基于花粉固相萃取和稳定同位素标记的LC-MS/MS方法在尿样中多种苯系物代谢产物同时检测的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81903366
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3008.卫生分析化学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

To assess the exposure of non-occupational population to benzene series, it is necessary for monitoring the metabolites of benzene series (MOBCs) in their urine. However, some disadvantages in previous reports for the analysis of MOBCs were existed, such as few target analytes, high matrix effect, low detection sensitivity and difficulty of obtaining isotope internal standards. To solve the above problems, the current project intends to introduce pollen solid phase extraction and stable isotope labeling technology into MOBCs analysis. First, we employ pollen as SPE adsorbent due to its characteristics of multiple functional groups on the surface, which can selectively separate and purify MOBCs from urine by hydrogen bond, hydrophilic and π-π interaction. Then, the target MOBCs are derivatized by N,N-dimethyl ethylenediamine, (DMED) and d4-DMED, so that the easily ionized tertiary amine group and light/heavy isotope label are introduced into MOBCs to improve detection sensitivity and accuracy in electrospray ionization mass spectrometry analysis. Finally, combined with HPLC-MS/MS analysis, we will develop a new and high sensitive method for the simultaneous determination of various MOBCs in urine. The implementation of this project will provide technical support not only for assessing the exposure of non-occupational population to benzene series in the environment, but also for the scientific development of the comprehensive biological limit value of benzene series.
为了评估非职业接触的普通人群对环境中苯系物的暴露量,有必要对其尿液中苯系物代谢产物(MOBCs)的浓度进行测定。然而现有的测定方法普遍存在目标分析物种类少、基质效应高、检测灵敏度低、同位素内标获取困难等问题。为了解决上述问题,本项目拟将花粉固相萃取和稳定同位素标记技术引入MOBCs分析中。首先利用花粉表面富含多种官能团的性质,将其作为SPE吸附剂,通过氢键、亲水以及π-π相互作用选择性的分离和纯化尿样中的MOBCs;接着采用N,N-二甲基乙二胺(DMED)和 d4-DMED对目标MOBCs进行衍生,从而将质谱易电离的叔胺基团和轻/重同位素标签引入MOBCs,以提高检测灵敏度和准确度;最后结合高效液相色谱串联质谱分析,建立尿样中多种MOBCs高灵敏的同时测定的新方法。本项目的实施可为苯系物环境暴露生物监测以及科学制定综合的苯系物生物限值标准提供技术支撑。

结项摘要

近年来由于室内装修发展迅猛,汽车尾气排放量增大,使得非职业接触的普通人群暴露于苯系物的概率大大提高,因此有必要对普通人群尿样中的苯系物代谢产物(MOBSs)进行生物监测,以综合评价环境中苯系物的污染程度。然而已报导的检测方法通常针对职业暴露人群,其普遍存在目标分析物种类少、基质效应高、检测灵敏度低、同位素内标获取困难等问题。为了解决上述问题,本项目将样品前处理与稳定同位素标记技术引入MOBSs分析中。首先采用盐诱导相分离-微型液液萃取尿样中的MOBSs,以去除尿样基质的干扰;接着采用N,N-二甲基乙二胺(DMED)和 d4-DMED对目标MOBSs进行衍生,从而将质谱易电离的叔胺基团和轻/重同位素标签引入MOBSs,以提高检测灵敏度和准确度;最后结合LC-MS/MS分析,建立尿样中七种MOBSs高灵敏的同时测定的新方法。结果表明,经DMED衍生后,七种MOBSs的检测灵敏度提高了3.4~105.9倍,所建立的方法线性关系良好,线性相关系数R2为0.9978~0.9997,七种MOBSs的检出限在2-9ng/L之间,远远低于文献已报道的方法。在实际尿样中的加标回收率为68.5%-121.7%,日内相对标准偏差小于12.8%,日间相对标准偏差小于14.8%。将建立的方法应用于31名志愿者尿样中MOBSs的检测,每份志愿者尿样均检测出一定含量的MOBSs,说明本方法具有较强的实际应用价值。本项目的实施可为苯系物环境暴露生物监测以及科学制定综合的苯系物生物限值标准提供技术支撑。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
熔喷布固相萃取结合高效液相色谱-荧光检测法测定尿液中的1-羟基芘
  • DOI:
    10.13526/j.issn.1006-6144.2022.04.009
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    分析科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    乐诗文;程冰薇;周漪涟;赵琴
  • 通讯作者:
    赵琴
Application of a novel nylon needle filter-based solid-phase extraction device to determination of 1-hydroxypyrene in urine.
新型尼龙针过滤器固相萃取装置测定尿液中1-羟基芘的应用
  • DOI:
    10.1002/jssc.202100830
  • 发表时间:
    2022-01
  • 期刊:
    Journal of separation science
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Shi-Wen Yue;Yi-Lian Zhou;Xi-Tian Peng;Qin Zhao
  • 通讯作者:
    Qin Zhao
Determination of fipronil and its metabolites in environmental water samples by meltblown nonwoven fabric‐based solid‐phase extraction combined with gas chromatography‐electron capture detection
熔喷非织造布固相萃取-气相色谱-电子捕获检测法测定环境水样中氟虫腈及其代谢物
  • DOI:
    10.1002/jssc.202200008
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Journal of Separation Science
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Qin Zhao;Shi-Wen Yue;Yi-Lian Zhou;Jin-Jie Yang
  • 通讯作者:
    Jin-Jie Yang
Determination of fipronil and its metabolites in edible oil by pollen based solid-phase extraction combined with gas chromatography-electron capture detection
花粉固相萃取-气相色谱-电子捕获检测法测定食用油中氟虫腈及其代谢物
  • DOI:
    10.1016/j.foodchem.2021.132021
  • 发表时间:
    2022-01
  • 期刊:
    Food Chemistry
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Yi-Lian Zhou;Shi-Wen Yue;Bing-Wei Cheng;Qin Zhao
  • 通讯作者:
    Qin Zhao
Combination of Modified QuEChERS and Disposable Polyethylene Pipet Assisted DLLME Based on Low Density Solvent Extraction for Rapid and Sensitive Determination of Fipronil and Its Metabolites in Eggs by GC-MS
改进的 QuEChERS 与基于低密度溶剂萃取的一次性聚乙烯移液管辅助 DLLME 相结合,通过 GC-MS 快速灵敏地测定鸡蛋中的氟虫腈及其代谢物
  • DOI:
    10.1007/s12161-020-01948-4
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Food Analytical Methods
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Qin Zhao;Yi-Lian Zhou;Shi-Wen Yue;Yu-Jiao Lou;Yu-Qi Feng
  • 通讯作者:
    Yu-Qi Feng

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其他文献

类风湿关节炎患者血清及滑液中DNase Ⅰ活性检测及与炎症的相关性
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    --
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  • 通讯作者:
    沈海丽
老年类风湿性关节炎治疗进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
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    中国骨伤
  • 影响因子:
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  • 作者:
    王鑫;赵琴;邓肇达;王晓元;张思功;沈海丽
  • 通讯作者:
    沈海丽
双参数弹性地基上矩形薄板自由振动问题的Hamilton方法
  • DOI:
    10.13484/j.nmgdxxbzk.20180403
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    内蒙古大学学报(自然科学版)
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  • 作者:
    赵琴;额布日力吐
  • 通讯作者:
    额布日力吐
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    赵琴;余琼卫;袁必锋;冯钰锜
  • 通讯作者:
    冯钰锜
双参数弹性地基上正交各向异性矩形薄板自由振动问题的Hamilton方法
  • DOI:
    10.13642/j.cnki.42-1184/o1.2018.03.051
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    应用数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵琴;额布日力吐
  • 通讯作者:
    额布日力吐

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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