视觉色差评估中纹理效应的定量分析研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60778050
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    沈会良
  • 依托单位：
    浙江大学
  • 学科分类：
    F0508.应用光学
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

纹理效应在视觉色差评估过程中存在很重要的影响，并由于其复杂性，和其它的参数效应(如样品尺寸、背景亮度等)存在较大的差别，基本上无法用现有的色差公式描述。目前的相关研究尚处于定性分析阶段，且研究内容过于片面，远未达到实际需求。本项目全面考察影响视觉评估的各种纹理相关因素(包括不同纹理结构、光照方向、纹理方向、色差方向等)的影响，并针对实验过程中色差判断次数过多的情况，提出了数据分析和实验优化设计交互进行的研究方法。拟利用Gabor小波分析和光度立体视觉技术，从纹理图像中提取与人眼色差感知相关的统计变量，并建立其与视觉色差之间的量化模型，从而突破传统色差公式的概念，使得对纹理样品颜色质量的客观评估成为可能。本项目针对视觉色差评估中的纹理效应提出了一种全新的量化分析方法，具有较高的学术价值和很好的应用前景。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
Decomposition of shading and reflectance from a texture image
纹理图像的阴影和反射率的分解
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Optics Letters
  • 影响因子：
    3.6
  • 作者：
    沈会良
  • 通讯作者：
    沈会良
Calibrating light sources by using a planar mirror
使用平面镜校准光源
  • DOI：
    10.1117/1.3533326
  • 发表时间：
    2011-01-01
  • 期刊：
    JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING
  • 影响因子：
    1.1
  • 作者：
    Shen, Hui-Liang;Cheng, Yue
  • 通讯作者：
    Cheng, Yue
双目立体重建中的去噪及补洞方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国图象图形学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    沈会良
  • 通讯作者：
    沈会良
Estimating reflectance from multispectral camera responses based on partial least-squares regression
基于偏最小二乘回归估计多光谱相机响应的反射率
  • DOI：
    10.1117/1.3385782
  • 发表时间：
    2010-04-01
  • 期刊：
    JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING
  • 影响因子：
    1.1
  • 作者：
    Shen, Hui-Liang;Wan, Hui-Jiang;Zhang, Zhe-Chao
  • 通讯作者：
    Zhang, Zhe-Chao

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其他文献

光谱反射率重建中代表颜色分步选取方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    沈会良
  • 通讯作者：
    沈会良
基于仿射变换与Levenberg-Marquardt算法的织物图像配准
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    光学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张彪;邹哲;陈书界;沈会良;邵思杰;忻浩忠
  • 通讯作者：
    忻浩忠
双向纹理函数稀疏采集与重建
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    浙江大学学报(工学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    董巍;沈会良
  • 通讯作者：
    沈会良
基于模糊局部信息C均值的太赫兹图像目标检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    激光技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    江天;沈会良;杨冬晓;刘建军;邹哲
  • 通讯作者：
    邹哲
彩色扫描仪的光谱反射率估计方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    沈会良;牟同升;杨冬晓
  • 通讯作者：
    杨冬晓

其他文献

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沈会良的其他基金

多光谱颜色成像技术及应用研究
  • 批准号：
    61371160
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    82.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于单幅多光谱图像的本征分量恢复及场景精确合成方法研究
  • 批准号：
    60602027
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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