复杂体制雷达辐射源信号本征时频原子特征挖掘模型与算法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60702026
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    22.0万
  • 负责人：
    张葛祥
  • 依托单位：
    西南交通大学
  • 学科分类：
    F0112.雷达原理与技术
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

针对我国雷达对抗信号处理研究工作中亟待解决的关键理论问题，本项目研究复杂体制雷达辐射源信号的本征时频原子特征挖掘模型与算法。拟从信号的性质和特点、特征挖掘算法和挖掘模型等方面，对现代雷达辐射源信号的时频原子特征进行系统研究。以探索本质特征为基础，拟解决的关键问题是挖掘出能实现逐个脉冲分选识别和个体识别的本征时频原子特征。通过分析信号的设计、发射、传播和接收过程以及威胁环境和干扰因素，深入研究辐射源信号的性质和特点，以利于揭示其本质特性。构建符合辐射源信号内在特性的时频原子库，分析其结构性能，建立快速分解算法，提取时频原子特征，并应用特征评价准则和选择算法，发掘各辐射源信号特有的且起关键作用的本征时频原子特征。通过分析和评价本征时频原子特征的分选识别的性能和置信度，并根据ELINT、ESM和RWR的特点，研究本征时频原子特征的挖掘模型。本项目研究成果将为我国雷达对抗的技术进步提供理论依据。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（43）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（17）
专利数量（0）
基于S-method的多分量辐射源信号检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    四川大学学报(工程科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    荣海娜;金炜东;张葛祥
  • 通讯作者：
    张葛祥
自然计算的新分支—膜计算
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    潘林强;张葛祥
  • 通讯作者：
    张葛祥
基于EMD分解的BPSK信号编码序列识别算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数据采集与处理, 2009, (已录用, 待刊出)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
一种搜索LFM信号模糊函数主脊切面的快速算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    重庆邮电大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张葛祥;田波;王庆;龙良将
  • 通讯作者：
    龙良将
An Approximate Algorithm Using P Systems with Active Membranes
使用带活性膜的 P 系统的近似算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Mathematics and Computers in Simulation
  • 影响因子：
    4.6
  • 作者：
    Gexiang Zhang;Chunxiu Liu;Marian Gheorghe;Florentin Ipate
  • 通讯作者：
    Florentin Ipate

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其他文献

概率膜系统在大熊猫种群数据建模中的应用
  • DOI：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄志伟;张葛祥;齐敦武;荣海娜;MARIOJ Pérez Jiménez;LUIS Valencia Cabrera
  • 通讯作者：
    LUIS Valencia Cabrera
电力系统状态估计欺诈性数据攻击及防御综述
  • DOI：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • DOI：
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    电网技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈华丰;张葛祥
  • 通讯作者：
    张葛祥
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 作者：
    袁建英;张葛祥;郭德全;蒋涛
  • 通讯作者：
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混合量子进化算法在110 kV变电站规划中的应用
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邹东海;张葛祥;代植成;赵俊博
  • 通讯作者：
    赵俊博

其他文献

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移动机器人控制膜计算模型构建机制
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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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