大数据分析与处理的数学基础与核心算法研究-西安国际数学与数学技术研究中心的培育与建设

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11626252
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    100.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0607.数据科学中的数学理论与方法
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2017-12-31

项目摘要

With the support from Tianyuan funding in Mathematics of NSFC, Xi’an Jiaotong University formally established “Xi’an International Center for Mathematics and Mathematical Technologies”. This center focuses on the research of fundamental mathematical problems in big data analysis and processing, advanced digital imaging, unconventional oil and gas exploration, and life sciences. It aims at solving the national significant demands, and training high quality researchers in interdisciplinary areas between mathematics and its applications. In the following years, we will focus on building interdisciplinary platforms of our center systematically. In 2017, we mainly develop the interdisciplinary platform of mathematics and big data. Based on the current development of big data and national demands, we focus on the following research problems, including the statistical basis and analysis in big data, new statistical computing model and core algorithms in big data, evaluation and guidance for the safety of carrier-based aircraft landing using big data analysis. We also plan to organize two international conferences, and eight workshops in big data. By developing the interdisciplinary platform of mathematics and big data in depth, we aim to promote the development of big data in our country on its statistical basis, computing model, and applications.
在自然科学基金委数学天元基金的资助下,西安交通大学已正式成立了“西安国际数学与数学技术研究中心”,该“中心”以大数据分析与处理、高端数字成像、非常规油气勘探开发、生命科学等领域中的关键数学方法与数学技术瓶颈问题为导向,力求解决国家重大需求问题,力争为国家培养一批从事数学与数学技术研究的高水平交叉研究队伍。在未来几年,中心将分阶段扎实推进各研究平台建设与研究工作。2017年度重点组织开展“大数据分析与处理的数学基础与核心算法”研究,针对国内外大数据分析与处理的发展现状与国家需求,主要研究内容包括:大数据统计学基础与分析方法、大数据分析与处理的新型统计计算模式与核心算法、基于大数据的舰载机安全着舰评估与引导系统应用研究。并计划组织两次国际会议和8次大数据主题研讨会。通过扎实开展数学与大数据交叉研究平台建设,促进我国在大数据统计学基础、计算模式以及国防应用领域的进步与发展。

结项摘要

高端数字成像、非常规油气勘探开发以及大数据分析是典型的凸显数学与数学技术的交叉学科领域,其关键科学问题的解决和核心技术的突破是国家重大需求。本项目拟通过开展数学与这些领域的交叉研究,凝聚国内外相关研究队伍,培育并建设一个以数学与数学技术研究为中心的交流、合作、协同创新平台,即“西安数学与数学技术研究中心”。本年度中心一方面完善了组织机构和运行体系,积极开展学术交流活动。共举办各类专题研讨会8次,国际会议1次,中心建设工作会议3次,邀请国际著名专家短期工作或访学6人次。另一方面,在各平台交叉研究取得了重要进展。组织申请国家自然科学基金委创新研究群体项目一项,成功立项重大研究项目一项,数项研究成果在国际顶级杂志发表,并同海军装备研究院合作开展专项研究。通过一年的工作,中心聚焦科学技术与社会发展的若干重要领域,推动跨学科交叉创新,解决其中关键的科学技术问题,促进了应用数学与交叉研究领域的发展。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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