运用RNAi基因沉默技术观察糖络宁对高血糖下大鼠背根神经元细胞中miRNA200a及其介导靶基因的影响

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81774223
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    57.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3108.中医内科学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

This study is based on the before clinical and libratory research. It uses rat DRG neurons under the high glucose condition to create diabetic peripheral neuropathy model. The study aims at miR-200a and its target genes——this newest basic core mechanism of DPN and use the RNAi gene silencing technology to observe the effect of Tangluoning to miR-200a and its target genes, lengths of the axons and the number and length of neurites of rat DRG neurons. It also observes the effect of Tangluoning to lengths of the axons and the number and length of neurites and the level of target genes, oxidative stress and apoptosis of DRG neurons transfected with siRNA-miR-200a or its target genes. The study wants to explore the mechanism of Tangluoning from bottom gene level and provide scientific evidence of TCM treating DPN. We are looking forward the target or way of TCM treating DPN and lay the foundation for the new treating-DPN drug exploitation.
本研究是在以往临床及实验研究的基础上,采用高血糖培养下大鼠背根神经元细胞的DPN模型,针对DPN最底层核心发病机制miR-200a及其介导靶基因,观察糖络宁对背根神经元细胞中miR-200a及其介导的Casp8等12个靶基因表达水平的影响,运用RNAi基因沉默技术观察其对siRNA-miR-200a转染后背根神经元细胞中Casp8等12个靶基因表达水平、树突长度、树突数量、轴突长度、细胞凋亡及氧化应激水平的影响,对转染siRNA-Casp8等9个靶基因后背根神经元细胞树突长度、树突数量、轴突长度及细胞凋亡水平的影响,同时观察其对转染siRNA-Gclc等3个靶基因后背根神经元细胞树突长度、树突数量、轴突长度及氧化应激水平的影响,从底层基因水平阐明其作用机制,为中药治疗DPN提供科学依据,为中药防治DPN的新药开发奠定基础,力求找到中药治疗DPN的作用靶点或途径。

结项摘要

背景及主要研究内容:本研究是在既往大量体内研究基础上,采用高糖培养下的大鼠背根神经元细胞的DPN模型,针对miR-200a及其介导的靶基因,探讨糖络宁防治DPN的作用机理。观察糖络宁对背根神经元细胞中miR-200a及其介导的Casp8等12个靶基因表达水平的影响,运用RNAi基因沉默技术观察其对siRNA-miR-200a转染后背根神经元细胞中Casp8等12个靶基因表达水平、细胞突起、细胞凋亡及氧化应激水平的影响,对转染siRNA-Casp8等9个靶基因后背根神经元细胞突起及细胞凋亡水平的影响,对转染siRNA-Gclc等3个靶基因后背根神经元细胞突起及氧化应激水平的影响。.重要结果及关键数据:①miR-200a转染前后miR-200a和靶基因表达水平:与正常组相比,模型组miR-200a、Casp8、Faslg、Jun、Mapk8、Map3k8、Tgfbr1、Tgfa、Stat5a、Aifm1、Acs14、Cdkn1b mRNA值明显增高(P<0.01),模型组Gclc mRNA值明显降低(P<0.01);与模型组相比,中药组和抑制剂组miR-200a、Casp8、Faslg、Jun、Mapk8、Map3k8、Tgfbr1、Tgfa、Stat5a、Aifm1、Acs14、Cdkn1b mRNA值明显降低(P<0.01),Gclc mRNA值明显增高(P<0.01)。②转染miR-200a及靶基因后细胞凋亡水平:与正常组相比,各模型组凋亡水平明显增高(P<0.01);与模型组相比,中药组和miR-200a、Casp8、Faslg、Aifm1、Jun、Mapk8、Map3k8、Tgfa各抑制剂组细胞凋亡水平明显降低(P<0.01)。③转染miR-200a及靶基因后神经元氧化应激水平:与正常组相比,各模型组ROS水平明显增高(P<0.01);与模型组相比,中药组和miR-200a、Acsl4、Cdkn1抑制剂组ROS水平明显降低(P<0.01),Gclc抑制剂组ROS水平明显升高(P<0.01)。.科学意义:经本研究发现糖络宁通过下调miR-200a改变其介导的12个靶基因表达水平,减轻高糖诱导的神经元细胞凋亡和氧化应激,改善高糖环境神经元细胞突起的抑制,治疗DPN。从底层基因水平阐明糖络宁作用机制,为中药治疗DPN提供科学依据,为中药防治DPN的新药开发奠定基础。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Treatment with Tang-luo-ning altered the microRNA expression profile in rats with diabetic peripheral neuropathy.
糖络宁治疗改变糖尿病周围神经病变大鼠的 microRNA 表达谱
  • DOI:
    10.1080/21655979.2020.1797282
  • 发表时间:
    2020-12
  • 期刊:
    Bioengineered
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    4.9
  • 作者:
    Li Y;Gao Y;Gong Y;Guo Y;Wang L;Liu Q;Chen F;Zhang T
  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
    李逸潇;王利莹;郭宇鑫;刘琴;陈枫;张涛静
  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张涛静
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
    郭宇鑫;王利莹;李逸潇;刘琴;陈枫;张涛静
  • 通讯作者:
    张涛静
糖络宁对高糖环境中雪旺细胞内质网应激 IRE1 通路的影响
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  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李杨帆;姚伟洁;杨鑫伟;张涛静;高彦彬
  • 通讯作者:
    高彦彬

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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