随机生态系统可持续最优捕获问题的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11401136
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    22.0万
  • 负责人：
    邹晓玲
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    A0604.生物与生命科学中的数学
  • 结题年份：
    2017
  • 批准年份：
    2014
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Sustainable utilization of biological resources is one of the most concerned problems in today's world. During the development of biological resources, both the economic interests and ecological benefits should be taken into account.As a result, the sustainable optimal harvesting problems for ecological systems have important theoretical and practical significance. This project intends to build several harvesting models of ecosystems which are disturbed by three kinds of environmental noise (including white noise, telegraph noise and jumping noise), and study the optimal harvesting problems by using a new approach (ergodic approach) in the sense of sustainable development. The research contents include the following three aspects: (1) The sustainable optimal harvesting problems for 2-dimensional and N-dimensional ecological systems with three kinds of environmental noise; (2) The sustainable optimal harvesting problems for harvesting ecological systems with sanctuaries and three kinds of environmental noise; (3) The effects of environment noise, harvesting hypotheses as well as establishment of sanctuaries on the sustainable optimal harvesting problems. By studying the effect of all kinds of external factors, this project is expected to get the optimal management of renewable biological resources in the real life. Results of this project not only can enrich theory of stochastic differential equations, but also can offer a theoretical basis for the management of renewable biological resources in reality.
生物资源的可持续利用是当今社会关注的重大问题之一，在对可再生资源的开发过程中应该在经济利益基础上兼顾生态效益。因此，生态系统的可持续最优捕获问题具有重要的理论及实际意义。本项目拟建立若干受到三种环境噪音干扰（包括白噪音、电报噪音及跳跃噪音）的随机生态系统捕获模型，采用一种新的方法（遍历方法）来研究这些生态系统在可持续发展意义下的最优捕获问题，包括：（1）三种噪音干扰下的二维及N维生态系统的可持续最优捕获问题；（2）三种噪音干扰下具有禁捕区域捕获模型的可持续最优捕获问题；（3）环境噪音、捕获假设及建立禁捕区域对可持续最优捕获问题的影响。本项目期望：通过揭示各种外界因素对最优捕获策略的影响，得到现实生活中可再生生物资源的最优管理方案。该项目的研究结果不仅可以丰富随机微分方程的理论，也可以为现实生活中可再生生物资源的管理提供理论基础。

结项摘要

可再生资源的开发应该在经济利益上兼顾生态效益。因此，生态系统的可持续最优捕获问题具有重要的理论及实际意义。本项目主要研究几类受到多种环境噪音干扰的随机生态系统捕获模型，采用一种新的方法（遍历方法）来研究这些生态系统在可持续发展意义下的最优捕获问题，并研究环境噪音、捕获假设及禁捕区域的建立对可持续最优捕获问题的影响。本项目在执行期间共发表与项目相关的 SCI 论文 13 篇，具体结果为：（1）具有多种环境噪音干扰的随机种群模型渐近性质的研究及数值模拟；（2）具有保护区域（禁捕区域）的随机生态系统的建模及动力学性质的研究；（3）具有多种环境噪音干扰的二维及高维随机生态系统可持续最优捕获问题的研究；（4）随机种群模型的几乎确定持久性和一致最终有界性的研究。本项目的研究结果不仅丰富了随机微分方程的理论，也为现实生活中可再生生物资源的管理提供理论基础。

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Dynamical properties of a biological population with a protected area under ecological uncertainty
生态不确定性下保护区生物种群的动态特性
  • DOI：
    10.1016/j.apm.2015.01.055
  • 发表时间：
    2015-10
  • 期刊：
    Applied Mathematical Modelling
  • 影响因子：
    5
  • 作者：
    Zou, Xiaoling;Wang, Ke
  • 通讯作者：
    Wang, Ke
Input-To-State Stability of Multi-Group Stochastic Coupled Systems with Time-Varying Delay
时变时滞多群随机耦合系统的输入状态稳定性
  • DOI：
    10.2298/fil1707109z
  • 发表时间：
    2017-03
  • 期刊：
    Filomat
  • 影响因子：
    0.8
  • 作者：
    Xiaoling Zou;Jiacheng Xu
  • 通讯作者：
    Jiacheng Xu
Exponential stability of delayed multi-group model with reaction-diffusion and multiple dispersal based on Razumikhin technique and graph theory
基于Razumikhin技术和图论的反应扩散和多重扩散延迟多群模型的指数稳定性
  • DOI：
    10.1016/j.cnsns.2015.03.012
  • 发表时间：
    2015-10
  • 期刊：
    Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    Wenxue Li;Xiaoqing Zhang;Chunmei Zhang
  • 通讯作者：
    Chunmei Zhang
Stability of multi-group models with cross-dispersal based on graph theory
基于图论的交叉离散多群模型稳定性
  • DOI：
    10.1016/j.apm.2017.03.055
  • 发表时间：
    2017-07-01
  • 期刊：
    APPLIED MATHEMATICAL MODELLING
  • 影响因子：
    5
  • 作者：
    Chen, Tianrui;Sun, Zhenyao;Wu, Boying
  • 通讯作者：
    Wu, Boying

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其他文献

黄芪甲苷介导内皮祖细胞外泌体对高糖受损内皮细胞增殖和凋亡的影响
  • DOI：
    10.13699/j.cnki.1001-6821.2021.15.025
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    中国临床药理学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    白雪;梁文菲;彭阿建;熊武;肖慧;易琼;余亦程;邹晓玲
  • 通讯作者：
    邹晓玲
中西医病名对照诊断模式的思考
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    北京中医药大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    向茗;林湘东;何军锋;邹晓玲;黄惠勇
  • 通讯作者：
    黄惠勇
基于“脾为本虚”理论探讨左归复方对2型糖尿病小鼠肠道炎症及黏膜屏障的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    中国免疫学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    向琴;蒋宛瑾;喻嵘;邹晓玲;吴勇军;刘秀
  • 通讯作者：
    刘秀

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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