流域景观格局对非点源污染影响的定量评估-以辽宁省汤河流域为例

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41701208
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0105.景观地理和综合自然地理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Studies have shown that landscape pattern characteristics will impact the river water quality greatly. However the influence mechanism is and complicated and still not clear. For the past few years, quantitating the relationships between Landscape patterns and river water quality is always a hot research area. This study intends to establish an eco-hydrological model of Tanghe River basin, a typical tributary of Taizi river in Liaoning Province, and to explore the formation and migration process of non-point source pollution. In this study, methods used for data collection include: 1) Land use data will be obtained by multiple applying field investigation, remote sensing image interpretation and GIS analysis technology; 2) Sampling point water quality data will be acquired by combining methods of historical hydrologic data collection and field investigation. 3) Multi-scale Landscape pattern indexes data will be computed using the landscape pattern analysis software Fragstats. Based on the data above: 1) SWAT model for Tanghe River basin will be established, and the simulation accuracy of non-point source pollution modelling will be verified by nitrogen and phosphorus pollution data from both hydrometric station and water quality sampling. 2) Landscape pattern indexes which can exert more influence on water quality will be distinguished. The coupling relationship between landscape pattern and non-point source pollution will be analyzed quantitatively. 3) Scenarios of diffident landscape pattern will be simulated by GIS, and then the influence of them will be calculated by well calibrated SWAT model. This study can provide scientific basis for revealing the interaction process and mechanism of landscape elements affect river water quality, can guidance the land use optimizing, landscape planning and non-point source pollution control.
流域景观格局对河流水质的影响巨大且十分复杂,定量解析该影响关系是当前科学研究的难点。本研究拟建立辽宁省太子河一典型混合型小流域——汤河流域的生态水文模型,探索流域非点源污染的形成及迁移过程,并进行全流域、多时期水质调查采样,验证模型非点源污染输出在子流域尺度上的准确性。基于水质调查数据,开展多空间尺度景观组成指标、景观空间配置指标与非点源氮、磷污染关系的系统对比,筛选对于本典型区河流非点源污染产生显著影响的景观格局特征因子,并定量评估各类指标对流域非点源污染影响的贡献率,综合评价流域景观格局与非点源氮、磷传输之间的耦合关系。最后基于生态水文模型进行景观组成与格局情景模拟,科学、定量地选取最佳景观格局优化方案。本研究可为河流非点源污染和陆地景观要素相互作用过程与机理揭示提供理论基础,为生态水文模型非点源污染模拟的准确性提供佐证,为流域土地管理、景观规划和非点源污染调控提供科学依据

结项摘要

流域景观格局对河流水质的影响机理十分复杂,定量解析该影响非常困难。本研究以辽宁省太子河支流-汤河流域为研究对象,对研究区数期遥感影像进行了解译获得土地利用数据,结合土壤,地形,气象,水文等数据,建立了汤河流域的SWAT水文模型,对流域水文循环过程进行了长时间序列模拟,探索了流域水资源时空分布规律。同时,项目组对汤河流域进行了全流域、多时期水质调查采样,采用紫外分光光度法、过硫酸钾消解法和纳什试剂光度法对水样进行了总氮、总磷含量检测。选取了斑块密度(PD)、最大斑块指数(LPI)、景观分裂指数(DIVISION)等景观格局指数,对多空间尺度景观组成及配置进行了研究。并采用相关分析、冗余分析等方法探索了景观格局与非点源氮磷污染关系。基于水文模型模拟景观配置情景对河流非点源污染的影响是下一步研究重点。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Quantifying the Effect of Land Use Change and Climate Variability on Green Water Resources in the Xihe River Basin, Northeast China
量化中国东北地区西河流域土地利用变化和气候变化对绿色水资源的影响
  • DOI:
    10.3390/su11020338
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    Sustainability
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Lyu Leting;Wang Xiaorui;Sun Caizhi;Ren Tiantian;Zheng Defeng
  • 通讯作者:
    Zheng Defeng
东江流域景观格局演变分析及变化预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕乐婷;张杰;彭秋志;任斐鹏;江源
  • 通讯作者:
    江源
汤河流域降水径流变化趋势分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    辽宁师范大学(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕乐婷;韩月驰;高晓琴
  • 通讯作者:
    高晓琴
土地利用变化对东江流域产流过程影响的定量评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    水资源保护
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕乐婷;张杰;江源;郑德凤;王晓蕊
  • 通讯作者:
    王晓蕊
基于SWAT模型的细河流域蓝水绿水资源量时空分布研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    长江流域资源与环境
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕乐婷;王晓蕊;孙才志;张杰
  • 通讯作者:
    张杰

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其他文献

海南岛海岸带土地生态安全评价
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国土地科学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    刘锬;康慕谊;吕乐婷
  • 通讯作者:
    吕乐婷
东江干支流水体氮素的时空变化特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    资源科学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    郑楚涛;吕乐婷;江源;康慕谊
  • 通讯作者:
    康慕谊

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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