基于景观基因组学的山茱萸遗传分化与环境适应性研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81903747
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3201.中药资源
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Adaptation to the changing environment is essential for species to survive in the context of global change. The investigation into genetic basis of adaptation will contribute to our understanding of species’ adaptive ability and ensure the long-term survival of species. This project will focus on the traditional medicinal woody plant Cornus officinalis, with the purpose to discuss the genetic differentiation and environmental adaptation of C. officinalis from the perspective of landscape genomics. The genome-wide SNPs based on RAD-seq will be used to assess the genetic diversity and genetic structure of the natural populations in the core area of C. officinalis, to test the relative contribution of geographic distances and environmental heterogeneity in shaping the genetic differentiation among populations, and to identify specific genetic loci potentially involved in adaptation processes and describe environmental drivers of their divergence. This project will contribute to our understanding of the ecological and evolutionary processes of adaptation, provide valuable basis of the adaptive potential for C. officinalis to cope with future environmental change, promote the effective management and protection for C. officinalis, and provide new insights into sustainable utilization of medicinal plants.
在全球变化背景下,物种适应环境变化的能力对维持其生存极为重要。研究物种环境适应性的遗传基础,可加深对物种适应环境能力的理解,保证物种的长期生存。本项目拟以传统药用木本植物山茱萸(Cornus officinalis)为研究对象,从景观基因组学角度探讨山茱萸的遗传分化和环境适应性。基于RAD-seq技术得到的全基因组范围的SNPs位点,评估山茱萸核心分布区自然居群的遗传多样性和遗传结构,检验地理距离和环境异质性塑造山茱萸空间遗传分化的相对贡献,鉴别与环境相关的适应性遗传位点,确定导致这些位点分化的环境驱动力。该研究将有助于阐明山茱萸适应环境的生态进化过程,为评估山茱萸应对环境变化的适应性潜力奠定基础,促进山茱萸资源的有效管理与保护,为环境变化下药用植物资源的可持续利用研究提供新视角。

结项摘要

在全球变化背景下,物种适应环境变化的能力对维持其生存极为重要。研究物种环境适应性的遗传基础,可加深对物种适应环境能力的理解,保证物种的长期生存。本项目以传统药用植物山茱萸(Cornus officinalis)为研究对象,对国内主要分布区陕西、河南、安徽和浙江的22个山茱萸居群进行简化基因组测序,同时对17个山茱萸居群的果实进行形态性状和药效成分含量测定。研究结果表明,22个山茱萸居群基于ADMIXTURE分析可分为3组,即陕西组、河南组和浙江组,与地理分布较为一致;遗传多样性分析结果表明,河南组的遗传多样性水平最高,其次为浙江组,陕西组遗传多样性水平最低。Mantel test结果表明,山茱萸遗传分化与地理/环境距离极显著相关,环境距离与地理距离极显著相关。梯度森林分析结果表明,降水量季节性变化(bio15)在60mm,年均降水量(bio12)在1200mm,温度季节性变化(bio04)在8.2℃附近时,山茱萸居群等位基因频率变化最大。在不同时期和不同气候情景中,秦岭、伏牛山区和天目山区山茱萸居群的遗传脆弱性最低,而高排放情景(SSP585)会造成山茱萸遗传脆弱性增加。基于山茱萸果实形态性状和药效成分含量的分析表明,17个山茱萸居群形成3个分支,浙江的居群聚为一支,陕西丹凤YR居群单独为一支,河南居群和陕西其它居群聚为一支,不同分支间果实形态性状及药效成分含量具有特征性差异。研究结果基本厘清了国内主要分布区山茱萸遗传资源状况,揭示了影响山茱萸遗传分化的环境因素,探讨了山茱萸响应环境变化的进化潜力,可促进山茱萸种质资源的有效保护和可持续利用。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于转录组测序的山茱萸SSR分子标记开发
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    分子植物育种
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨丽丽;董浩;陆阳;王潘;胡锴;贾赛;曾华辉;张宁宁
  • 通讯作者:
    张宁宁

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其他文献

乌鲁木齐河源1号冰川积累区气溶胶和表层雪中SO_4~(2-)的季节变化及成因分析
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  • 期刊:
    冰川冻土
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  • 作者:
    李忠勤;何元庆;张宁宁;王飞腾
  • 通讯作者:
    王飞腾
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  • 期刊:
    大地测量与地球动力学
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  • 作者:
    杨忠荣;袁林果;姜中山;杜文成;张宁宁
  • 通讯作者:
    张宁宁
典型季风型温冰川消融期融水化学日变化特征
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    环境科学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    王培震;孔建龙;张宁宁;辛惠娟
  • 通讯作者:
    辛惠娟
Numerical study on dust suppression and cooling performance of an external spray system in load-haul-dump vehicles
装卸车外喷淋系统抑尘及冷却性能数值研究
  • DOI:
    10.1016/j.csite.2021.101332
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Case Studies in Thermal Engineering
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    李晨;张浩宇;李蒙雅;张聪;王文昊;张宁宁;袁硕;杨文宇
  • 通讯作者:
    杨文宇
玉龙雪山冰川稳定同位素分馏冬夏对比
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    地理学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    张宁宁;宁宝英;卢爱刚;庞洪喜;赵井东;何元庆;院玲玲;宋波
  • 通讯作者:
    宋波

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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