of NBO in the SoLoMo context by constructing the functional mechanism of the influence of NBO on consumer decision, to provide academic guidance for local retailing enterprises developing their precise product recommendation. This research mainly studies the following aspects: (1) the functional mechanism of NBO on the store patronage intention of consumers in the SoLoMo context; (2) the functional mechanism of NBO on the purchase intention of consumers who come in stores in the SoLoMo context; and (3) the operation strategy of NBO in the SoLoMo context. Some methods such as structural equation model test and case analysis will be used to finish the research.
大数据背景下的精准式产品推荐问题是目前学术界和企业界关注的重点问题。本地化零售在社会零售总额中具有举足轻重的地位,在过去,载体的缺乏导致本地化零售企业难以精准地向消费者进行产品推荐;SoLoMo的出现,为本地化零售企业向消费者提供"下一个最佳购物建议"(NBO)式的产品推荐提供了平台。然而,对于如何做好SoLoMo情形下的NBO营销,学术界尚缺乏研究。 我们的研究目标是通过考察SoLoMo情形下NBO对消费者决策的作用机理来找出SoLoMo情形下NBO的正确运作规律,为本地化零售企业在SoLoMo情形下开展精准式产品推荐提供理论指导。为此,本项目的研究内容包括:(1)SoLoMo情形下NBO对消费者店铺惠顾意愿的作用机理;(2)SoLoMo情形下NBO对进店消费者产品购买意愿的作用机理;(3)SoLoMo情形下NBO的运作策略研究。将采用结构方程模型检验和案例分析等方法来完成上述研究。

结项摘要

本地化零售在社会零售总额中具有举足轻重的地位。过去,载体的缺乏导致本地化零售企业难以精准地向消费者进行产品推荐;SoLoMo的出现,为本地化零售企业向附近的潜在消费者进行产品推荐提供了平台。. 在这样的背景下,如何利用SoLoMo进行精准式产品推荐(NBO),成为了本地化零售企业面临的机遇和挑战。因此,本项目试图考察SoLoMo情形下的产品推荐对消费者决策的影响,为本地化零售企业如何开展产品推荐工作提供理论指导。. 目前,已经完成的主要工作内容包括三个方面: 一是考察了SoLoMo情形下SNS用户对本地化产品推荐的采纳意愿;二是考察了SoLoMo情形下本地化产品推荐对消费者店铺惠顾意愿的影响;三是考察了SoLoMo情形下本地化产品推荐对进店消费者购买意愿的影响。原研究内容中的“运作策略”部分融入到了这些研究中。. 在第一个方面,我们得出的重要结论为:采纳意愿受到感知有用、感知控制和感知制度保证的影响,而感知有用受到感知努力减少、感知特殊待遇和感知社交利益的影响;感知有用具有重要的中介作用。感知精确直接影响采纳意愿。. 在第二个方面,我们得出的重要结论为:本地化产品推荐内容的感知精确和交易成本减少通过快乐和唤起影响消费者的店铺惠顾意愿,商家形象和购买任务类型是控制变量。讨论质量、来源可靠性和关系强度通过感知有用性评价影响购买决策,并且,交互平台类别是重要的调节变量。. 在第三个方面,我们得出的重要结论为:收到本地化产品推荐的消费者进店后对产品的评估更好,消费意愿更强;收到本地化产品推荐并且与期望一致的进店消费者对产品的评估、满意度和消费意愿都高于没有收到推荐广告的进店消费者,而收到本地化产品推荐但是低于期望的进店消费者对产品的评估、满意度和消费意愿都低于没有收到推荐广告的进店消费者;满足度是中介变量。. 本项目工作的科学意义在于为移动广告理论体系的构建贡献了从采纳到店铺惠顾再到购买各阶段的消费者决策机制。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
在线社会支持对顾客公民行为的影响研究——基于品牌社区的实证分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    管理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    常亚平;陆志愿;朱东红
  • 通讯作者:
    朱东红
Understanding the influence of C2C communication on purchase decision in online communities from a perspective of information adoption model
从信息采纳模型视角理解网络社区C2C传播对购买决策的影响
  • DOI:
    10.1016/j.tele.2015.06.001
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Telematics and Informatics
  • 影响因子:
    8.5
  • 作者:
    Zhu Donghong;Chang Yaping;Luo Jianjun
  • 通讯作者:
    Luo Jianjun
Understanding the adoption of location-based recommendation agents among active users of social networking sites
了解社交网站活跃用户中基于位置的推荐代理的采用情况
  • DOI:
    10.1016/j.ipm.2014.04.010
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Information Processing and Management
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    Zhu Donghong;Chang Yaping;Luo Jianjun;Lixin
  • 通讯作者:
    Lixin

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其他文献

基于消费者创新性视角的网上购物意向影响因素研究
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    --
  • 作者:
    朱东红;常亚平
  • 通讯作者:
    常亚平
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    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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    --
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    常亚平;朱东红
  • 通讯作者:
    朱东红
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    科研管理
  • 影响因子:
    --
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    常亚平;朱东红;李荣华
  • 通讯作者:
    李荣华
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    管理学报
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    --
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  • 通讯作者:
    阎俊
老化品牌产品创新对消费者购买意愿的影响研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    软科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱东红;常亚平
  • 通讯作者:
    常亚平

其他文献

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朱东红的其他基金

打破身份偏见:AI服务机器人的组织身份对消费决策的影响研究
  • 批准号:
    72372049
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    42 万元
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虚拟现实(VR)广告对购买决策的影响研究:作用机理与协同效应
  • 批准号:
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    2019
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  • 财政年份:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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